# MySQL 事务的封锁协议
在现代的数据库系统中，数据的并发访问是一个关键问题。为了确保数据的完整性和一致性，数据库采用了事务（Transaction）概念。而在事务的执行过程中，为了避免数据竞争和脏读，数据库系统需要使用封锁协议（Locking Protocols）来管理对数据的访问。本文将探讨 MySQL 的事务封锁协议，并通过代码示例来详细说明其使用场景。
## 什么是事务？
事务
原创
2024-10-18 04:35:20
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MySQL锁的介绍锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。锁机制用于管理对共享资源的并发访问。表级锁例如MyISAM引擎，其锁是表锁设计。并发情况下的读没有问题，但是并发插入时的性能要差一些。直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程读也不允许。两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。对W
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2023-09-20 13:51:19
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MySQL 封锁协议是指在多用户环境下，MySQL 为了保证数据一致性而采取的一种锁定机制。在处理并发事务时，可能会出现数据的访问冲突，从而导致事务被阻塞，降低系统性能。本博文将针对 MySQL 封锁协议的问题进行深入探讨，分析错误现象，揭示根因，提出有效的解决方案，并最终进行验证和优化。
## 错误现象
在进行多个高并发的数据库操作时，我发现系统出现了明显的性能下降，以及偶尔的请求超时现象。
目录一：封锁（1）概念（2）类型（3）控制方式二：封锁协议（1）概念（2）三级封锁协议①：一级封锁协议②：二级封锁协议③：三级封锁协议三：活锁和死锁（1）活锁（2）死锁A：概念B：死锁产生的四个必要条件①：互斥条件②：不可剥夺条件③：持有并等待条件④：循环等待条件C：解决死锁的方法预防死锁①：破坏互斥条件②：破坏不可剥夺条件③：破坏持有并等待条件（对应一次封锁法）④：破坏循环等待条件（对应顺序封锁
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2024-03-13 19:27:33
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# MySQL使用的几级封锁协议
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。在多用户环境中，数据的安全性和一致性是非常重要的，而封锁机制是保证这一点的关键。MySQL采用了几种不同级别的封锁协议，以便在并发访问时有效地管理数据的一致性和完整性。本文将介绍MySQL的几级封锁协议，包括行级锁、表级锁和意向锁，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 封锁协议简介
在MySQL中，可以将封
封锁粒度
MySQL提供了两种封锁粒度：行级锁、表级锁
应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能性就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（获取锁、释放锁、检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。封锁类型
读写锁
排他锁（Exclusive），又称写锁
一个事务对数据对象A加了排他锁，就可以对A进行读取
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2023-08-12 10:47:50
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我们都知道数据库的事务具有ACID的四个属性：原子性，一致性，隔离性和持久性。然后在多线程操作的情况下，如果不能保证事务的隔离性，就会造成数据的修改丢失（事务2覆盖了事务1的修改结果）、读到脏数据（事务2读到了事务1未回滚的数据）、不可重读（事务2读到了事务1未提交的修改）和幻读（事务2读到了事务1未提交的增删）等。保证事务隔离性可以防止事务出现以上问题，那么数据库又是怎么来保证事务的隔离性的
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2023-10-11 20:56:04
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三级封锁协议用于解决修改丢失、不可重复读和读脏数据问题，解决问题的焦点是给数据库对象何时加锁、加什么样的锁一级封锁协议：事务T在修改数据R之前必须对其加X锁，直到事物结束时释放，解决修改丢失问题，但不解决不可重复读和读脏数据问题。【例】 假设： T1，T2两个事务，均要对数据A=100修改。T1修改前，对A加排他锁，T2必须等待T1释放后，才能加锁修改，解决T2修改数据后，丢失T1修改数据问题。在
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2024-09-05 12:50:04
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封锁就是事务T在对某个数据对象操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其他事务不能更新此数据对象。基本封锁类型有两种：排它锁（exclusive locks，简称X锁）又称为写锁，和共享锁（share locks，简称S锁）又称为读锁。1、一级封锁协议一级封锁协议是指，事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放。事务结
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2023-12-15 09:34:04
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# MySQL 三级封锁协议
