可能很多朋友都想用Python分析一下股票数据，来看看自己的股票是否值得持有，或者判断某支股票是否值得建仓。那么问题来了，数据在哪里呢？我曾经写了一个脚本，用于抓取每日的行情数据并存储到数据库中，并且用crontab设置了让它每天收盘后执行。但是现在，我发现了一个更加方便的手段，可以快速获取股票的行情数据！这种方法就是使用Tushare提供的免费数据接口。Tushare API提供了对Python
转载
2024-08-05 12:08:52
22阅读
本文采用了聚宽平台接口进行量化策略设置：一、效果图双均线策略：双均线策略，当五日均线位于十日均线上方则买入，反之卖出。二、证券知识：策略收益（Total Returns） 最容易理解的一个概念，策略收益也就是策略开始到结束，总资产的变化率。----本文 选取的平安银行 这只股票，通过双均线策略来计算策略收益。基准收益（Benchmark Returns） 如果一个策略一年赚了50%，而这一年来上证
转载
2023-10-13 15:37:14
200阅读
# Python五日均线计算指南
在金融分析中，“五日均线”是一种常用的技术指标，用于判断股票价格的短期走势。本文将指导你如何在Python中实现五日均线的计算。我们将按照以下步骤进行：
## 流程概述
我们可以将整个过程分为几个步骤，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | --------------------
# 如何用Python实现五日均线
在金融交易中，移动平均线是一种常用的技术分析工具。五日均线（5-day moving average）是过去五天收盘价格的平均值。这可以帮助我们平滑价格曲线，理解市场的趋势。接下来，我将一步一步地教你如何使用Python实现五日均线的计算。
## 整体流程
在开始之前，让我们先梳理一下需要完成的步骤。下表展示了实现五日均线的步骤：
| 步骤 | 描述
1、趋势性：因其是数个时间单位的平均值，使他反映出了价格波动趋势。 2、稳定性：因其是数个时间单位的平均值，使他的价格波动平缓稳定。其中，单位时间越长的均线，波动性越小。
Python绘制股票K线图(烛状图)并增加成交量和移动平均线：准备工作：1.这里需要使用到pandas和mplfinance工具库(自行安装好)。 2.下载好股票数据，需要包括：时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价，五列数据，另外，如果还需要在K线图中显示总手(成交量)，则需要下载总手(成交量)数据。 3.保存为csv格式，同时检查下载的数据，是否符合要求(格式，数据，缺失值，异常值都提前处理好)
转载
2023-08-31 07:46:59
18阅读
需求：双均线策略制定¶
1.使用tushare包获取某股票的历史行情数据
2.计算该股票历史数据的5日均线和30日均线
什么是均线？
对于每一个交易日，都可以计算出前N天的移动平均值，然后把这些移动平均值连起来，成为一条线，就叫做N日移动平均线。移动平均线常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。
5天和10天的是短线操作的参照指标，称做日均线指标；
30天和60天的是中
转载
2023-10-14 22:09:20
9阅读
参考书目:深入浅出Python量化交易实战本次带来最经典的交易策略，双均线策略的构建和其回测方法。双均线一般采用5天均值和10天均值，如果5日均线上穿突破了10日均线，说明股价在最近的涨势很猛，买入信号。若下穿了10日均线，说明最近的跌幅较大，应该卖出。数据获取和策略构建导入库#导入必要的库
import tushare as ts
import pandas as pd
import
转载
2023-11-21 21:40:11
14阅读
均线，是观察价格变动趋势的一种指标，很多交易者都在用。均线是一款非常实用的指标。周期越短，波动越灵敏；周期越长，曲率越小，波动越稳固。常用的均线有：5日均线、10日均线、20日均线、30日均线、60日均线、120日均线。一般认为2根均线足够使用了。均线数量太多，会给交易者带来无尽的困扰，不是处处支撑，就是处处压力，让人不知道那根均线所示的支撑或压力是对的，造成钟表效应的迷局。1根均线让人很迷茫，涨
均线用法简介 移动平均线又简称均线MA，是将N日内的收盘价进行算术平均，连成的曲线。如5日均线：MA（5）=（第一天收盘价+第二天收盘价+第三天收盘价+第四天收盘价+第五天收盘价）/5。这里有两个变量收盘价和周期，其中收盘价也可以用最高价或最低价等价格替代。如果追求均线的稳定性可以可以采用（最高价+最低价）/2替代，想要找到价格的边界值，则可以用最高价和最低价替代。 虽然我们在超市中看到的商品都是
转载
2023-10-23 13:24:42
25阅读
5日均线
