# MySQL按主键更新会锁表吗？
在数据库管理系统中，锁的使用是保证数据一致性和完整性的重要手段，而锁的粒度则影响系统的性能和响应时间。在MySQL中，更新操作会引发锁的使用，但更新主键时的锁机制和对待其他字段时的情况有何不同呢？
## MySQL的锁机制
MySQL常见的锁机制包括：
1. 行锁
2. 表锁
行锁是更细粒度的锁，通常效率更高，适合高并发场景；表锁则锁定整个表，适合读多写
原创
2024-10-27 04:54:27
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## MySQL 按主键更新会锁表吗？
在使用 MySQL 数据库时，经常会遇到需要更新表中数据的情况。对于按主键更新数据，一般情况下不会锁表，但在某些情况下可能会发生表锁的情况。本文将从 MySQL 数据库的锁机制、主键更新的原理以及可能导致表锁的情况进行详细讨论。
### MySQL 数据库锁机制
MySQL 数据库中有多种类型的锁，包括行级锁、表级锁、页级锁等。其中，行级锁最为细粒度，
原创
2024-03-24 06:50:54
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Mysql InnoDB 数据更新导致锁表
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2023-06-15 11:21:42
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概述：Update和Insert是锁表还是锁行，会影响到程序中并发程序的设计。总结：（1）Update时，where中的过滤条件列，如果用索引，锁行，无法用索引，锁表。按照索引规则，如果能使用索引，锁行，不能使用索引，锁表。（2）Insert时，锁行。 一、Update操作1. 实验一（1）创建表和基础数据，id是主键，如下图：（2）在navicat中，新建一个查询页面，如下图：关闭自动
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2023-08-04 21:13:31
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事发情况当天晚上生产服务一直在告警，刚刚开始只是一个数据保存接口耗时过长，紧接着整个服务接口都耗时，对外表现为整个服务不可用。于是优先排查宽带情况，其次看代码逻辑，看错误日志（无一例外都是接口耗时过长报警）。接着看监控发现goroutine明显增多，依然没有头绪。于是想到重启服务。重启服务过程中，弹出一个告警日志-db连接数过多，已经超过筏值。这个时候问题才确定。问题原因是最初的那个数据保存接口，
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2023-09-04 21:32:51
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1. 能说下myisam 和 innodb的区别吗？myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。2. 说下m
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2023-10-26 10:39:09
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一、原来一条select语句在MySQL是这样执行的《死磕MySQL系列 一》
二、一生挚友redo log、binlog《死磕MySQL系列 二》三、MySQL强人“锁”难《死磕MySQL系列 三》获取MySQL各种学习资料<img src="https://pic2.zhimg.com/50/v2-033a7da5943b2b4af758bb7b8576296f_720w.jpg
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2024-04-29 21:16:55
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【多选题】SQL 是一种数据库查询语言和程序设计语言,它由哪几部分组成()【单选题】查询数据库中所有的数据表用以下哪一条语句()【单选题】在通配符字符串,匹配任意一个字符的符号是()【多选题】一个服务的启用类型有哪些()【多选题】使用( )函数可以获取系统的当前时间【单选题】启动 MySQL 服务的命令是什么()【多选题】以下否定语句搭配正确的是()【单选题】在 SELECT 语句中,使用关键字(
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2023-10-09 21:31:57
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一、引言 最近同事的复盘会上提到自己for update一个不存在的where条件导致表锁，然后产生大量的事务失败和读写超时，这时博主非常奇怪，因为虽然网上许多博客写Innodb的表锁行锁与锁升级，但是事实上这都是错误的观点。二、分析首先博主的环境是Mysql5.7，隔离级别是RC 博主为什
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2023-08-21 13:58:04
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前言在座的朋友们，你们的时间够用吗？想要成为一个成功的人吗？如果你们都有这样的疑惑，那就保持一颗谦虚的心态，跟着罗老师学习时间管理吧！ 毕竟时间管理大师是一个用户访问多个资源，今天咱们来讲讲当多个用户并发访问同一个资源时的情况。在数据库中，如果多个事务同时对一个数据进行操作，并发的操作若不加控制，可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性、脏读、不可重复读、幻读等、甚至可能产生死
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2024-04-13 17:45:13