在数据库系统中，为了确保数据的一致性和完整性，通常会采用锁机制来防止多个事务对同一数据项的并发访问。MySQL 中的三级封锁协议（也称为 3PL）是实现这一功能的一种有效策略。本文将介绍三级封锁协议的概念、工作原理及其实现方式，并提供实际的代码示例。
## 什么是三级封锁协议？
三级封锁协议是一个用于管理事务并发性的方法，旨在确保在多个事务并发执行的环境中，数据
简单介绍：mysql的封锁大致分为以下四种锁：排它锁，共享锁，活锁，死锁。排它锁:（X锁） 可读可写, 一个事务对表加了X锁, 其他事务必须等
原创
2022-10-31 12:11:30
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# MySQL封锁及其应用
## 引言
在并发访问数据库时，多个事务可能会同时读取或修改相同的数据。然而，这种并发性可能导致一些问题，如丢失更新、脏读等。为了解决这些问题，MySQL引入了封锁机制。本文将介绍MySQL封锁的基本概念、封锁类型及其应用。
## 封锁基础
### 什么是封锁？
封锁是一种机制，用于确保在并发事务中对数据的访问是安全和一致的。它在事务对数据进行读取或修改时，对
原创
2023-09-14 23:06:19
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1、数据库的封锁（https://www.cnblogs.com/zhai1997/p/11710082.html）： 封锁是实现并发控制的重要技术。 read uncommitted ： 读取尚未提交的数据 read committed：读取已经提交的数据 ，可以解决脏读 ，oracle默认的级别
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2019-11-10 09:25:00
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# 理解 MySQL 锁机制
在数据库操作中，尤其是在多用户环境中，避免数据冲突和确保数据的一致性显得尤为重要。这时，MySQL 的锁机制便发挥了重要作用。本文将带领你通过简单的步骤理解 MySQL 的锁定概念，并提供清晰的代码示例与状态图，帮助你更好地掌握这一重要概念。
## MySQL 锁的基本流程
首先，让我们梳理一下了解 MySQL 锁的基本步骤。以下是整个流程的表格：
| 步骤
MySql协议讲解-事务协议篇 MySql事务协议主要是通过set autocommit、commit以及rollback这三个报文(命令)来实现的。 MySql事务协议交互图 1.Client向DB发送set autocommit命令 autocommit,顾...
原创
2021-04-19 12:03:47
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锁是MySQL里面最难理解的知识，但是又无处不在。一开始接触锁的时候，感觉被各种锁类型和名词弄得晕头转向，就别说其他了。 本文是通过DBA的视角（非InnoDB内核开发）来分析和窥探锁的奥秘，并解决实际工作当中遇到的问题 锁的种类&概念想要啃掉这块最难的大骨头，必须先画一个框架，先了解其全貌，才能逐个击破Shared and Exclusive Lockslock: 共享锁,官方描述：pe
在运用X锁和S锁对数据对象加锁时，还需要约定一些规则 ，例如何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等。称这些规则为封锁协议（Locking Protocol）。对封锁方式规定不同的规则，就形成了各种不同的封锁协议。 一、一级封锁协议 一级封锁协议是：事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放。事务结束包括正常结束（COMMIT）和非正常结
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2024-06-04 23:43:32
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从《数据库事务和锁（悲观锁 乐观锁 共享锁 排它锁 行锁 表锁）详解》文章中可以了解到事务并发会引发的四个问题：更新丢失、脏读、不可重复度、幻读，可以通过设置隔离级别来决定事物之间的影响程度从而在一定程度上避免这四个问题。隔离级别的实现大多采用数据库的锁机制：共享锁（S锁）、排它锁（X锁）。 在运用X锁和S锁对数据对象加锁时，还需要约定一些规则 ，例如何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等。称这
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2023-12-15 21:24:47
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数据库的三级封锁协议 封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。所谓封锁就是事务T在对某个数据对象例如表、记录等操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该 数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。 基本的封锁类型有两种：排它锁（Exclusive locks 简记为X锁）和共享锁（Share l
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2023-10-19 12:40:37
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如何证明遵循两段锁协议的事务调度处理的结果是可串行化的 怎么证明遵循两段锁协议的事务调度处理的结果是可串行化的？ 如题 ------解决方案-------------------------------------------------------- 9.4. 可串行化隔离级别 可串行化（Serializable） 提供最高级别的事务隔离。 这个级别模拟串行的事务执行， ...
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2012-12-19 20:56:00
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