Hadoop：https://blog.csdn.net/mulangren1988/article/details/54860924
Hadoop：
1. Hadoop fs –fs [local | <file system URI>]： 列出在指定目录下的文件内容，支持pattern匹配。输出格式如filename(full path) <r n> size. 其中
Java 接口 接口（英文：Interface），在JAVA编程语言中是一个抽象类型，是抽象方法的集合，接口通常以interface来声明。一个类通过继承接口的方式，从而来继承接口的抽象方法。 接口并不是类，编写接口的方式和类很相似，但是它们属于不同的概念。类描述对象的属性和方法。接口则包含类要实现的方法。 除非实现接口的类是抽象类，否则该类要定义接口中的所有方法。 接口无法被实例化，但是可以被实
注：DSF架构虚拟出的USB设备在操作系统层面上与物理设备没有区别，可以代替物理设备进行驱动或者应用程序的开发与测试。用DSF架构开发Windows平台虚拟USB设备还是非常方便的，由于网上相关中文资料匮乏，特翻译微软官网的相关设计文档和用户文档，以供自己以后翻查方便。由于英文水平有限，采取百度机器翻译+个人理解修正的方式翻译，其中有很多地方翻译不好的地方，希望朋友们积极指正。您可以使用设备仿真框
在上篇分析完了在V 0.7需要干的活后，开始细化其中的实现细节，由于技术细节和之前想的有点不同，在细化的同时也稍做了调整，系统的架构仍然保持不变，在这篇blog中来看看实现每项任务的技术细节，之后就可以进入编码实现阶段了。1、服务模型采用OSGi的服务模型，在Spring中使用此服务模型时和Spring-DM中的osgi:service、osgi:reference基本一致，示例如下：发布服务(将
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2023-09-14 20:15:21
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性能调优之于Hadoop来说无异于打通任督二脉，对于Hadoop的计算能力会有质的的提升，而运维之于Hadoop来说，就好像金钟罩、铁布衫一般，有了稳定的运维，Hadoop才能在海量数据之中大展拳脚，两者相辅相成，缺一不可。
总体来说，Hadoop运维维度取决于Hadoop的运行环境以及Hadoop软件本身。而Hadoop 性能调优是一项工程浩大的工作，它不仅涉及Hadoop本身的性能调优，还涉
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2023-07-13 11:12:53
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管理员角度主要在四方面进行调优：硬件选择、操作系统、jvm参数调优、hadoop参数调用
硬件选择 master（JT或者NN）的配置要远远好于各个slave（TT或者DN）；可参考书籍《Hadoop Opertions》操作系统参数调优 1.增大同时打开的文件描述符合网络连接上限。 管理员在启动hadoop集群时，应使用uli
Hadoop自身的一些特点，它只适合用于将Linux作为
操作系统的生产环境。在实际应用场景中，管理员适当对Linux内核参数进行调优，可在一定程度上提高作业的运行效率，比较有用的调整选项如下。
一、增大同时打开的文件描述符和网络连接上限Hadoop集群中，由于涉及的作业和任务数目非常多，对于某个节点，由于操作系统内核在文件描述符和网络连接数目等方面的限制，大量的文件读写操作和网络连接可能导致
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2023-08-11 11:39:12
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文章目录前言一、Executor并发编程框架二、Fork-join并发编程框架三、java并发数据结构四、java并发协作控制4.1 Lock4.2 Semaphore4.3 latch4.4 barrier4.5 phaser4.6 exchanger总结 前言首先，为啥要使用框架来进行并发编程呢？1、分离任务的创建和执行者的创建 2、线程的重复利用（new线程代价很大）一、Executor并
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2023-08-14 20:19:59
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hadoop 运行模式一、ssh二、Hadoop伪分布模式<1>设置三种模式的切换（ 配置文件 + 守护进程的启动 = hadoop集群 ）<2>web的端口<3>Hadoop的启动脚本 ( hdfs + yarn )三、完全分布式搭建<1> 概念<2> 部署 一、sshSSH：安全的远程连接
xshell/putty工具连接l
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2023-09-06 10:53:38
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# Hadoop对Excel的处理
Apache Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。它提供了一种可靠和高效的方式来存储、处理和分析大规模数据。在Hadoop生态系统中，我们可以使用不同的工具和库来处理不同类型的数据，包括结构化数据，如Excel电子表格。
## Hadoop与Excel的结合
使用Hadoop处理Excel文件的方法有很多，其中一种方法是使用Apa
原创
2023-07-14 16:17:50
