Redis1 互联网架构演变1.1 单一数据库 在90年代，由于互联网没有普及。一个网站访问量并不大，单一数据库完全能够满足访问的需求。因为在哪个年下几乎都是静态的页面，动态交互型的功能不多。1.2 Memcached + 数据库 + 垂直拆分 当数据量达到一定级别，一个机器总有存放不下的时候、数据索引的时候单台机器的内存可能也不够。架构就发生了改变。 最快速的提升查询性能的方式就是使用缓存技术、
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2024-10-16 11:37:20
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本案例项目根据黑马头条的MySQL，Redis数据库优化1.分片2.垂直拆分3.水平拆分分片作用分片也称为数据拆分 (Shareding), 其主要工作就是对单库单表进行拆分, 多库多表共同组成完整的数据集合分片可以提高吞吐量, 同一时间数据的读写完成量更多, 扩充单机存储的容量/读写速度上限分类分片主要分为两种:
垂直拆分水平拆分注意点不要轻易分库分表，因为分片会带来 诸多分布式问题, 让
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2023-09-08 13:29:31
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# Redis Keys 影响分库的数据实现
## 1. 介绍
在使用 Redis 数据库时，我们经常需要将数据分库。但是有时候我们需要根据某些键（Keys）的特定规则来判断数据属于哪个库。本文将向你介绍如何实现 "redis keys 影响分库的数据"，并帮助你理解整个过程。
## 2. 整体流程
下表展示了实现 "redis keys 影响分库的数据" 的整体流程。
| 步骤 | 描
原创
2024-01-01 08:15:32
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与租户相关的数据存储，都需要有唯一的租户标识，因为租户加入多个组织团队工作, 租户标识由三要素组成：企业ID，用户ID，以及是否为沙箱企业
原创
2022-02-08 14:22:45
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与租户相关的数据存储，都需要有唯一的租户标识，因为租户加入多个组织团队工作, 租户标识由三要素组成：企业ID，用户ID，以及是否为沙箱企业
原创
2021-05-20 20:32:01
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# Redis 分库实现指南
对于刚入行的小白，理解“Redis 分库”的概念可能有些困难。简单来说，Redis 分库是将数据分散存储在多个数据库中，以达到数据管理效率和性能的提升。本文将从流程入手，逐步引导你实现 Redis 分库功能。我们将使用一个表格来展示步骤，并提供相应的代码示例和注释，帮助你理解每一步。
## 实现流程
以下是 Redis 分库的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-03 06:54:46
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Redis简介及优势Redis特点Redis优势Redis与其他key-value存储有何不同 Redis 是一款完全开源且高性能的key-value数据库 Redis特点Redis是基于内存的数据库，速度快，而且支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis支持多种数据结构，包括String、List、Set、Hash、Zset五种类型。Redi
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2023-10-27 00:32:09
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Redis能隔离数据吗？这是一个值得探讨的问题。Redis作为一个内存数据结构存储, 在数据隔离方面的能力怎么呢？这篇文章将围绕备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和最佳实践这些结构，详细探讨如何在Redis中实现数据隔离。
在备份策略中，我强调了定期备份的重要性。为了更好地管理备份任务，我制定了一个甘特图以显示备份安排，确保在不同时间点实施备份。如下是备份周期计划：
```me
集群与分片要支持集群首先要克服的就是分片问题，也就是一致性哈希问题，常见的方案有三种：客户端分片：这种情况主要是类似于哈希取模的做法，当客户端对服务端的数量完全掌握和控制时，可以简单使用。中间层分片：这种情况是在客户端和服务器端之间增加中间层，充当管理者和调度者，客户端的请求打向中间层，由中间层实现请求的转发和回收，当然中间层最重要的作用是对多台服务器的动态管理。服务端分片：不使用中间层实现去中心
在日常生活中，我们越来越依赖搜索“附近的餐馆”、在打车软件上叫车，这些都离不开基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS 应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而且要能查询相邻的经纬度范围，GEO 就非常适合应用在 LBS 服务的场景中。其实这个服务用es也可以做，但是学习以及维护成本太高了，因此我们使用Redis来做。GEO原理GEO使用的是S
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2023-11-11 14:01:38
