RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义，当然这里也可以不是时间，比如文字序列，但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟前面的数据有关系。RNN的结构及变体我们从基础的神经网络中
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2023-12-26 18:01:54
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1. 循环神经网络：时间旅行者循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种特殊的神经网络，它的特点是有记忆功能，能够处理序列数据。它就像一个时间旅行者，可以在时间的长河中穿梭，捕捉到过去的信息，并用这些信息来预测未来。RNN的工作原理是通过一个循环结构，将前一时刻的隐藏状态传递到下一时刻。这个隐藏状态就像RNN的记忆，存储了过去的信息。通过这种方式，RNN可以捕捉
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2023-08-21 14:15:14
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BP神经网络时间序列预测的MATLALB实现 文章目录BP神经网络时间序列预测的MATLALB实现1. BP神经网络预测算法简介1.1 受相关指标影响的BP神经网络算法原理1.2 基于历史值影响的BP神经网络2. MATLAB代码编写过程2.1 考虑影响因素的BP神经网络代码2.2 基于历史值影响的BP神经网络代码步骤2.3 编写BP神经网络时间序列预测代码3. BP神经网络时间序列代码运行结果4
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2023-08-22 16:48:26
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RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义，当然这里也可以不是时间，比如文字序列，但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟前面的数据有关系。RNN的结构及变体我们从基础的神经网络中知
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2023-08-10 13:18:22
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1. 什么是循环神经网络?基于记忆模型的想法，记住前面出现的特征，并依据特征推断后面的结果，并且整体的网络结构不断循环，因此得名循环记忆网络。RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。常见的序列数据如语音、文本等，这类数据处理时需要依赖时间和记忆力。百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化
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2023-12-12 17:14:12
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RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义，当然这里也可以不是时间，比如文字序列，但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟前面的数据有关系。RNN的结构及变体我们从基础的神经网络中知
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2023-10-23 11:50:36
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本文为挪威奥斯陆大学（作者：Sharanan Kulam）的硕士论文，共176页。近年来，机器智能的研究取得了很大的进展，神经网络模型在图像分类、语言理解等领域都做出了重要的贡献。递归神经网络（RNN）通常是语言理解和时间序列分析等任务的首选方法。然而，一个已知的问题是它们捕捉长期依赖性的效率低下，从而产生了可替代的RNN。长短时记忆（LSTM）和选通递归单元（GRU）解决了这一问题，但其代价是计
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2023-08-16 19:36:27
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目录基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测问题描述长短记忆网络LSTM 网络回归LSTM 网络回归结合窗口法基于时间步的 LSTM 网络回归在批量训练之间保持 LSTM 的记忆在批量训练中堆叠 LSTM 网络总结扩展阅读基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测时间序列预测是一类比较困难的预测问题。与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复杂度
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2023-08-11 14:30:13
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时序预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测 目录时序预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果基本介绍MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测，运行环境Matlab2020b及以上。优化正则化率、学习
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2023-08-01 15:59:00
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本博文来源于我团队得一位师妹哈~ RNN的初步了解什么是RNN 循环神经网络，Recurrent Neural Network。神经网络是一种节点定向连接成环的人工神经网络。这种网络的内部状态可以展示动态时序行为。不同于前馈神经网络的是，RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的输入序列，这让它可以更容易处理如不分段的手写识别、语音识别等。简
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2023-12-13 20:23:46
