# Spring Redis存储百万数据实现流程
## 概述
本文将介绍如何使用Spring Framework和Redis来存储和管理大规模数据集。我们将使用Spring Data Redis来简化与Redis数据库的交互，并提供高性能的数据读写操作。
## 实现步骤
下面是实现“Spring Redis存储百万数据”的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-12-30 11:18:47
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大家在用springboot集成redis保存数据时，除了会保存一些基础类型的数据，也一定会保存一些对象数据，例如登录用户的对象数据。redis本身也支持对象的获取与保存，只需要修改默认的序列化方式即可。而在开发过程中为了方便大家应该也会封装redis的工具类，以便方便redis的使用，我这里就简单的写一个工具类，一个是保存数据，2个读取数据，分别是字符串读取和对象读取，序列化则用Jackson2
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2023-08-17 11:11:06
111阅读
# 如何实现Redis存储百万数据
## 1. 流程概述
在实现Redis存储百万数据的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 生成并插入数据 |
| 3 | 查询数据 |
| 4 | 删除数据 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
接下来，我们将按照上述步骤一一介绍如何实现。
## 2.
原创
2023-07-16 18:34:10
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一、redis出现的背景以索引等为基础的关系型数据库，如mysql，查询并发量最多就上千条；而在实际业务中对大量数据的查询可能达到几十万甚至上百万。二、redis优势大量数据查询一般遵循2/8原理，即只有20%的热点数据。只要找到这20%的热点数据并将其放入redis缓存中即可大幅提高查询效率。三、redis两种模式哨兵模式：一个master多个slave，master负责写数据，slave读数据
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2023-06-13 16:30:42
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# 存储百万数据到Redis的实现方法
## 1. 整件事情的流程
为了将百万数据存储到Redis中，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 连接Redis服务器
2. 创建一个Redis哈希表
3. 将数据按批次写入Redis哈希表
以下是整个流程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接Redis服务器 | 使用Redis客户端连接到Redis
原创
2023-10-08 06:42:32
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多样的数据类型string 类型简单方便，支持空间预分配，也就是每次会多分配点空间，这样 string 如果下次变长的话，就不需要额外的申请空了，当然前提是剩余的空间够用。List 类型可以实现简单的消息队列，但是注意可能存在消息丢失哦，它并不持 ACK 模式。Hash 表有点像关系型数据库，但是当 hash 表越来越大的时候，请注意，避免使用 hgetall 之类的
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2024-10-19 19:54:18
16阅读
性能测试报告
查看了下阿里 Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的
QPS
(暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化)，我们从 Redis 的设计和实现来分析一下
Redis
是怎么做的。
Redis的设计与实现
其
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2023-08-11 16:46:33
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前言随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在mysql中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型数据库的负载，提升用户体验。传统命令的缺点使用传统的redis clie
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2023-07-08 02:06:45
201阅读
一、场景：二、方案三、原理四、应用 一、场景：数据库中有2000w数据，而redis中只有100w数据，如何保证redis中存放的都是热点数据？二、方案限定redis占用的内存，redis会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以可以计算100w数据大约占用的内存，然后设置一下redis内存限制即可，并将淘汰策略设置为allkeys-lru或者volatile-lru.设置redis最大占用
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2023-08-15 08:36:57
231阅读
Redis学习笔记----Redis在windows上的安装配置和使用Redis简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集
