搭建深度学习基本环境(Ubuntu系统下)本人第一次写博客啦～在ubuntu系统上安装Anaconda3下载linux安装包: 1、从官网下载(如果电脑是64位，记得下载64-bit) 2、命令行(注意网站的更新)：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh安装: bash Anaconda3-
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2024-06-07 09:16:39
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用Ubuntu系统跑深度学习 比Windows好吗？
深度学习作为一种快速发展的人工智能技术，在各个领域都有广泛的应用。而选择使用哪个操作系统来运行深度学习任务，对于研究人员和开发者来说是一个很重要的决策。在这篇文章中，我们将探讨使用Ubuntu系统跑深度学习是否比Windows更好，并给出一些代码示例来支持我们的结论。
首先，让我们来看看Ubuntu系统和Windows系统在深度学习任务中的
原创
2023-09-09 10:44:45
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# 深度学习在Ubuntu系统上的好处与实施步骤
深度学习是机器学习的一个重要子领域，尤其在处理图像、音频和自然语言等复杂数据时表现出色。在Ubuntu系统下，进行深度学习的优势在于其开源特性、强大的社区支持以及与许多深度学习框架良好的兼容性。本文将带领您了解在Ubuntu上进行深度学习的实施步骤和相关代码。
## 流程概述
下面是进行深度学习的基本步骤：
| 步骤
研发中国的操作系统的需求在我看来是安全，还有就是自主。如果做的好还可以在创新上，使用体验上进行一波超越。现有的所谓的国产操作系统我了解的除了基于安卓的凤凰系统就是基于Linux的像优麒麟和deepin这样的系统。一.ubuntu kylin优麒麟系统：优点：1.基于ubuntu18.04lts，软件源比较多，论坛比较活跃，使用时问题的解答比较多。2.带搜狗输入法，wps缺点：1.界面感觉介于win
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2024-06-13 16:22:02
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最近想装Linux玩玩，试了ubuntu和deepin这两个系统都算是linux 发行版里比较适合初学者使用的系统，易安装，有各自的应用商店，deepin的应用商品更符合国人的需求，Ubuntu的好处就是不会像deepin那样有时会蜜汁卡顿试了以下三台机器：1. 小米笔记本13.3 i5 6200u (sata3固态盘) 装啥 linux 都不卡，兼容性也很好；但 win10 也不卡，
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2023-06-30 17:28:32
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目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda官网：Anaconda | Anaconda Distribution清华镜像站：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source
Linux 系统安装（ubunt20.04.2/deepin20.2/kali2021.1）随着美国为首的西方国家对我国高科技行业的打压，我们实现自我突破已成为必由之路。目前我国已能生产性能一般的 cpu芯片，手机上华为的鸿蒙操作系统已完全能替代安卓。在PC电脑上进行普通的办公工作，用国产CPU芯片，操作系统用开源的LINUX替代WINDOWS已逐渐成为可能。因此大家可以尝试学习使用LINUX操作
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2024-05-14 15:47:07
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Ubuntu简介 作为下载量排名第一的Linux发行版，Ubuntu确实有很多与众不同的独特之处。Ubuntu有很多针对不同用户群的分支版本，比如针对教育领域 的Edubuntu,针对习惯KDE桌面用户的Kubuntu,还有为那些显卡性能欠佳的用户推出的纯文本安装版alternate。即使你的集成显卡显 存只有16MB，也能顺利装上最新的版本，虽然一些特效用不了，但不会影响日常使用。另外，U
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2024-06-07 10:50:07
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只有越来越往上，这才是国产操作系统的出路，也是 deepin 的未来。受访者 | 王耀华 作者 | 屠敏国产操作系统这条路，走了 40 年，经历了傍人篱壁、铩羽而归，也立足于居安思危与当下的乘风破浪。作为一家主流的中国 Linux 供应商，从 deepin 到 UOS，再从桌面到根社区，事关深度的最新动作，也成为众人关注的焦点
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2024-01-20 06:06:24
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作者 | 阿文 责编 | 屠敏 出品 | （ID：CSDNnews）让人吐槽的Win 10先讲下背景，4月初换工作，把15款的Macbook卖了，没想到还能买个4000块钱，我感觉很值，卖了的原因是因为下家工作会配一台mac，所以我的mac就比较多余了。于是，贴了1000多块钱，组装了一台台式机，装了个Windows 10 。因为我觉得Windows 10 的扁平风格其实也还好，由于之前一