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RNN-应用场景语音识别 音乐生成 情感分析：根据输入的评论，猜测评论的分数。 DNA序列分析 语言翻译等 带时间序列应用的场景 后面产生的结果，是受到前面结果的影响的。 区别于神经网络预测神经网络的输入的特征都是固定不变的，强调特征的位置。 标准的神经网络是不适合用来处理带时间序列的模型的。但是RNN 可以处理RNN网络结构 将每一个时间状态 进行串联 后面的状态后受到前面状态的影响单个单元 当
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2023-10-08 12:51:38
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深度学习之循环神经网络（1）序列表示方法序列表示方法Embedding层2. 预训练的词向量 前面的卷积神经网络利用数据的局部相关性和权值共享的思想大大减少了网络的参数量，非常适合于图片这种具有 空间（Spatial）局部相关性的数据，已经被成功地应用到计算机视觉领域的一系列任务上。自然界的信号除了具有空间维度外，还有一个 时间（Temporal）维度。具有时间维度的信号非常常见，比如我们正在
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2023-10-10 06:37:03
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LSTM（long short-term memory,LSTM）:长短时记忆网络，是循环神经网络（recurrent neural network,RNN）的一个重要结构，循环神经的主要用途是处理和预测序列数据。全连接神经网络（感知机，BP神经网络，RBF 神经网络等）或卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接，每层节点之间是无连接的。然而循环神经
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2023-10-08 11:26:23
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前面我们学习了全连接神经网络、卷积神经网络，这些网络的传递都是单向，元素之间相互独立，输入与输出也是毫无关系，这样虽然让神经网络容易学习，但是一定程度上却弱化了神经网络的能力。而我们这一章要介绍的循环神经网络，就是在一些方面对前馈神经网络的一种补充。 在实际生活中，很多元素都是相互联系的，比如一个人说了：我喜欢《黎明前的黑暗》，请帮我放一下___ ，大家都知道是这里应该补充《黎明前的黑暗》
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2024-01-03 14:32:32
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RNNs的神经元结构循环神经网络(Recurrent Neural Networks)是一种可以用于预测的神经网络，它可以分析诸如股票价格之类的时序数据，并告诉你何时应该买入/卖出。同时也可以在自动驾驶系统中，预测车辆的行进轨迹，从而避免发生交通事故。与其他许多神经网络不同的是，RNNs对于输入的序列长度没有要求。也就是说，你可以将长短不一的参数序列传入RNNs，比如任意一篇文章，或者任意一段音频
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2023-10-26 21:49:33
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# 实现时间序列神经网络的步骤
## 1. 简介
时间序列神经网络（Time Series Neural Network）是一种用于处理时间序列数据的神经网络模型。它可以通过学习历史数据的模式和趋势来预测未来的数值或事件。在本文中，我将向你介绍实现时间序列神经网络的步骤，并提供相应的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现时间序列神经网络的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-12-12 05:26:57
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一、 概述TCN是18年提出的时序卷积神经网络模型。时序问题建模，通常采用RNN循环神经网络及其相关变种，比如LSTM、GRU等，这里将卷积神经网络通过膨胀卷积达到抓取长时依赖信息的效果，TCN在一些任务上甚至能超过RNN相关模型。 参考论文：An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and R
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2023-11-15 21:57:07
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时间序列分析之GARCH模型介绍与应用前言一：RNN神经网络底层逻辑介绍二：对于梯度消散（爆炸）的原理解释三：LSTM底层理论介绍sigmoid激活函数的意义四：建模预测存在“右偏移”怎么办！五：改进模型输出六：最终代码七：总结 前言RNN（循环神经网络）是一种节点定向连接成环的人工神经网络。不同于前馈神经网络，RNN可以利用内部的记忆来处理任意时序的输入序列，即不仅学习当前时刻的信息，也会依赖
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2023-10-13 21:48:38
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RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义，当然这里也可以不是时间，比如文字序列，但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟前面的数据有关系。 RNN的结构及变体我们从基础的神经网络
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2023-10-08 23:48:26
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目录利用LSTM进行时间序列预测1. 从RNN说起1.1. 什么是RNN1.2. RNN的基本结构1.3. RNN存在的问题2. LSTM结构详解2.1. 与RNN的区别2.2. LSTM内部结构2.3. 实际使用LSTM网络结构与pytorch3.时间序列3.1. **思路**3.2. 测试数据3.2. 具体代码3.3. 测试结果4. 参考 利用LSTM进行时间序列预测1. 从RNN说起1.1
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2023-10-13 20:38:24
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