将 Redis 用作缓存时, 如果内存空间用满, 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下 memcached 就是这种方式, 大部分开发者都比较熟悉。LRU是Redis唯一支持的回收算法. 本文详细介绍用于限制最大内存使用量的 maxmemory 指令, 并深入讲解 Redis 所使用的近似LRU算法。 maxmemory 配置指令maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存。既可以在
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2023-09-21 19:51:32
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redis中有哪些过期策略定期删除 + 惰性删除定期删除：是指redis默认每100ms就随机检查设置了过期时间的key，如果过期就删除。假设redis中有10w条key设置了过期时间，每隔几百毫秒就检查这10w个key，cpu负载太高了，redis可能就会挂掉。实际上是随机抽取这10w个中的某些key进行检查删除。惰性删除：若这10w条数据中有的过期了，而没被redis删除，那么当下次获取这个k
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2023-12-24 21:26:27
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Redis 的过期策略主要有两种思路： 1、定期删除 在redis中默认是每隔100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，若过期就删除 假设有100W的key，并且都设置了过期时间，如果全量检查的话，将会耗费大量的cpu时间，因此使用随机抽取。 可能带来的问题是，已经过期的ke
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2020-07-20 22:35:00
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转自：https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的、开源的内存数据库，我在阅读Redis源码实现的过程中，时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思，例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不
原创
2021-06-03 15:00:36
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volatile-lru:从已设置过期时间内的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。volatile-random:从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的keyallkeys-random:从数据集中任意选择数据淘汰no-evictio
原创
2023-07-06 15:26:23
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redis内存淘汰机制有以下几个：noevication：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key(这个最常用)allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使
原创
2023-07-17 15:47:45
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https://learn.lianglianglee.com/%E4%B8%93%E6%A0%8F/Redis%20%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98/23%20%E5%86%85%E5%AD%98%E6%B7%98%E6%B1%B0%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E7%AE%97
原创
2022-09-06 19:06:05
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Redis 内存淘汰算法用来自动释放 Redis 数据库中的内存空间，以避免内存溢出和数据丢失等问题。Redis 内存淘汰算法包括以下几种：LRU（Least Recently Used）算法：删除最近最少使用的键值对。LRU算法主要关注数据的访问时间。它并不直接考虑访问频率。在LRU算法中，最近最少使用的键值对会被删除。当需要释放空间时，LRU会选择最长时间未被访问的键值对进行删除。换句话说，L
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2023-09-22 07:20:47
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目录一、Redis的内存淘汰策略 1.1. 概念 1.2.策略一：全局的键空间选择性移除 1.3.策略二：设置过期时间的键空间选择性移除 1.4.LRU、LFU和volatile-ttl都是近似随机算法 1.4.1.LRU算法 1.4.2.LFU算法1.5.过期删除策略1.6.
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2024-02-18 12:40:35
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Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题。本文让我们深入到Redis细节中，学习内存优化的技巧RedisObject对象的优化，通过调整redisObject的使用来达到内存的优化。缩减键值对象，降低Redis内存使用最直接的方式就是缩减键（key）和值（value）的长度共享对象池，对象共享池指Redis内部维护[0-999
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2023-07-08 22:50:00
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一般来说，缓存的容量是小于数据总量的，所以，当缓存数据越来越多，Redis 不可避免的会被写满，这时候就涉及
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2021-07-08 18:19:29
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# Redis的内存淘汰机制
Redis作为一个高性能的内存数据库，因其速度快、数据结构丰富而广泛应用于缓存、消息代理等场景。然而，Redis的内存是有限的，当存储的数据超出其可用内存时，就需要进行内存管理，特别是内存淘汰机制。本文将对Redis的内存淘汰机制进行详细探讨，并附带相应的代码示例。
## 什么是内存淘汰机制？
内存淘汰机制是指当Redis的内存使用超过配置设置的最大内存限制时，
Redis是一种高性能的键值对存储数据库，它有着快速的读写速度和丰富的数据结构支持。然而，由于Redis是基于内存存储的，所以内存管理对于Redis的性能和稳定性来说非常重要。为了有效地利用内存资源，Redis实现了内存淘汰机制，用于处理内存溢出的情况。
### Redis内存淘汰机制
内存淘汰机制是Redis用来管理内存使用的一种策略，当内存达到一定阈值时，Redis会根据一定的规则来淘汰部
原创
2024-07-04 03:51:13
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一般来说，缓存的容量是小于数据总量的，所以，当缓存数据越来越多，Redis 不可避免的会被写满，这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了。我们需要选定某种策略将“不重要”的数据从 Re...
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2023-05-30 00:51:02
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从淘汰范围来说可以分为不淘汰任何数据、只从设置了到期时间的键中淘汰和从所有键中淘汰三类。而从淘汰算法来分，又主要分为 random（随机），LRU（最近最少使用），以及 LFU（最近最不常使用）三种。内存总是有限的，因此当 Redis 内存超出最大内存时，就需要根据一定的策略去主动的淘汰一些 key，来腾出内存，这就是内存淘汰策略。我们可以在配置文件中通过 maxmemory-polic
redis内存优化配置优化Linux 配置优化Redis配置优化缩减键值对象命令处理缓存淘汰优化动态改配置命令设置最大内存设置淘汰策略内存淘汰策略如何选择淘汰策略 配置优化Linux 配置优化目前大部分公司都会将 Web 服务器、数据库服务器等部署在 Linux 操作系统上，Redis优化也需要考虑操作系统，所以接下来介绍 Linux 操作系统如何优化Redis。内存分配 vm.overcomm
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2023-09-19 19:43:40
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redis内存管理、淘汰机制、内存优化
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2021-05-12 18:08:55
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redis内存管理、淘汰机制、内存优化
原创
2022-03-30 17:12:45
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redis的内存回收主要做了两件事情，一件是删除到达过期时间的键对象，另一件是内存到达配置的上限时触发的内存溢出控制。过期键删除如果redis严格按照过期时间来删除过期键会导致消耗大量的CPU，这对于单线程的redis来说成本过高，因此redis使用惰性删除和定时删除机制来回收过期键的内存惰性删除客户端查询带有过期属性的key时，先判断如果超过过期时间就执行删除并返回空，这样可以节省CPU开销，但
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2023-06-21 22:23:16
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# Redis内存淘汰配置
在使用Redis作为缓存存储时，我们经常需要配置内存淘汰策略，以保证系统的稳定性和性能。内存淘汰策略是用来清除过期或不常用的数据，以释放内存空间。在Redis中，有多种内存淘汰策略可供选择，我们可以根据实际情况来配置合适的策略。
## 常见的内存淘汰策略
### 1. noeviction
`noeviction`策略是默认的内存淘汰策略，当内存不足以容纳新写入
原创
2024-07-07 04:32:21
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