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# Redis 分库的实现指南
您好，作为一名刚入行的软件开发者，您可能对 Redis 的使用有一些基本的了解，但当我们讨论“分库”时，可能会感到有些困惑。Redis 本身并没有直接的“分库”概念，但我们可以通过命名空间或使用不同的数据库（DB）来实现类似的功能。本文将向您详细介绍如何在 Redis 中实现分库的效果。
## 分库实现流程
我们首先需要了解实现 Redis 分库的基本流程。以
通过主从模式将读和写集群分离，读服务只从Redis集群获取数据，当主Redis集群出现问题时，从Redis集群还是可用的，从而不影响用户访问。而当从Redis集群出现问题时，可以进行其他集群的重试。 先读取从status,resp=slave_get(key)
if status == STATUS_OK then
return status,value
end
--如果从获取失败了，从主获
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2023-07-17 09:49:03
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# Redis应用之间的隔离方案
在实际的开发过程中，我们有时会遇到多个应用之间需要共享同一个Redis实例的情况。为了确保各个应用之间的数据不会相互干扰，我们需要对Redis的数据进行隔离处理。本文将介绍一种基于Redis的命名空间和权限控制的方案来实现不同应用之间的数据隔离。
## 需求分析
假设我们有两个应用：应用A和应用B，它们共用一个Redis实例。现在需要确保应用A只能访问自己的
原创
2024-03-14 04:40:12
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耦合是指两个或两个以上的体系或者两种运动形式间通过相互作用而批次影响以至联合起来的现象。 Nginx与apache 在同一台服务器运行都占用80端口，起冲突这是我们修改其中一个端口为8080半解耦 同一个操作系统中两者共存各有各的特征 就是在同一个操作系统开启相同的程序解耦 在当前服务器安装一个虚拟机在安
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2024-07-04 16:11:44
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1.Redis 事务定义Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。乐观锁 (Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数
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2024-05-17 05:41:34
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# Redis支持隔离的实现步骤
Redis作为一个高性能的内存数据库，其在多用户或多线程环境下的数据一致性和隔离性显得尤其重要。为了帮助刚入行的小白理解Redis的隔离性支持，本文将通过一系列步骤详细讲解其实现过程，并采用代码示例加以说明。
## 实现步骤概览
首先，我们来看一下实现Redis支持隔离的主要流程，以下是具体的步骤概览：
| 步骤 | 描述
redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 &n
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2024-06-17 21:18:10
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# Redis Cluster分库实现详解
## 1. 引言
Redis是一种基于内存的高性能的键值存储系统，它提供了丰富的数据结构和操作，广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等领域。Redis Cluster是Redis的一个分布式解决方案，它可以将数据分布在多个节点上，提高系统的吞吐量和可用性。
本文将详细介绍Redis Cluster的分库功能，包括分库配置、数据迁移、读写操作、故障恢复
原创
2023-11-17 08:50:00
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四种隔离模式主要是用来解决不同线程的事务造成的几种问题：1.修改丢失：两个事务A,B对同一数据同时进行读取与修改，出现事务B 覆盖事务A的提交结果2.脏读:事务A读到事务B修改却未提交的数据，事务B回滚数据修改操作，导致了事务A获得数据是脏数据（也可以理解为事务A获取的数据与数据库中存储的数据是不一致的）3.（不可重复读）虚读：事务A先读取某一行数据，事务B对改行数据进行修改，事务B再一次读取该行
命令GEOADD 多个经度(longitude),纬度(latitude),位置名称(member)添加到指定的key中
GEOPOS 从键里面返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)
GEODIST 返回两个给定位置之间的距离
GEORADIUS 以给定的经纬度为中心，返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素
GEORADIUSBYMEMBER 跟GEORADIUS类似
GEOHAS
