学习数据挖掘,可以用到工具-机器学习,SPSS(IBM),MATLAB,HADOOP,建议业余时间都看文章,扩充视野,下面是本人翻译一篇文章,供大家学习。另外,本人感兴趣领域是机器学习,大数据,目标跟踪方面,有兴趣可以互相学习一下,word格式翻译和理解可以发邮件 “ 原文题目是Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection
# 国外数据挖掘技术研究现状 数据挖掘作为数据科学一个重要分支,近年来在国内外得到了广泛关注和研究。特别是在国外,随着大数据技术发展,数据挖掘应用领域不断扩展,研究方向也日趋多样化。在这篇文章中,我们将探讨国外数据挖掘技术研究现状,并通过代码示例帮助读者更好地理解其应用。 ## 数据挖掘定义与过程 数据挖掘是指从大量、复杂数据中提取出有用信息和知识过程。数据挖掘基本过程
师姐大数据论文笔记数据挖掘不只是以存储数据组织和呈现,而是一个从理解业务需求,寻找解决方案到接收实践检验整个过程,过程中每个阶段都需要建立科学方法。营销模式3p3c:probability(概率),product(产品),prospects(消费者,目标用户),Creative(创意),channel(渠道),cost/price(成本/价格)。数据挖掘定义数据挖掘是以存储海量数据大型
Python网络爬虫——爬取腾讯新闻国内疫情数据一、 选题背景     为什么要选择此选题?要达到数据分析预期目标是什么?(10分)     从社会、经济、技术、数据来源等方面进行描述(200字以内)近年来,由于疫情原因影响,世界各地都因为新型冠状病毒而陷入危机。因此,我对于现存国
项目源码:Github一、项目知识点数据预处理;数据可视化;特征工程;模型选择;实验结果评价;二、实验过程一、比赛任务分析1.赛题背景赛题以新闻APP中新闻推荐为背景,要求选手根据用户历史浏览点击新闻文章数据信息预测用户未来点击行为,即用户最后一次点击新闻文章2.赛题数据数据来自某新闻APP平台用户交互数据,包括30万用户,近300万次点击,共36万多篇不同新闻文章,同时每篇新闻文
一、时代挑战  近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新挑战被提了出来:在这被称之为信息爆炸时代,信息过量几乎成为人人需要面对问题。如何才能不被信息汪洋大海所淹没,从中及时发现有用知识,提高信息利用率呢?要想使数据真正成为一个公司资源,只有充分利用它为公司自身业务决
转载 2023-06-07 11:33:17
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学术前沿趋势分析任务1 论文数据统计1.1 任务说明1.2 运行环境1.3 数据集1.4 导入包读取数据1.5 数据预处理1.6数据分析及可视化总结 任务1 论文数据统计1.1 任务说明任务主题:论文数量统计,即统计2019年全年计算机各个方向论文数量; 任务内容:赛题理解、使用 Pandas 读取数据并进行统计; 任务成果:学习 Pandas 基础操作; 可参考学习资料:开源组织Data
# 讨论数据挖掘研究现状 数据挖掘是通过分析大量数据以发现潜在模式过程,广泛应用于各个领域,包括商业、医疗、金融等。为了讨论数据挖掘研究现状,我们可以遵循以下步骤: ## 整体流程 我们可以将整个过程分为几个主要步骤。下表展示了这个流程: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------------
原创 9月前
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很多即将毕业学生都在为一件事情发愁,就是自已论文能否能过抄袭检测,所以经常打来电话,询问相关软件问题。现在提供论文检测机构主要来源于三大中文期刊数据库,即中国知网论文检测系统,万方论文相似性检测系统,维普通达检测系统。现在应用较多是中国知网和万方检测系统,但是两者都不是免费,只有维普通达注册后可以免费检测三次。介于此考虑,我在网上收集了一下,提供免费检测论文几个网站。虽然与权威检测
# HBase国外研究现状实现流程 ## 1. 简介 HBase是一个分布式、面向列开源数据库,基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建。它提供了高可靠性、高性能数据存储和实时访问能力,适用于海量数据存储和查询。本文将介绍如何实现对HBase国外研究现状获取。 ## 2. 实现步骤 下面是实现这个任务步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 创建一个Ja
原创 2023-08-28 10:43:39
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# Hadoop国外研究现状 Hadoop是一个被广泛应用于大数据处理和分布式计算开源框架。它由Apache基金会开发和维护,采用Java编写,并具有高度可扩展性和容错能力。自从Hadoop在2006年首次发布以来,它已经在全球范围内引起了广泛关注和研究。本文将介绍Hadoop在国外研究现状,并提供一些代码示例来帮助读者理解Hadoop工作原理。 ## Hadoop基本概念和组件
原创 2023-08-20 06:47:13
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数据挖掘导论导入一、为什么要进行数据挖掘1.数据爆炸但知识贫乏2.数据在爆炸式增长3.数据安全4.从商业数据到商业智能进化5.KDD出现二、什么是数据挖掘1.广义技术角度定义2.狭义技术角度定义3.商业角度定义4.数据挖掘与其他科学关系5.数据挖掘对象6.挖掘到什么知识三、数据挖掘方法1.数据挖掘中常用十三种技术2.有监督学习3.无监督学习4.半监督学习5.主动学习6.迁移学习7.
