百万数据查询优化技巧三十则
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 
之前接手一个数据统计处理的小程序,本来逻辑上并没什么,只是数据量略大,某些表的数据达到了千万级别..因为是统计,所以免不了各种连接各种查询,结果这个小程序写完后运行一次要1个小时..这的确有点出乎意料,所以着手优化一下..1.添加索引平时不注意或是数据量比较小的时候可能会忽略这个,加或是不加基本没差别,但是当数据量很大的时候差别就非常明显,没有索引的情况下,在1万条以内和10万条以上的数据中查询所
## 实现Java百万数据查询教程
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备数据) --> B(连接数据库);
B --> C(编写SQL语句);
C --> D(执行查询);
D --> E(处理结果);
```
### 2. 整体流程
在实现Java百万数据查询的过程中，需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 |
原创
2024-05-22 05:31:33
28阅读
文章目录项目概述0. Gitcode链接1.PSP表格2.题目描述3.算法实现基本思路3.1simHash算法原理3.2余弦定理查找相似度4.模块接口部分5.执行结果6.代码测试6.1测试代码分析6.1.1TxtIOUtilsTest测试6.1.2HammingUtilsTest测试6.1.3MainTest测试6.2 异常分析6.2.1 TooExceptionTest异常分析6.2.2Txt
# Java百万数据查询优化全攻略
随着数据量的不断增加，如何高效地查询百万级的数据成为了开发中的一项重要挑战。在Java中优化数据库查询不仅关系到系统的响应速度，还直接影响用户体验。本文将探讨几个常见的数据查询优化技巧，并通过代码示例和甘特图帮助读者理解。
## 1. 数据库索引
数据库索引就像书本的目录，通过索引，数据库可以更快地检索到对应的数据。对于大表来说，合理地创建索引至关重要。
原创
2024-10-20 06:00:26
220阅读
# Java做数据查重
## 前言
在数据分析和处理中，数据查重是一项重要的任务。查重可以帮助我们去除重复的数据，提高数据的质量和准确性。Java作为一种常用的编程语言，可以提供丰富的工具和库来实现数据查重的功能。本文将介绍如何使用Java进行数据查重，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据查重？
数据查重是指在一组数据中寻找重复的记录或元素。重复的数据可能是由于输入错误、系统故障或其他
原创
2023-12-26 03:57:14
138阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
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2023-12-18 10:32:25
72阅读
# MongoDB 百万数据查询
MongoDB 是一种高性能、无模式的文档数据库，非常适合存储大量数据。当数据量达到百万级别时，如何高效地进行查询成为了一个挑战。本文将介绍如何在 MongoDB 中进行百万数据查询，并给出相应的代码示例。
## MongoDB 概述
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，使用 BSON（一种二进制 JSON 格式）存储数据。它采用了分布式文件存储的方
原创
2024-03-02 06:55:32
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前言：在数据库开发过程中我们经常会使用分页，核心技术是使用用limit start, count分页语句进行数据的读取。 一、MySQL分页起点越大查询速度越慢直接用limit start, count分页语句，表示从第start条记录开始选择count条记录 ：select * from product limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下
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2023-07-10 16:55:39
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前言众所周知，当一个数据库的单表数据量很大时，比如说是百万数量级的，如果我们使用普通的查询语句的话，耗时会非常多（相比加上索引），今天小编带领着大家做一下实验，见证一下具有二百多万条数据的单表，怎样优化查询语句。首先，我们需要往数据库中的某张表中查询百万条数据，小编插入了2646229条记录，请看下面截图。普通的查询语句分析小编今天主要说的是简单查询语句和分页查询语句，我们先从简单的查询语句入手。
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2023-09-22 09:53:14
378阅读
万级别的数据真的算不上什么大数据，但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能，不同的书写方法有着千差万别的性能，都在这个级别中显现出来了，它不仅考核着你sql语句的性能，也考核着程序员的思想。 公司系统的一个查询界面最近非常慢，界面的响应时间在6-8秒钟时间，甚至更长。检查发现问题出现在数据库端，查
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2023-12-10 10:47:18
120阅读
近年来公司业务迅猛发展，数据量爆炸式增长，随之而来的的是海量数据查询等带来的挑战，我们需要数据量在十亿，甚至百亿级别的规模时依然能以秒级甚至毫秒级的速度返回，这样的话显然离不开搜索引擎的帮助，在搜索引擎中，ES（ElasticSearch）毫无疑问是其中的佼佼者，连续多年在 DBRanking 的搜索引擎中评测中排名第一，也是绝大多数大公司的首选，那么它与传统的 DB 如 MySQL 相比有啥优势
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2024-08-23 10:41:17
158阅读
# Java百万条数据查询
在现代的软件开发中，数据查询是一个非常常见的操作。当数据量很大时，如何高效地进行查询成为一个挑战。在Java中，我们可以利用一些技巧来处理百万条数据的查询，提高查询效率。
## 使用索引优化查询
索引是数据库中用于提高查询效率的一种技术。在进行数据查询时，系统会根据索引快速定位到需要的数据，而不是逐条扫描整个数据表。因此，在设计数据库表时，合理地添加索引可以大大提
原创
2024-02-23 06:22:47
111阅读
最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓
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2023-08-01 19:54:08
2005阅读
前言众所周知，当一个数据库的单表数据量很大时，比如说是百万数量级的，如果我们使用普通的查询语句的话，耗时会非常多(相比加上索引)，今天小编带领着大家做一下实验，见证一下具有二百多万条数据的单表，怎样优化查询语句。首先，我们需要往数据库中的某张表中查询百万条数据，小编插入了2646229条记录，请看下面截图。普通的查询语句分析小编今天主要说的是简单查询语句和分页查询语句，我们先从简单的查询语句入手。
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2023-08-22 13:22:18
340阅读
1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ）
InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。
MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。
注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键)，加上w
一、前言 日常项目随着业务扩张，数据库的表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大，这时需要使用分页查询，而分页查询随着页码的增加，查询效率会变得低下。数据量在万级别时，任何查询只要SQL正常，用户体验估计无感知，但是到了千万级别时，则不会那样简单快速。如果查询关键字没有走索引，会直接影响到用户体验，甚至会影响到服务是否能正常运行!二、问题场景 下面我们针对已有的一张客户表来说明分页查询
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2024-01-05 21:00:49
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作者：大神养成记主页：方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N
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2024-09-01 14:42:43
244阅读
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法:适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)语句样式: MySQL中,可用如
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2024-08-17 20:21:58
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之前听过一些大神们讲Mysql,听完收获了不少，遗憾的是没有做笔记，导致现在几乎忘的差不多了，今天在网上看到了，赶快收藏一下，感兴趣的好好瞅瞅。优化Mysql的速度取决于硬件的配置，当然这不是最主要的，毕竟大多数配置有限，所以我们要从Mysql数据库的select查询语句这方面来优化Mysql。当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，
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2023-07-10 17:01:51
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