# 在Spring Boot中实现RabbitMQ的批量消费
RabbitMQ是一个流行的消息中间件，广泛用于系统间的异步通信。在实际开发中，批量消费消息可以有效提高消费者的性能。本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用RabbitMQ实现批量消费消息的功能。
## 流程概览
在实现RabbitMQ批量消费的过程中，我们大致可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# RabbitMQ批量消费Spring Boot实现指南
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何使用Spring Boot实现RabbitMQ的批量消费。RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统，可以用于在分布式系统中实现异步通信。批量消费是指一次性处理多个消息，以提高系统的吞吐量和性能。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几个条件已经满足：
- 已安装并配置好Rab
原创
2023-08-18 05:37:53
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rabbitmq有三种发布确认模式，分别为：1.单个确认模式：每发送一条消息，确认一次，发布同数量消息，其耗时最长；2.批量确认模式：每发送一部分消息，批量同步确认一次，若有消息无法发出，该模式无法确认是哪个消息无法发送；3.异步批量确认模式：批量异步确认，该模式性能最好，在有错误情况下很好处理。 确认三种模式速度案例：通过模拟发布1000条消息，通过其确认总时间确认速度1.创建获取信道
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2024-04-12 12:38:52
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消息队列 - Spring Boot 对rabbitmq批量处理数据的支持 一丶前言 在生产中，存在一些场景，需要对数据进行批量操作。如，可以先将数据存放到redis，然后将数据进行批量写进数据库。但是使用redis，不得不面对一个数据容易丢失的问题。也可以考虑使用消息队列进行替换，在数据持久化，数据不丢失方面，消息队列确实比redis好一点，毕竟设计不一样。是不是使用消息队列，就一定
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2023-10-20 20:42:40
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之前的学习了把消息直接publish到queue里面，然后consume掉，真实的情况，我们会把消息先发送到exchange里面，由它来处理，是发给某一个队列，还是发给某些队列，还是丢弃掉？exchange类型： direct,topic,headers,fanout下面以fanout为例子（把收到的消息，全部发给所有的队列） 如何查看服务器上面的所有的exchanges？&
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2024-01-28 14:55:49
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消息持久化队列持久化交换机持久化ExchangeBuilder.directExchange("normalExchange").build();消费者ack确认multiple：批量 比如批量确认：当multiple的值设置为true时，RabbitMQ将确认指定传输标签以及之前所有未被确认的消息。与单个确认相同，批量确认的作用域为每个通道。例如：通道Ch上有四个未被确认的消息，标签分别为5，6
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2024-06-07 11:54:42
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MQ全称为Message Queue, 是一种分布式应用程序的的通信方法，它是消费-生产者模型的一个典型的代表，producer往消息队列中不断写入消息，而另一端consumer则可以读取或者订阅队列中的消息。RabbitMQ是MQ产品的典型代表，是一款基于AMQP协议可复用的企业消息系统。业务上，可以实现服务提供者和消费者之间的数据解耦，提供高可用性的消息传输机制，在实际生产中应用相当广泛。本文
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2024-06-28 18:33:14
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绝大多数JDBC驱动针对批量调用相同的prepared statement对象提供了性能提升。通过将这些更新操作封装到一个批量操作中，可以大量减少与数据库的操作频繁度。 本章节将详细描述使用JdbcTemplate或者SimpleJdbcTemplate进行批量操作的流程。 1、使用JdbcTemplate进行批量操作 JdbcTemplate的批量操作特性需要实现特定的接口Bat
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2024-07-01 12:54:11
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1.1 保证顺序性的意义消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，
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2024-01-02 13:57:45
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一、场景介绍可用于解耦、削峰、异步异步处理 - 相比于传统的串行、并行方式，提高了系统吞吐量。 应用解耦 - 系统间通过消息通信，不用关心其他系统的处理。 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量；可以缓解短时间内的高并发请 求。 日志处理 - 解决大量日志传输。 消息通讯 - 消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通 讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。1.1 串行