1.升级Ubuntu在安装完Ubuntu后，首先，要升级软件包的信息（你必须经常尽可能地更新自己的电脑，以保证在安装新的程序之前都是在最新的文件库基础上的）。你可以通过敲打命令行的方式升级自己的系统，打开终端（Alt+Ctrl+t）并执行下列命令：sudo apt-get install updatesudo apt-get install upgrade另外一种方法是打开更新管理器（默认的已安
笔者是一枚前端开发，在学习 Linux 的时候碰到了一个问题 —— 怎么练手？因为自己电脑上面装的是 Windows 系统，所以学习 Linux 的时候没办法进行练习，而敲指令是学习 Linux 最高效的途径，这就需要我装一个 Linux 虚拟机或者双系统了。最开始的时候我用 VMWare 的虚拟机装了个 Ubuntu，后来觉得 Linux 好像确实好用，虚拟机又太耗资源，再加上我的 Window
在深度学习的技术变革中，选择正确的开发环境变得至关重要。本文将在“深度学习用Ubuntu还是Win10”的困惑中，探索它们的各自优势与劣势，并提供标准化迁移流程、兼容性处理实务及实战案例，让开源社区的火花在你的代码中迸发。
### 版本对比
在比较Ubuntu和Windows 10的版本时，我们可以看到一些显著的特性差异。
| 特性 | Ubuntu
2.2 深度交互函数学习 (Learning Interaction Function with Deep Learning)作为早期使用神经网络进行评分建模的代表性工作，文献[42]使用限制玻尔兹曼机（RBM）学习交互函数，但该方法的近似优化算法较为费时[28]，且不易扩展到有辅助信息的情况。近期，我们在WWW2017上[6]提出了一个简单通用的基于神经网络的协同过滤框架（Neural Coll
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2024-10-10 08:37:47
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为什么要进行实例分析如何组合卷积层、池化层和全连接层形成一个卷积网络，许多人在一开始接触卷积网络是没有任何头绪。想要找到感觉，应该学习和分析已经设计好的卷积网络。经典的卷积网络有LeNet，AlexNet，VGG。还有ResNet（残差网络），有152层。还有Inception。这些已经设计好的卷积网络会提供你设计卷积网络的技巧和灵感。经典网络LeNetLeNet-5的卷积网络是 输入的图像是3
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2024-04-12 19:34:25
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# Win10与Ubuntu的深度学习性能比较指南
在深度学习的开发与研究过程中，选择合适的操作系统对于性能优化是至关重要的。本文将告诉你如何比较Windows 10与Ubuntu这两个操作系统在深度学习中的性能，具体的流程、步骤、代码以及相关的状态图和序列图。
## 整体流程
下面是比较Windows 10和Ubuntu在深度学习性能方面的基本流程，我们将以表格形式展示：
| 步骤 |
# 深度学习：走进Ubuntu上的神经网络
深度学习作为人工智能领域的一项重要技术，近年来取得了巨大的突破。本文将通过在Ubuntu操作系统上搭建深度学习环境，并通过简单的代码示例，帮助读者了解深度学习的基本概念及其应用。
## 什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，其目标是使用卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等多层神经网络结构来自动提取数据特征。与传统机器学习方法相
深度学习是一种机器学习的方法，它模仿人脑神经网络的工作原理，通过多层的神经网络来处理和学习数据。在本篇文章中，我将指导你如何在Ubuntu系统上实现深度学习。
首先，我们需要准备一些前置条件，包括安装Python、TensorFlow和Keras等库。下面是整个过程的步骤概览：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
particip
原创
2023-12-21 04:43:05
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基于开发需要，将采取”WIN7+虚拟机Ubuntu”工作环境，新的系统盘将改为镁光64G的SSD，VirtualBox + Ubuntu成功安装后，仍需解决网络/文件共享问题，这就引出以下两项优化工作：1. Ubuntu下，Virtubox增强功能安装 在增强功能前，务必完成编译/内核相关的依赖包安装，可参考：# sudo apt-get install dkms build-essenti
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2024-03-19 10:24:02
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# 在 Linux 上跑深度学习的好处
## 引言
深度学习是一种强大的机器学习方法，广泛应用于图像识别、自然语言处理和其他复杂任务。在现代开发环境中，Linux 已成为深度学习研究和开发的主流操作系统。本文将介绍在 Linux 上运行深度学习的流程，并逐步引导你完成每一步的具体操作。
## 为什么选择 Linux？
除了其开源特性，Linux 还提供了高性能的计算环境、强大的社区支持以及
原创
2024-10-23 05:53:54
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