Models 紧紧只是配置和使用比较简,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用当然了,无论是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的同学使用的,我个人还是比较推崇原生 SQL废话不多说,我们来看一下 SQLAlchemy
1. form表单上传 HTML
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<head>
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<title>Title</title>
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0. Marshmallow背景介绍介绍Marshmallow，中文译作：棉花糖。是一个轻量级的数据格式转换的模块，也叫序列化和反序列化模块，常用于将复杂的orm模型对象与python原生数据类型之间相互转换。一般用于flaskmarshmallow提供了丰富的api功能。如下：Serializing序列化[可以把数据对象转化为可存储或可传输的数据类型，例如：objects/object
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2024-03-22 23:41:43
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前言在 Python 中，pickle 模块提供了一种在 Python 对象与字节流之间进行序列化和反序列化的方式。本文将向你介绍 pickle 模块的基本用法，以及如何利用它来序列化和反序列化 Python 对象。1. 导入 pickle 模块要开始使用 pickle 模块，首先需要导入它：import pickle1.序列化对象序列化对象的基本方法是使用pickle.dump()函数，该函数将
层次查询是一种确定数据行间关系的一种操作手段。层次查询遍历的是一个树形结构。基本语法如下，以下语法嵌入到标准SQL中即可达到层次查询的目的：level,... ...【注释：伪列，用于select子句中，根据数据所处的层次结构自动层次编号】connect by [nocycle] prior 连接条件 【注释：指定数据之间的连接，其中nocycle需要结合connect_by_iscycle伪列确
Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，它添加了快速构建 REST APIs 的支持。环境安装pip install flask-restful构建RESTAPI使用 flask-restful 构建RESTAPI只需要进行三步操作创建扩展/组件对象组件对象 = Api(app)定义类视图class 自定义视图类(Resource):组件添加类视图组件对象.add_resource(
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2024-06-20 16:37:32
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前言这几年一直在it行业里摸爬滚打，一路走来，不少总结了一些python行业里的高频面试，看到大部分初入行的新鲜血液，还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题于是乎，我自己开发了一款面试宝典，希望能帮到大家，也希望有更多的Python新人真正加入从事到这个行业里，让python火不只是停留在广告上。Flask-RestfulFlask-RESTful 是一个可以简化 APIs 的构建的 Flas
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2024-08-11 10:56:55
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SQL 使用序列序列是根据需要产生的一组有序整数：1, 2, 3 ... 序列在数据库中经常用到，因为许多应用要求数据表中的的每一行都有一个唯一的值，序列为此提供了一种简单的方法。本节阐述在 MySQL 中如何使用序列。使用 AUTO_INCREMENT 列：在 MySQL 中使用序列最简单的方式是，把某列定义为 AUTO_INCREMENT，然后将剩下的事情交由 MySQL 处理：示例：试一下下
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2024-08-17 15:01:05
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前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一， pickle模块pickle模块实现了用于python对象进行序列化和反序列化的二进制协议，pickle模块的序列化和反序列化的过程叫做pickling和unpiakling1，pic
Marshmallow，中文译作：棉花糖。是一个轻量级的数据格式转换的模块，也叫序列化和反序列化模块，常用于将复杂的orm模型对象与python原生数据类型之间相互转换。marshmallow提供了丰富的api功能。如下：Serializing序列化[可以把数据对象转化为可存储或可传输的数据类型，例如：objects/object->list/dict，dict/list->strin
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2024-04-28 13:26:15
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class DictSerializable(object): def as_dict(self,*args): result = OrderedDict() keys=args or self.__mapper__.c.keys() for key in keys: if hasattr(self
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2016-04-11 09:41:00
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在Python开发中，使用SQLAlchemy进行ORM操作时，常常需要将数据库模型序列化为字典形式，以便更方便地进行数据传输和处理。本文将详细记录如何使用Python SQLAlchemy进行字典序列化模型的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及安全加固六个部分。
## 环境配置
首先，确保你有合适的开发环境。以下为推荐的已经稳定的依赖版本。
| 依赖库
fastjson生成和解析json数据，序列化和反序列化数据
本文讲解2点：
1. fastjson生成和解析json数据
(举例：4种常用类型:JavaBean,List<JavaBean>,List<String>,List<Map<String,Object>)
2.通过一个android程序测试f
介绍本教程将会通过创建一个简单的粘贴代码项目，突出显示WebAPI，过程中，会介绍组成REST框架的各种组件，让你全面了解如何配合使用。环境设置建议使用virtualenv建立新的虚拟环境，确保本项目所依赖的任何包和其他环境保持隔离virtualenv env
source env/bin/activate现在在新的虚拟环境中安装必须的包pip install django
pip install
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2024-03-28 09:11:25
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1.请求解析1.1 RequestParser如果需要对请求数据进行序列化或反序列化操作，应该需要的对数据进行校验，我们可以通过RequestParser来完成。使用步骤如下1）parser = RequestParser() 2）parser .add_argument(参数名, 参数规则…) 3）args = parser.parse_args() 4）args.参数名from flask i
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2024-03-17 22:33:46
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前言：没技术，是菜逼。python反序列化简介与利用：相较于php的反序列化，python的反序列化更容易利用，危害也更大。在php的反序列化漏洞利用中我们必须挖掘复杂的利用链，但python的序列化和反序列化中却不需要那么麻烦，因为python序列化出来的是pickle流，这是一种栈语言，python能够实现的功能它也能实现，引用一下pickle的简介。先来看一些示例：import pickle
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2024-07-29 19:59:21
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一、session的序列化和反序列化序列化一般来说，服务器启动后，就不会再关闭了，但是如果逼不得已需要重启，而用户会话还在进行相应的操作，这时就需要使用序列化将session信息保存起来放在硬盘，服务器重启后，又重新加载。这样就保证了用户信息不会丢失，实现永久化保存。我们举个例子演示一下： 比如我们新建一个项目，放入两个简单的jsp， a.jsp<body>
<h1>向s
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2024-09-23 06:42:35
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Oracle的序列序列介绍序列是Oracle提供的用于产生一系列唯一数字的数据库对象。使用序列能够实现自己主动产生主键值。序列也能够在很多用户并发环境中使用。为所实用户生成不反复的顺序数字，并且不须要不论什么额外的I/O开销。与视图一样。序列并不占用实际的存储空间，仅仅是在数据字典中保存它的定义信息。用户要在自己的模式中创建序列。必须具有CREATE SEQUECNCE系统权限，假设要在其它模式中
Mock Server充当的角色：Mock server在实际项目中的意义就相当于数据库。将我想要的数据返回给我就行，我并不关心你怎么逻辑处理的。一般的应用程序请求方式是GET和POST。Flask自带的request使用:request.url获取当前的请求url全路径地址，request.method获取当前的请求方式。Flask处理get请求时：(1)因为get方式存在带”？”的参数方式，所
在谈XML序列化之前，我们先来说说序列化。为什么要做序列化和反序列化？
.Net程序执行时，对象都驻留在内存中；内存中的对象如果需要传递给其他系统使用；或者在关机时需要保存下来以便下次再次启动程序使用就需要序列化和反序列化。
序列化名词解释：序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。
