顺序结构JAVA的基本机构就是顺序结构，除非特别指明，否则就按照顺序一句一句执行。顺序结构是最简单的算法结构语句与语句之间，框与框之间是按从上到下的顺序进行的，它是由若干个依次执行的处理步骤组成的，它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构。 选择结构** if单选择结构 我们很多时候需要去判断一个东西是否可行，然后我们采取执行，这样一个过程在程序中用if语句来表示语法if(布
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2024-07-09 12:54:19
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# Java多个Worker同时消费Topic
在分布式系统中，使用消息队列作为通信机制是非常常见的。消息队列提供了一种可靠的方式，让不同的服务之间进行异步通信。在Java中，有许多流行的消息队列实现，如Kafka、RabbitMQ等。本文将重点介绍如何使用Java编写多个Worker同时消费Topic的示例代码。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种允许不同的组件在分布式系统中进行异步通
原创
2023-08-28 10:16:19
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# 使用Java同时消费多个Kafka Topic
在现代大数据架构中，Kafka是一种流行的消息队列，它支持多个主题（topic）的创建和消费。作为一名刚入行的小白，本文将指导你如何使用Java同时消费多个Kafka Topic。我们将详细介绍整个流程，使用代码示例并进行注释，确保你能够理解每一步。
## 业务流程概述
下面是实现Java同时消费多个Kafka Topic的主要步骤。
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# 如何实现“Java Kafka同时消费多个topic”
## 概述
在Kafka中，可以同时消费多个topic的消息。本文将向你展示如何使用Java代码来实现这一功能。作为一名经验丰富的开发者，我将逐步指导你完成这个任务。
## 步骤
首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Kafka消费者对象 |
| 2 | 订阅多个topi
原创
2024-06-13 06:15:01
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# Python同时消费多个topic的实现方法
## 介绍
在使用Python进行消息传递的开发中，经常需要同时消费多个topic的消息。本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Python实现同时消费多个topic的方法。
## 流程图
以下是整个流程的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建Kafka Consumer
op2=>oper
原创
2023-08-14 19:18:11
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+ [四、Flink 检查点算法](#Flink__52)
+ - [4.1 检查点分界线（Checkpoint Barrier）](#41_Checkpoint_Barrier_54)
+ [五、保存点（Savepoints）](#Savepoints_86)
+ [六、检查点的配置](#_92)一、一致性检查点（Checkpoints）Flink 具体如何保证 exactly-once 呢?
# 如何实现 Python 消费 Kafka Topic 多个分区
## 一、流程概述
为了实现 Python 消费 Kafka Topic 多个分区，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 创建 Kafka 消费者 |
| 2 | 订阅指定 Topic |
|
原创
2024-04-12 06:23:56
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写在前面我们知道jvm执行java程序的入口方法是main，那么能不能在执行main方法之前先执行一些逻辑呢，为了满足这个需求，java在5版本中引入了Java agent，下面我们就一起来看下如何使用吧！1：准备一个Java agent的jar包java agent其实也是调用方法，这个方法要求方法名称是premain，从方法名也可以看出来是用来在main方法之前执行的方法，因此我们首先需要定义
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2023-10-07 20:08:58
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1.并发编程出现问题的原因CPU、内存、IO设备三者速度的差异，为了合理利用CPU的高性能，平衡3者之间的速度差异，系统做了如下优化CPU增加了缓存，以均衡与内存的速度差异操作系统增加了进程、线程，以分时复用CPU，进而均衡CPU与IO设备的程度差异编译程序优化指令执行次序，使得缓存能够得到更加合理的利用并发编程的问题根源也在这里，主要有如下3个方面缓存导致的可见性问题一个线程对共享变量的修改，另
java虚拟机在执行Java程序过程中，把内存区域划分为不同的分区，不同的分区存储不同的对象， 一般我们被问到Java内存分区，常说Java分为堆区，栈区，方法区。这种分法是不精确的。下面用一张图来详细说明JVM的分区。介绍：JVM虚拟机中内存主要分为：方法区、程序计数器、本地方法栈 、Java方法栈、堆区，常量池。这种分区是逻辑上的区分，不是物理上真实的分区。1.方法区 方法区主要存储类的
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2023-06-21 22:11:33
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多个消费者监听消费同一个Topic主题一、需求介绍二、@kafkaListener注解三、代码实现3.1 第一个消费者3.2 第二个消费者3.3 生产者四、测试 一、需求介绍有一个Topic：hw_data 有3个分区 3个副本 组：hw-data-group 将这个主题的消息分发给两个（或者多个）消费者消费，（不能消费相同的消息）二、@kafkaListener注解@Target({ Elem
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2023-08-24 16:30:55
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这样配置后，消费者将同时订阅并消费所有指定的主题消息。
# 使用 Python 的 Confluent Kafka 同时消费多个 Topic 的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 的 Confluent Kafka 库同时消费多个 Topics。在开始之前，我们需要了解整个流程，下面是我们要遵循的步骤：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
（1）producer：消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。（2）broker：kafka 集群中包含的服务器。(kafka实例)（3）topic：每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。（4）partition： a）partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是
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2023-11-24 21:43:52
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在现代分布式系统中，Kafka已经成为一种流行的消息队列解决方案。使用Java消费Kafka topic可以让我们轻松处理实时数据流。这篇博文将详细记录解决“Java消费Kafka topic”问题的过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析。
### 背景描述
在过去的几年中，随着大数据和实时分析的兴起，Kafka在数据传输和处理中的作用越来越重要。本文将聚焦于如何通过Jav
# Java消费多个Topic：如何实现高效的消息处理
随着微服务架构的流行，消息队列在系统间的异步通信中扮演着重要的角色。Kafka作为一款流行的分布式消息系统，能够处理大量的消息，同时可以让消费者从多个主题（Topic）中读取消息。本文将介绍如何使用Java语言来消费多个Kafka Topic，并提供示例代码。
## 消费Kafka中的多个Topic
Kafka中的Topic可以看作是消
原创
2024-08-28 05:39:49
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在现代微服务架构中，Java多topic消费是一种常见的需求。通过设置和管理多个Kafka topic，开发团队能够高效处理消息流，实现服务之间的解耦。本文将详细记录关于如何解决Java多topic消费问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和最佳实践。
## 环境预检
在开始之前，我需要确保开发和运行环境符合要求。以下是必要的系统要求：
| 系统要求 |
性能测试工具在 Kafka 中，性能与分区数有着必然的关系，在设定分区数时一般也需要考虑性能的因素。对不同的硬件而言，其对应的性能也会不太一样。在实际生产环境中，我们需要了解一套硬件所对应的性能指标之后才能分配其合适的应用和负荷，所以性能测试工具必不可少。本节要讨论的性能测试工具是 Kafka 本身提供的用于生产者性能测试的 kafka-producer- perf-test.sh 和用于消费者性
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2024-01-03 07:00:51
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文章目录1. 文章引言2. Topic & Partition的存储3. Kafka的消息分发4. 关于 Metadata5. 消费端如何消费指定分区6. Kafka 分区分配策略6.1 Range strategy（范围分区）6.2 RoundRobin strategy(轮询分区)7.参考文献 1. 文章引言最近在学习kafka相关的知识，特将学习成功记录成文章，以供大家共同学习。首
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2024-01-28 14:27:17
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一、kafka中的topic与partition分区首先需要了解kafka中基本的组成部分。在 kafka 中， topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个topic。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者去消费其中的消息；partition分区是top
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2023-10-01 11:20:06
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