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数据存放存放策略HDFS采用了多副本的冗余存储，通常把一个Block的多个副本分别存储到不同的数据结点上，默认情况下HDFS默认的副本是3，也就是冗余因子为3，每一个block被保存到三个地方，一般伪分布式的冗余因子为1，因为只有一台datanode的机器，一般的存放策略就是，两份副本放在一个rack上，另一个放在不同的rack上。HDFS体系结构整个HDFS的体系结构如下：读写指定用户hdfs和
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2023-07-25 20:17:51
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文章目录CentOS01的安装和配置下载CentOS 7.2镜像系统安装创建新的虚拟机安装操作系统环境配置给予 Hadoop用户 root 权限关闭防火墙配置Vmware虚拟网络编辑器的NAT设置给centos01设置固定IP本地 ping 地址 测试修改主机名创建资源目录/opt/modules/、/opt/software/Java环境配置卸载系统自带的JDK，后查询不到jdk相关文件上传j
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2023-08-29 22:54:17
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文章目录第一题 HDU 1241 Oil Deposits第二题 HDU 2553 N皇后问题第三题 HDU 1181 变形课 第一题 HDU 1241 Oil Deposits题目链接HDU 1241 Oil Deposits题目主要信息给定一个二维字符数组，由 * 和 @ 两种字符组成，* 表示正常土地，@表示油田如果多个 @ 能连在一起（上、下、左、右、左上、右上、左下、右下，一共八个方向
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2023-08-27 10:45:21
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1.简要描述一个apache如何安装配置hadoop.
1.创建hadoop 帐户。
2.setup.改IP。
3.安装java，并修改/etc/profile 文件，配置java 的环境变量。
4.修改Host 文件域名。
# Hadoop 对 Hive 升级的科普文章
在大数据生态系统中，Hadoop 和 Hive 是两个重要的组成部分。Hadoop 是一个分布式存储和处理框架，而 Hive 是一个数据仓库基础设施，允许用户使用类 SQL 语言进行数据查询。随着技术的不断发展和业务需求的变化，对 Hive 的升级是必要的。本文将探讨 Hadoop 对 Hive 升级的背景、过程和相关代码示例。
## 一、Hiv
运行spark on yarn时，Hadoop 8088UI界面上所有可以点击的链接均无法打开：可能存在的几种情况： 第一：配置存在问题。 第二：jobhistory没有启动。 第三：本机的host文件没有配置别名。如果是配置存在问题，请参考如下配置：core-site.xml文件<configuration>
<!-- hadoop默认访问nameNode元数据的路径 --&
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2023-08-21 07:12:44
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Hadoop近几年一直很热门，市面上有各种各样的书籍以及培训机构，当你熟悉完这些准备在生产上运行自己的第一个生产Hadoop集群的时候，就需要考虑购买什么样的硬件了，专业人士肯定会说：“这要看你的业务类型和负载了”，当然这是很有道理的，但是我接触的很多企业在生产部署Hadoop之前还没有完全的大概的知道自己的运行job
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2023-08-24 15:55:43
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## Hadoop对Zookeeper版本实现教程
### 概述
本文将向你介绍如何使用Hadoop来实现对Zookeeper版本的管理。下面将分为以下几个步骤来详细说明整个流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备工作] --> B[下载Zookeeper源码]
B --> C[编译Zookeeper源码]
C --> D[
# Hadoop对Windows支持简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模数据集。尽管Hadoop最初是为Unix/Linux系统设计的，但是现在也有对Windows系统的支持。在本文中，我们将介绍Hadoop在Windows上的支持情况，并提供一些示例代码来帮助您开始使用Hadoop。
## Hadoop对Windows的支持情况
Hadoop最初是为Unix/Lin
Hadoop对CPU的要求
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的设计目标是能够在普通的硬件上进行高效的并行计算。在Hadoop的架构中，CPU是一个非常重要的资源，它对于Hadoop集群的性能和吞吐量有着重要的影响。本文将探讨Hadoop对CPU的要求，并通过代码示例来说明。
首先，Hadoop对于CPU的要求可以总结为两个方面：
1. 多核处理器：Hadoop
