requests库是python爬虫中最常见的库，与内置的urllib库相比，它更加简洁高效，是每一个接触爬虫者都务必要掌握的基础；但它也是有缺点的，就是不支持异步操作，虽然可以通过多线程来解决，但当需要发送大量请求时，创建大量的线程会浪费过多的资源；此时出现了一个新的库aiohttp，它是支持异步操作的，可以在一个线程中，通过异步多任务来实现快速发送请求，提高效率。这次，我基于这两个库，做一
第一步：选择从手机端爬取新浪微博手机端地址：https://m.weibo.cn/ 登录自己的微博账号。第二步：爬取刘亦菲的微博为例：2.1获取需要爬取微博的Request_URL，以及构造网络请求的User_Agent和Cookies:右键-检查，刷新网页，Network，size排序， 其中Request_URL就是我们需要爬取微博的请求地址，如图： User_Agent和Cookies:2.
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2023-07-06 21:32:24
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本文爬取的是m站的微博内容，基于python 2.7一、 微博内容爬取1.要爬取的微博首页网址https://m.weibo.cn/u/3817188860?uid=3817188860&luicode=10000011&lfid=100103type%3D1%26q%3DAlinda2.手机微博是看不到翻页，是一直往下加载的，但是其json格式的数据仍然以翻页的形式呈现。3.打开
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2023-07-29 13:52:35
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1、打开微博网站：https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=62、鼠标右击打开检索3、导入相应的库4、编写如下代码：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
u
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2023-06-06 00:13:15
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前面讲解了Scrapy中各个模块基本使用方法以及代理池、Cookies池。接下来我们以一个反爬比较强的网站新浪微博为例，来实现一下Scrapy的大规模爬取。一、本节目标本次爬取的目标是新浪微博用户的公开基本信息，如用户昵称、头像、用户的、粉丝列表以及发布的微博等，这些信息抓取之后保存至MongoDB。二、准备工作请确保前文所讲的代理池、Cookies池已经实现并可以正常运行，安装Scrapy、
微博是一个拥有海量用户的社交媒体平台，每天都会涌现出大量的话题和热点讨论。本文将介绍如何使用Python来实现微博热点话题检测技术，通过对微博文本的分析和处理，准确地捕捉到当前最热门的话题。1. 数据获取为了进行微博热点话题的检测，首先需要获取微博的数据。可以使用微博开放平台的API来获取实时的微博数据，或者使用已经采集好的微博数据集。数据获取部分，之前笔者使用的是基于scrapy的爬虫，大家也可
写在开头今天是我的两周年创作纪念日，两年里我写了不少有意思的文章，虽然没收获什么粉丝，但看到自己的博客阅读量越来越大，能帮助到更多人解决实际问题还是很开心的。今天就分享一下我最近做的一个项目。一般来说，爬虫可能用的更多的是python，但是chatgpt给出的代码需要申请微博开放平台api，还得审核好久。我在GitHub上搜索了很多代码，大多数也都不能用或者有缺陷。用八爪鱼可能更加方便，而且通过模
# 微博关键词抓取教程（使用Python）
抓取微博关键词是一个有趣且实用的项目，可以帮助开发者获取热门话题和讨论的实时动态。以下是一篇详细的文章，帮助您实现这一功能。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个操作的流程。以下是微博关键词抓取的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|
python爬虫爬取百度上的图片，按特定关键词实现主题爬虫 文章目录代码与分析总结笔记 实现关键字爬取百度图片，并保存 代码与分析自己做的任务，方便保存可以随时回来看作为一个笔记。python 爬虫的方法有很多种在这里插入代码片# _*_ coding:utf-8 _*_
# 工程作者：赖正良
# 时间：2020/9/21/11:35
from tkinter import *
import r
使用python爬取微博数据，使用的代理是蜻蜓代理的隧道代理，包天17元。使用的是request库。有些网页因为网络等原因打不开，总共获取到了76000+数据，没有爬取评论。评论部分的代码调试没有问题，在实际爬取的时候总是报错，可以确定的是代码没问题，可能是网页的问题，可以加一个异常处理，不想写了，评论爬下来也没有很大价值。 这次爬取给我最大的感受就是不可能爬到所有信息，之前没加异常处理总是爬到一