5日均线在操盘领域也叫攻击线
其主要作用是推动价格在短期内形成攻击态势
不断引导价格上涨或者下跌
如果攻击线上涨角度陡峭有力，没有弯曲疲软的状态，则说明价格短线的爆发力极强
一般爆发性行情就是在攻击线陡峭的启动下前进的
一旦形成攻击态势，大家肯定会问，这该什么时候离场啊
对于这个问题有两种对应方法
第一种
就是不破5日线不走
转载
2023-10-17 20:01:01
22阅读
作者：Python新世界 如果你对股票有所了解，那么本文你也能看出大概意思，如果你对python有一定经验，也应该能看得懂，若你两行都懂，那么你已经是个大老板了。手把手教Python写量化策略，单股票均线策略，日级别回测。1 确定框架：5 日均线高于 30 天均线，则全仓买入股票 5 日均线低于 30 天均线，则卖出所持股票从我们日常交易的角度，一般交易者的行为可以拆分以下
转载
2023-10-18 23:44:38
22阅读
# Python五日均线代码计算净值
## 引言
在投资领域，技术分析是制定交易策略的重要手段之一。移动平均线（MA）是最常用的技术指标之一，尤其是五日均线（5日均线），它可以帮助投资者平滑短期价格波动，并给出买入和卖出的信号。本文将介绍如何使用Python计算五日均线，并提供完整的代码示例。我们还将通过饼状图和甘特图更直观地展示数据分析的过程。
## 什么是五日均线
五日均线是将最近五天
## 如何实现Python 5日均线
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Python中的5日均线。首先，我们来整理一下整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A(获取历史股票数据) --> B(计算5日均线)
B --> C(绘制均线图)
```
接下来，我们将逐步进行每一步的操作：
### 1. 获取历史股票数据
首先，我们需要获取历史的股票
原创
2024-04-20 03:35:19
84阅读
# 使用 Python 实现 5 日均线计算
在金融分析中，简单移动平均线（SMA）是一种常用的技术指标，它可以帮助分析股票价格的走势。本文将带领你逐步实现 5 日均线的计算，适合刚入行的小白。
## 一、流程概述
在开始之前，我们可以将整个实现过程拆分为以下几个步骤。如下表所示：
| 步骤 | 描述 | 代码
# 使用Java计算五日均线斜角教程
在金融市场中，均线是分析价格走势的重要工具之一。五日均线（MA5）是指在过去五个交易日内的收盘价格的平均值。计算出均线后，我们可以进一步分析其斜率（斜角），帮助我们判断市场趋势。在本篇文章中，我们将详细讲解如何用Java来实现五日均线的计算和斜角的求解。
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，下面是一个大致的数据处理流程表：
|
目录一、数据准备二、5日均线和30日均线1 - 均线的概念2 - 计算5日均线与30日均线3 - 画出MA5和MA30三、金叉和死叉1 - 金叉和死叉概念2 - 分析所有金叉日期和死叉日期四、使用金叉死叉策略回测1 - 需求分析2 - 数据处理3 - 收益回测计算五、jupyter笔记 一、数据准备使用tushare包获取某股票的历史行情数据：我们已经在3、Python量化交易-股票数据预处理&
转载
2023-08-04 10:44:38
4阅读
最近有很多学Python同学问我，Python Generator到底是什么东西，如何理解和使用。Ok，现在就用这篇文章对Python Generator做一个敲骨沥髓的深入解析。 为了更好地理解产生器(Generator)，还需要掌握另外两个东西：yield和迭代(iterables)。下面就迭代、产生器和yield分别做一个深入的解析。 1. 迭代 当创建一个列表对象后，可以
转载
2023-08-25 18:25:46
301阅读
记下自己的研究成果是件开心的事情，本文介绍用Python3将股票历史行情画成K线图，以及添加5日，10日，N日均线。 首先，是获取数据源，一般分两种，一是直接从财经类网站读取；二是读取本地数据文件。我是先从财经网站下载历史行情数据csv文件，然后放到工程文件夹里。
1. ####从雅虎财经获取历史行情####
2.
转载
2023-11-22 16:02:10
51阅读
# Python监控20日均线：一站式技术分析
在金融市场中，均线（移动平均线）是常用的技术分析工具之一。特别是20日均线（20-day moving average），常被用来判断股票的短期走势。本文将介绍如何使用Python编程语言监控和分析20日均线，并展示一个简单的项目管理流程。
## 什么是20日均线？
20日均线是过去20天内的收盘价的算术平均值。它的主要功能是平滑价格数据，以帮
原创
2024-10-07 05:05:15
287阅读