随着信息技术迅猛发展,网络规划已成为全球范围内研究热点。特别是在软考领域,了解国外在网络规划方面的最新研究现状,对于提升我国信息技术水平、优化网络布局具有重要意义。本文将从美国、欧洲、日本等国家和地区网络规划研究现状入手,进行深入探讨。 一、美国:以5G网络部署和优化为重点 在美国,网络规划研究主要聚焦于5G网络部署和优化。作为全球科技创新领头羊,美国在5G技术研发和应用方面走
原创 2024-07-18 10:15:20
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数据时代,催生了各种各样数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘行列。对于大数据未来发展,大家都是秉持着乐观心态,而且当前互联网金融和各个公司都开始重视和运用大数据来给自己集团增添利益和名誉,其中最为出名就当属阿里巴巴、百度和腾讯了。无论未来大数据发展会如何,我们都是走在当下的人,走好当下每一步,未来数据分析和大数据挖掘之路
之前发了一篇爬取去哪儿自由行数据后,有一个读者在后台问到我怎么爬取去哪儿酒店数据。当时简单看了下,觉得难度不大。就跟他讲了下思路。因为当时爬取自由行网站选取是移动端。为了能让读者学习到更多知识,我们今天选取了去哪儿电脑端来进行爬取。其实爬虫思路都是一样,无非就是先获取网页信息,然后再解析。解析之后就提取所要数据。如果要对数据要进一步分析的话。还需要对数据进行清洗,建模等一系列操
近几年来,数据挖掘越来越受到各大中小企业关注,为什么数据挖掘突然火起来?这是因为在当今大数据时代,企业有大量可用数据,数量巨大,其价值和知识是不可估量。如何从这些海量混乱数据中获取有价值信息,帮助企业更好地发展,是许多企业迫切需要解决问题之一。数据挖掘是指通过算法从大量数据中搜索隐藏在其中信息过程。也就是说,从大量、不完全、混乱、模糊、随机实际应用数据中提取隐藏在其中信息和知识
摘要: 顾名思义, 数据挖掘就是从大量数据挖掘出有用信息。它是根据人们特定要求,从浩如烟海数据中找出所需信息来,供人们特定需求使用。  2000年7月,IDC发布了有关信息存取工具市场报告。1999年,数据挖掘市场大概约为7.5亿美元,估计在下个5年内市场年增长率为32.4%,其中亚太地区为26.6%。到2002年,该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测,随着数据日益积累和
# Python在国外研究现状 Python 是一种广泛使用编程语言,因其易用性和强大功能,在许多领域都得到了广泛应用。为了研究 Python 在国外研究现状,我们需要按照一定步骤进行。以下是这个过程详细说明,包括每一步操作和示例代码。 ## 研究过程流程 首先,我们将研究过程分为几个步骤: | 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创 7月前
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# 如何研究国外 Python 爬虫现状 在互联网信息爆炸时代,Python 爬虫作为获取数据重要工具,受到了越来越多开发者和研究关注。对于刚入行小白来说,了解如何研究这一领域现状是至关重要。本文将为您提供一个完整流程,帮助您系统地进行这项研究。 ## 研究流程 我们可以将整个研究流程拆分为以下步骤: | 步骤 | 任务描述
## Java游戏国外研究现状 ### 一、流程概述 为了实现“Java游戏国外研究现状”,我们可以按照以下流程进行: | 步骤 | 描述 | | -------- | --------------------------------------------------
原创 2023-09-04 11:18:24
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