背景最近生产爆出一条慢sql，原因是用了or和!=，导致索引失效。于是，总结了索引失效的十大杂症，希望对大家有帮助，加油。一、查询条件包含or，可能导致索引失效新建一个user表，它有一个普通索引userId，结构如下： CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId`
1、什么是索引 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
优化查询、提升查询速度
ps:创建完索引后会降低增、删、改的效率
读写比列很小 不到10：12、如何正确看待索引 开发人员最懂业务，任何一个软件都有吸引用户的亮点
亮点背后对应的是热数据，这一点开发人员最清楚
开发人员最了解热数据对应数据库表字段有哪些，所以
应该在开发软件的过程中就提前为相应的字段加上索引
第45章 MongoDB 固定集合（Capped Collections）教程第45章 MongoDB 固定集合（Capped Collections）教程是性能出色且有着固定大小的集合，对于大小固定，咱们可以想象其就像一个环形队列，当集合空间用完后，再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素！创建固定集合咱们通过createCollection来创建一个固定集合，且capped选项设置为true：&
# 如何处理“mysql groupby 字段加了索引反而变慢”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到各种数据库性能优化的问题。有时候，我们会发现当我们对某个字段添加索引后，使用GROUP BY语句时查询反而变慢了。这是一个非常常见的问题，但对于刚入行的小白来说可能会感到困惑。本文将详细介绍这个问题的原因，并提供解决方案。
## 问题描述
当我们对某个字段添加了索引后，如果在使用
# 使用 MySQL 的 WITH 子句性能分析
## 引言
在使用 MySQL 进行数据查询时，我们有时会选择使用 `WITH` 子句（也称为公共表表达式，CTE）。然而，很多新手开发者在使用 `WITH` 时发现性能下降，甚至比没有使用 `WITH` 的查询慢。本文将帮助你理解这一现象，并教你如何实践性能优化。
## 整体流程
在分析 `WITH` 子句的慢性能时，我们可以按照以下步骤
也就是说，没有使用索引并不是一个准确的描述。你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而select * from t where id=2这样的语句，才是我们平时说的使用了索引。他表示的意思是，我们使用了索引的快速搜索功能，并且有效的减少了扫描行数。索引的过滤性要足够好==========根
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一，导致SQL语句执行慢的原因1.硬件问题。如： 网络速度，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2.没有索引 或者 索引失效。(表中某些数据被硬删除，会影响到索引，需要重建索引)3.数据过多4.服务器参数小，(重新设置my.cnf 表参数
如何优化SQL查询速度大多数人第一时间想到的就会是添加索引，但是添加了索引查询速度就一定会快么，无脑用索引去优化查询真的好么？这往往都是我们忽略的问题。优点：可以提高查询效率和性能加快排序的效率对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可提高查询速度唯一索引或主键索引可以保证数据库表的唯一性可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。缺点：索引需要占用物理空间 （实际上
在Kubernetes（K8S）中部署应用时，有时候会发现访问速度变慢的情况，这可能是由于一些配置问题导致的。下面我将详细介绍在K8S中部署应用后访问变慢的原因以及解决方法。
首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --------|---------------------------|
简述如何评测redis变慢了以及针对变慢问题的优化
# 如何解决 mysqldump 变慢的问题
在使用 MySQL 进行数据备份时，`mysqldump` 是一个不可或缺的工具。然而，许多用户在进行备份时会遇到 `mysqldump` 的速度慢的问题。作为一名经验丰富的开发者，接下来我将教你如何解决这个问题。我们将分步骤进行，并注释每一步需要使用的代码。
## 整体流程概述
在解决 `mysqldump` 变慢的问题之前，让我们先了解一下整
1.为什么要给表加上主键一个重要概念：平衡树，平衡因子的绝对值不能超过1myisam和innodb存储引擎只支持BTREE索引，即将平衡树当做数据表默认的索引数据结构#1.平时建表的时候都会为表加上主键，在某些关系数据库中，如果建表时不指定主键，数据库会拒绝建表的语句执行#2.一个没加主键的表，他的数据无序的放置在磁盘的存储器上，一行一行的排列的很整齐#3.事实上，一个加了主键的表，并不能被称为表
torch.cuda.is_available函数总返回False问题解决一、问题描述（使用网上两种解决方法仍不能解决）1. 网上总结的方法一：根据自己cuda版本按照官网提供的安装命令安装pytorch2. 网上总结的方法二：去NVIDIA官网安装最新驱动二、问题分析三、解决方法 一、问题描述（使用网上两种解决方法仍不能解决）在import pytorch后，使用以下函数：torch.cuda
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一，导致SQL语句执行慢的原因1.硬件问题。如： 网络速度，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2.没有索引 或者 索引失效。（表中某些数据被硬删除，会影响到索引，需要重建索引）3.数据过多4.服务器参数小，（重新设置my.c
在MySQL中，有一些语句即使逻辑相同，执行起来的性能差异确实极大的。
先抛出一个结论：如果想使用索引树搜索功能，就不能使用数据库函数来处理索引字段值，而是在不改变索引字段值的同时，自己通过SQL语句来实现逻辑
转载
2023-07-04 09:42:08
158阅读
索引有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引
常见SQL错误用法LIMIT 语句隐式转换关联更新、删除混合排序EXISTS语句条件下推提前缩小范围中间结果集下推总结1. LIMIT 语句分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。SELECT * FROM
如何判断redis变慢了redis作为内存数据库，最大的特点是快，那么如何判断redis变慢，变慢的标准是什么，因为机器的配置环境是不一样的，不能简单通过响应的时间来简单对比。redis提供了工具用来检测redis的性能基线，如果超过基线一定范围，便可以认为redis是变慢了。本文针对以上问题展开介绍。确定redis性能基线redis-cli命令提供了--intrinsic-latency选项，可
转载
2021-02-07 21:33:28
234阅读
2评论
# MySQL查询突然变慢了
MySQL是一种流行的开源数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，那就是MySQL查询突然变慢了。这个问题可能会导致应用程序的性能下降，用户等待时间加长，给我们带来很多麻烦。在本篇文章中，我们将探讨这个问题的一些常见原因，并给出一些解决方案。
## 常见原因
1. 索引问题：索引是MySQL查询优化的重要手段。当数据库中的
redis作为内存数据库，最大的特点是快，那么如何判断redis变慢，变慢的标准是什么，因为机器的配置环境是不一样的，不能简单通过响应的时间来简单对比。redis提供了工具用来检测redis的性能基线，如果超过基线一定范围，便可以认为redis是变慢了。本文针对以上问题展开介绍。确定redis性能基线redis-cli命令提供了--intrinsic-latency选项，可以用来统计测试期间的最大
转载
2021-01-31 10:07:22
168阅读
2评论