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2024-08-25 16:20:25
158阅读
01前段时间，在网上看到一道面试题：如何用redis存储统计1亿用户一年的登陆情况，并快速检索任意时间窗口内的活跃用户数量。觉得很有意思，就仔细想了下 。并做了一系列实验，自己模拟了下 。还是有点收获的，现整理下来。和大家一起分享。Redis是一个内存数据库，采用单线程和事件驱动的机制来处理网络请求。实际生产的QPS和TPS单台都能达到3,4W，读写性能非常棒。用来存储一些对核心业务弱影响的用户状
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2023-06-13 11:59:11
274阅读
性能测试报告查看了下阿里 Redis 的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的 QPS（暂时忽略阿里对 Redis 所做的优化），我们从 Redis 的设计和实现来分析一下 Redis 是怎么做的。 Redis的设计与实现其实 Redis 主要是通过三个方面来满足这样高效吞吐量的性能需求高效的数据结构多路复用 IO 模型事件机制1、高效的数据结构Redis 支持的几种高效的数据结
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2024-04-10 11:39:25
34阅读
# 使用 Redis 存储百万级数据的实现方法
存储百万级数据在现代应用中并不罕见，Redis 作为一个高效的内存数据库，能够提供快速的读写性能。本文将教你如何使用 Redis 来实现百万级数据的存储，并详细解释每一步操作。
## 过程概述
以下是实现 Redis 存储百万级数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
原创
2024-08-21 03:34:14
130阅读
一、Redis封装架构讲解实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现，但是Redis的核心功能并没有在这里面，而是在NewLife.Core里面。这里可以打开看一下，NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间，里面有一个Redis类，里面实现了Redis的基本功能；另一个类是RedisClient是Redis的客户端。Redis
为什么要用redis-cluster并发问题 redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令
假如业务需要每秒100万的命令执行呢？ 数据量太大一台服务器内存正常是16~256G，假如你的业务需要500G内存，新浪微博作为世界上最大的redis存储，就超过1TB的数据，去哪买这么大的内存条？各大公司有自己的解决方案，推出各自的集群功能，核心思想都是将数据分片（sharding）
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2024-06-28 19:22:08
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redis高并发跟系统其他高并发组件之间的关系mysql的高并发，主要是通过分库分表，QPS达到几万就比较高了；redis的高并发，需要把底层的缓存搞好：真正的超高并发QPS达到上百万，光是靠redis肯定是不够的，但是redis在支撑高并发的架构里面，是非常重要的一个组件。底层的缓存必须支撑起高并发，再经过整体缓存架构设计，包括多级缓存架构、热点缓存，支撑上百万的高并发。redis的瓶颈及支撑超
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2023-05-25 14:56:38
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作者：在江湖中coding性能测试报告查看了下阿里Redis的性能测试报告如下，能够达到数十万、百万级别的QPS（暂时忽略阿里对Redis所做的优化），我们从Redis的设计和实现来分析一下Redis是怎么做的。 Redis的设计与实现其实Redis主要是通过三个方面来满足这样高效吞吐量的性能需求高效的数据结构多路复用 IO 模型事件机制这里给大家推荐、分享
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2024-04-19 11:18:33
28阅读
# 项目方案：Redis存储超过百万数据的解决方案
## 方案概述
在处理大规模数据存储的场景中，Redis是一个非常常用的解决方案。然而，当数据量超过百万级别时，需要采取一些措施来优化Redis的性能和稳定性。本文将提出一个项目方案，通过合理的数据划分、数据压缩和数据迁移等方法来解决Redis存储超过百万数据的问题。
## 方案详情
### 1. 数据划分
当Redis存储的数据量超过
原创
2023-09-13 10:42:32
301阅读
Redis作为号称读写性能百万每秒的nosql数据库，但是我们在实际使用的过程中却是无法达到这个效果的，那是什么原因呢？都有哪些因素影响了Redis的性能呢？ 1.从机器性能上来看，CPU、网卡、磁盘等都会影响到读写的性能，就从网卡来说，你用100M的网卡去支持Redis200M/s的读写，这
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2023-09-18 22:44:19
153阅读
# 实现Redis百万数据配置教程
## 1. 整体流程
下面是实现Redis百万数据配置的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[连接Redis]
B --> C[生成百万数据]
C --> D[插入数据到Redis]
D --> E[验证数据插入]
```
## 2. 具体步骤
### 2.1 准备工作
原创
2023-12-04 14:25:54
27阅读
