# 如何让Python进程运行在指定CPU上
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现让Python进程运行在指定CPU上的方法。在这篇文章中，我将为你提供整个实现流程，并给出每一步所需要做的事情和对应的代码示例。
## 实现流程
下面是实现该目标的步骤概述：
1. 获取系统中可用的CPU核心数
2. 选择要让进程运行的CPU核心
3. 设置进程绑定到指定的CPU核心
接下来，我将详细
一、概念 进程说白了就是一段运行的程序，操作系统给这段正在运行的程序分配内存、CPU、磁盘、GPU资源等。系统中运行的进程：二、python中使用进程实现多任务1、使用fork创建进程：在Unix/Linux系统中，使用Python中OS模块下的fork函数可以创建出子进程实现多任务。我们先通过代码来看看在Python中使用进程实现多任务，代码如下：import os
import time
r
1、开启两个终端，图为一端开启top（测试用）2、在另一端运行命令：查看top进程的pid和运行在哪个cpu上3、将top进程指定在cpu3上运行此命令重启后失效。命令解释： 查看进程|包含top的进程|忽略grep本身这一行|输出第二列（top进程号）|调用之前的结果（top进程号）并使用taskse
原创
2014-07-10 17:22:37
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两个名词SMP (Symmetrical Multi-Processing)指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU)各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。CPU affinity中文唤作“CPU亲和力”是指在CMP架构下能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行。一、在Linux上修改进程的“CPU亲和力”在Linux上可以通过 taskset 命令进行修改。以Ubuntu为例运行如下
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2017-03-05 10:24:38
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我的Linode十分繁忙，在跑一些密集操作数据库的Rake任务时尤其如此。但我观察发现，Linode服务器
的4核CPU，只有第1个核心（CPU#0）非常忙，其他都处于idle状态。
不了解Linux是如何调度的，但目前显然有优化的余地。除了处理正常任务，CPU#0还需要处理每秒网卡
中断。因此，若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上，可以预见，系统的处理能力将有更大的提
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2017-03-04 02:21:34
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两个名词SMP (Symmetrical Multi-Processing)指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU)各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。CPU affinity中文唤作“CPU亲和力”是指在CMP架构下能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行。一、在Linux上修改进程的“CPU亲和力”在Linux上可以通过 taskset 命令进行修改。以Ubuntu为例运行如下
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2017-03-05 10:22:20
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# 如何让Python进程在指定CPU上运行
## 概述
在操作系统中，可以通过指定CPU来运行某个进程，这对于一些需要高性能的任务非常重要。在Python中，我们可以通过一些库来实现这个功能。
### 步骤概要
下面是要实现这个功能的一般步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>你: 询问如何让Python进程在指定CPU上运行
你->>小白:
affinity参数决定了进程、线程是否可在CPU多核之间切换，当然，并不是说就不进行线程切换。
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2017-09-22 20:34:00
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-------- https://linux.cn/article-6307-1.html 当你在 多核 NUMA 处理器上运行需要较高性能的 HPC（高性能计算）程序或非常消耗网络资源的程序时，CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一。在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问。像英特尔 Sandy Bridge 处理器，该处理器有一个集
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2017-04-13 20:46:45
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如何强制将PyTorch运行在CPU上
---
## 引言
PyTorch是一个流行的深度学习框架，通常会自动选择GPU作为默认的计算设备来加速模型的训练和推理。然而，在某些情况下，我们可能希望将PyTorch强制运行在CPU上，例如在没有GPU的机器上运行、对于一些小型模型而言，使用CPU可能更高效等等。本文将介绍如何通过一些简单的步骤来实现这一目标。
## 强制运行在CPU上的流程
下面
转载：http://blog.csdn.net/sunvince/article/details/6533016这是CU上的一个问题... fr
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2022-06-20 09:58:52
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我们在LINUX中运行一些程序，经常会发现这些程序就运行一个CPU核心之上，如何分散到现在多核的CPU呢？当然第一方法是从程序源码上解决，这个暂不淡；第二方法就是从运维角度思考？我们一起想想吧。
原创
2013-09-13 09:45:16
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# Python进程池指定CPU运行
在Python中，我们常常需要处理并行的任务，以提高程序的性能。多进程是实现并行计算的一种常见方式，它允许我们同时运行多个进程，从而充分利用多核CPU的性能。Python提供了`multiprocessing`模块来支持多进程编程。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python进程池来指定CPU运行。
## 进程池介绍
进程池是一种用于管理并复用进程的技术
继Ubuntu Tweak运行在Fedora、Gentoo下以后，Ubuntu Tweak如今又正式登陆Windows XP啦！ 多亏了Portable Ubuntu这个伟大的项目。 看图后再说话： Windows XP的窗口边框＋Ubuntu的主题控件样式。 Portable Ubuntu实际上是基于Colinux之上的，号称不需要装虚拟机，就可以在Windows下同时运行一个Linux。 ...
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2009-04-06 16:14:00
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# 如何实现"python指定进程在不同cpu上"
## 一、流程概述
下面是实现“python指定进程在不同cpu上”的步骤表格：
```mermaid
gantt
title 实现"python指定进程在不同cpu上"流程表
dateFormat YYYY-MM-DD
section 步骤
定义进程 :done, 2022-01-01, 2022-01
前言 在看CPU相关的文章的时候，想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定，这个有说绑定的也有说不绑定的，然后就想到一个问题，有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了，现在就是要查下机器上的OSD运行在哪些CPU上 代码 这里直接上代码了，最近学习python在，就用python
原创
2016-11-16 17:57:00
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运行程序，使用命令top查看指定的进程的PID： 然后使用命令： 按f键，并使用上下切换，利用空格键选中nTH,P： 按esc键，P所在的列就是线程运行的CPU号：
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2018-09-22 09:01:00
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# Java 指定运行在哪个网卡上
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要指定 Java 应用运行在特定网卡上的情况。这通常在多网卡环境中进行网络隔离或优化时非常有用。下面，我将通过一篇简短的文章，向你介绍如何实现这一功能。
## 步骤流程
以下是实现 Java 应用指定运行网卡的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定目标网卡的 IP 地址 |
代码验证环境如下 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果： import time
from functools import wraps
def fn_timer(function):
@wraps(f
首先声明我并不是想证明某一个语言比另外一个好，因为每一个语言都是图灵完备的撰写该博客的起因是看到朋友转发了一条这样的微博：为了保证公平，三种语言的代码逻辑都是一致的，并且都是在同一个电脑上运行的话不多说，直接上代码Python 代码(3.6.5)
import time
# 判断是否为质数
def isPrime(num):
for i in range(2, (int)(num / 2)):
i