# Spring Boot RabbitMQ 批量处理
在现代的软件开发中，消息队列（Message Queue，简称MQ）是一种常见的异步通信机制，它允许应用程序在不直接交互的情况下交换消息。RabbitMQ 是一个流行的开源消息代理，它支持多种消息协议。在 Spring Boot 应用程序中，我们可以使用 Spring AMQP 来与 RabbitMQ 进行交互。
在某些场景下，我们可能需
原创
2024-07-18 14:19:01
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# Spring Boot Kafka 批量消费指南
在现代微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。Kafka 是一个流行的分布式流媒体平台，广泛应用于数据流处理和实时分析。在 Spring Boot 中集成 Kafka，我们可以轻松实现消息的发送和消费。本文将重点介绍如何使用 Spring Boot 和 Kafka 实现批量消费消息，并提供示例代码来帮助读者更好地理解这一过程。
## 什
在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 Spring Boot 中实现 Kafka 的批量消费。Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息系统，而 Spring Boot 则是一个用于简化新 Spring 应用程序开发的框架。他们的结合可以帮助我们高效地处理大量的数据。接下来，将通过一系列明确的步骤和详尽的配置信息来讲解如何实现 Kafka 的批量消费。
## 环境准备
开始之前，我们需要准备好以下软
一、介绍1. 消息消费模式有两种模式：广播模式与集群模式。2. 广播模式比较简单，每一个消费者需要拉取订阅 主题下所有队列的消息。3. 在集群模式下，同一个消费者组内有多个消息消费 者，同一个主题存在多个消费队列，消费者通过负载均衡的方式消费消息。4. 消息队列负载均衡，通常的作法是一个消息队列在同一个时间只允许被一个消费消费者消费，一个 消息消费者可以同时消费多个消息队列。二、PullMessa
（一）、什么是AMQP，AMQP与rabbitmq的关系 说简单点就是在异步通讯中，消息不会立刻到达接收方，而是被存放到一个容器中，当满足一定的条件之后，消息会被容器发送给接收方，这个容器即消息队列（MQ），而完成这个功能需要双方和容器以及其中的各个组件遵守统一的约定和规则，AMQP就是这样的一种协议，消息发送与接受的双方遵守这个协议可以实现异步通讯。
创建高可用规则ha-promote-on-shutdown: 表示主动停止主节点的服务，其它节点如何替代主节点，选取主节点的行为，是在可用性和可靠性之间做出的权衡的选择；选择参数有：when-synced | alwayswhen-sysnced 表示只有镜像队列消息体同步的情况下，才切换，相反：always是不同步也可以切换。ha-promote-on-failure: 表示异常情况下其它节点如
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2024-07-03 06:49:42
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目录Work Queue消息模型生产者消费者一消费者二进行消费二、手动ack机制（公平分发）生产者消费者一消费者二消费者消费SpringBoot集成rabbitMq学习1.创建虚拟主机2.给用户授权虚拟机3.创建对列4.创建交换机5.交换机和对列绑定6.创建父工程rabbitmq-providerrabbitmq-consumer7.五种工作模式7.1简单模式 Hello World7.2工作队列
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2024-09-29 10:15:47
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1、RabbitMQ管理控制台的使用（1）添加allinpay 用户（2）添加虚拟机 /jinqiao2、使用简单模式完成消息传递3、RabbitMQ的工作模式3.1 Work queues 工作队列模式在一个队列中，如果有多个消费者，都监听同一个队列，那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系。例如：短信服务部署多个，只需要有一个节点成功发送即可。生产者： 消费者1和消
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2024-09-26 22:11:13
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之前博客写了 RabbitMQ 延迟队列的实现，是通过死信队列与转发队列配合实现延时消息的功能 本篇将利用RabbitMQ的延时队列插件，实现延时功能，下面分两部分介绍怎么实现延时功能1.用Docker安装 RabbitMQ和延时插件插件下载地址：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html安装方式有两种：
1.使用Dockerfile 做成镜
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2024-02-22 21:40:38
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文章目录概述RabbitMQ 中实现消费端限流的步骤 概述在 RabbitMQ 中，可以通过消费者端限流（Consumer Prefetch）来控制消费端处理消息的速度，以避免消费端处理能力不足或处理过慢而导致消息堆积。消费者端限流的主要目的是控制消费者每次从 RabbitMQ 中获取的消息数量，从而实现消息处理的流量控制。 RabbitMQ 提供了一种 QOS(服务质量保证)功能，即在非自动确
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2024-05-31 05:12:17
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