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一、MySQL 如何预防 Update 上升为表锁在 MySQL 中，进行任何数据的 修改 操作都会进行一定的锁操作，而锁的不同直接导致性能的差异。例如 MyISAM 引擎，更新时采用表锁，并发性较差。而 Innodb 引擎支持事务，更新时采用行锁，锁的粒度更细，所以并发性较高。由于表锁的粒度过大，即使只有部分行被修改，也会阻塞其他事务对整个表的写操作，限制了系统的吞吐量和响应速度。对于在Inno
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2024-06-26 15:09:15
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MyIASM表小于IASM表，所以使用较少资源。 MyIASM表在不同的平台上二进制层可移植。 MyIASM拥有更大的键码尺寸，更大的键码上限。 对于MyISAM存储引擎来说，它的读锁和写锁是互斥的，从而读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后 到，
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2024-04-17 16:12:33
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90% 的程序员都认为 innodb 是行级锁，但实际上使用不当，它也是表级锁！看过我博客的网友都知道，我之前写过一篇文章《 InnoDB 的 select 行锁还是表锁?》。拯救过不少人，今天我们再来一次大拯救！最近生产上的 MySQL 数据库，是不是的就来一次 DeadLock，其中我做了故障排查，昨天做了相关的升级，导致昨天非常的忙，很多网友加我好友，都没有及时回应，直到晚上升级结束，我在群
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2024-03-05 13:53:32
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☞ 免费CSDN资料帮下服务 | 免费加群 ☜ 90% 的程序员都认为 innodb 是行级锁，但实际上使用不当，它也是表级锁！ 看过我博客的网友都知道，我之前写过一篇文章《InnoDB 的 select 行锁还是表锁?》。拯救过不少人，今天我们再来一次大拯救！ 最近生产上的 MySQL 数据库，是不是的就来一次 DeadLock，其中我做了故障排查，昨天做了相关的升级，导致昨天非常的
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2023-09-08 22:02:04
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## MySQL主键更新和锁表
### 简介
在MySQL数据库中，主键是一种用于唯一标识每个记录的字段或一组字段。主键具有以下特点：
- 主键值必须唯一。
- 主键字段不能为空。
- 一个表只能有一个主键。
在数据库中更新主键值时，我们需要考虑到可能的并发性问题，特别是当多个客户端同时执行更新操作时。在这种情况下，如果不采取适当的锁定机制，可能会导致数据不一致或冲突。
本文将介绍MyS
原创
2023-09-01 08:53:28
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-08-13 15:12:44 [ERROR] com.zhubajie.coupon.app.CouponReceiveAppServiceImpl {CouponReceiveAppServiceImpl.java:50} - ### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQL
# MySQL 中的联合主键与主键冲突
在数据库设计中，主键的选择是至关重要的。在 MySQL 中，联合主键（Composite Primary Key）是由两个或多个列组合而成的主键，它的作用是唯一标识数据库表中的每一行数据。那么，当我们只根据单一主键更新时，会发生主键冲突吗？本文将通过示例说明这个问题，并展示相关的状态图和流程图。
## 什么是联合主键？
联合主键是由表中的两个或多个字段
原创
2024-08-13 05:07:54
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最近想起之前处理过的一个mysql 死锁问题，是在高并发下update批量更新导致的，这里探讨一下发生的原因，以及解决办法；发生死锁的sql语句如下，其中where条件后的字段是有复合索引的。update t_push_message_device_history set status=?,update_time=? where msg_id=? and msg_key=? and dev_no=
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2023-08-02 13:47:33
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# MySQL主键更新报锁表异常解决方案
## 引言
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到主键更新报锁表异常的问题。这个问题经常会导致系统的性能下降，对于数据的更新操作产生阻塞，从而影响到用户的正常使用。本文将介绍这个问题的原因，以及如何解决它。
## 问题描述
在使用MySQL的过程中，我们通常使用主键来唯一标识一条记录。当我们对一条记录进行更新操作时，MySQL会自动对这条记录加锁，以防
原创
2024-01-14 09:56:49
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# 如何避免MySQL更新主键ID导致锁表
## 概述
在MySQL中，更新主键ID可能会导致锁表，影响数据库的性能。本文将介绍如何避免这种情况，并给出具体的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(查询当前最大ID)
B --> C(更新主键ID)
C --> D(解锁表)
D --> E(结束)
原创
2024-04-30 07:52:42
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