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2023-08-11 19:23:03
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利用新浪API实现数据的抓取(2018.4.16 更新)<font color=#FF0000 size=4 face="黑体">2018.4.16 说明注意：今天有人言语恶劣地评论我的博客是垃圾，说我的代码有问题，这篇博客历史久远，是我初玩爬虫写的博客。我非常感谢能对我的代码提出意见的人，但是出言不逊，态度恶劣的人我是忍受不了的，有话好好说，是一个现代社会高学历高知识分子的最低觉悟。
对于seo而言，关键词的排名对网站优化起到决定性作用，关键词排名情况，流量来源、以及同行的网站数据，都可以通过SEO来查询。常见的爱站站长工具，站长工具以及5118都是不错的网站。当然现今比较全，以及用得比较广泛的就是5118！从数据而言，以及功能上来看，5118是非常强大的！有条件的话还是付费吧！5118的反爬做的还是非常不错的！需要登录才能采集，发现5118更新过一次！比如登录账号需要经过滑块
## Python微博关键词爬虫监控实现流程
为了帮助你理解如何实现Python微博关键词爬虫监控，我将按照以下步骤进行讲解。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 登录微博账号 |
| 步骤二 | 搜索关键词 |
| 步骤三 | 获取搜索结果 |
| 步骤四 | 解析并保存搜索结果 |
下面我们将详细介绍每一步的操作，以及需要使用
# Python微博热搜关键词词云的实现流程
## 1. 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Python来实现微博热搜关键词词云的功能。这个项目可以帮助你分析最近微博上的热门话题，并将它们可视化为动态的词云图。这对于研究舆论、社交媒体趋势以及市场调研等领域都非常有用。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-09-11 09:49:57
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<table<tr<tdbgcolor=orange本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰，更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途，如侵立删！</td</tr</table记一次阿里云盾滑块验证分析并通过操作环境win10、macPython3.9数据接口搜索pythonhttps://?containerid=100103typ
原创
2022-06-19 12:54:07
258阅读
实例（3） 百度搜索关键词提取 百度搜索其实也是一个链接，找到关键词的接口，我们就可以使用爬虫去爬取信息。嗯……按我的理解举个栗子。我们在浏览器打开百度：https://www.baidu.com，搜索python，回车。就会跳到一个包含了许多python链接的页面。然而我们还可以在浏览器网址那一栏直接输入：https://www.baidu.com/s?wd=python，这样出来的结果和之前操
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2023-06-30 12:35:13
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爬虫基础 什么是爬虫：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。通用爬虫和聚焦爬虫根据使用场景，网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种
# Python爬取年报关键词
## 介绍
在信息爆炸的时代，了解和分析企业的年度报告是非常重要的。关键词是年报中表达公司业务重点和发展战略的重要指标。本文将介绍如何使用Python爬取年报关键词，并通过饼状图和序列图的方式进行可视化展示。
## 爬取年报关键词
我们将使用Python中的`requests`库来获取年报的文本内容。首先，我们需要准备以下库：
```python
import
# Python爬取结果关键词筛选
在进行网页数据爬取时，我们通常会得到大量的信息，但有时我们只对其中一部分信息感兴趣。这时就需要对爬取结果进行关键词筛选，只保留我们需要的信息。Python是一种常用的网络爬虫语言，提供了许多库和工具来实现这种筛选。
## BeautifulSoup库
BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它提供了各种方法来导
爬虫简介什么是爬虫？爬虫全称网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。为什么写爬虫？爬虫的目的就是为了方便我们大量的，自动化的获取web页面的信息。比如，我们想要下载百度图库的“爬虫”图片：如果下载几张十几张完全可以直接右键另存为，但当我们想要下载几百甚至几千张时，你的手一定会很痛苦。这个时候就可以
