分页查询POST /dsl_search/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 10
}深度分页 深度分页其实就是搜索的深浅度，比如第1页，第2页，第10页，第20页，是
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2024-03-01 13:26:15
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文章目录es系列导航1. 为什么要使用Scroll进行深分页2. java实现深分页3.Scroll介绍4. 完整代码，复制即用 es系列导航Elasticsearch第一篇：基本介绍Elasticsearch第二篇：es版本比较Elasticsearch第三篇：es的三种分页方式与优劣势比较Elasticsearch第四篇：java实现Scroll分页，内含代码复制即用1. 为什么要使用Scr
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2024-06-27 06:54:27
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一、from + sizeElasticSearch默认采用的分页方式是from + size的形式，在深度分页的情况下，这种使用方式的效率是非常低的，比如我们执行如下查询：GET /student/student/_search
{
"query":{
"match_all": {}
},
"from":5000,
"size":10
}以上DSL语句执行后，ElasticSearch需要在各个
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2024-01-04 17:28:43
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1.深度分页1.分页查询POST /shop/_doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 10
}2.深度分页深度分页其实就是搜索的深浅度，比如第1页，第2页，第10页，第20页，是比较浅的；第10000页，第20000页就是很深了。使用如下操作：{
"query": {
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2024-01-12 11:22:16
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，在使用过程中，有一些典型的使用场景，比如分页、遍历等。 在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同理，在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页。 From/Size参数 在ES中，分页查询默认返回最顶端的10条匹配hits。 如果需要分页，需要使用from和size参数。
f
前言 近期在做新的项目时，使用了ElasticSearch作为数据的存储和查询。接到了一个比较恶心的需求，需要对es进行分页查询，单次查询一万条，最多需要查询十次。当时也没想太多，需求评审时并没有及时反驳，既然掉坑里了，那就想办法爬出来吧！es的分页1）from+size浅分页 我们当时有点想当然了，以为from+size就可以搞定（业务代码写多
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2023-12-14 13:47:08
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目录背景环境代码添加依赖配置创建实体服务层思路简述后续背景最近项目上有个日志采集，我作为接收端接收udp发送过来的报文数据缓存到es上，然后查询es上的数据分页展示。但是之后我发现es对分页支持很不友好，它分为深分页与浅分页，浅分页就是MySQL里的limit，但是他最大展示长度只能到10000，也就是说当每页100条数据的话，只能翻100页，超过会报错。 所以你要么做限制，尽可能的把数据控制在1
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2024-03-26 16:45:01
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目录From + size 浅分页From + size 深分页Scroll 深分页Search_after 深分页From + size 浅分页"浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。GET test_dev/_search
{
"query": {
"bool": {
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2024-01-03 23:04:53
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目录背景环境代码添加依赖配置创建实体服务层思路简述后续 背景最近项目上有个日志采集，我作为接收端接收udp发送过来的报文数据缓存到es上，然后查询es上的数据分页展示。但是之后我发现es对分页支持很不友好，它分为深分页与浅分页，浅分页就是MySQL里的limit，但是他最大展示长度只能到10000，也就是说当每页100条数据的话，只能翻100页，超过会报错。 所以你要么做限制，尽可能的把数据控制
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2024-03-11 13:01:21
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ElasticSearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文将介绍ES的多种分页方式以及深分页的处理。From + Size 分页方式from + size 分页方式是 ES 最基本的分页方式，类似于关系型数据库中的 limit 方式。fro
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2024-07-23 15:42:41
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1、什么是深度分页（Deep paging）？1.1 ES中from+size分页分页问题是Elasticsearch中最常见的查询场景之一，正常情况下分页代码是如下面这样的：GET order_2290w/_search
{
"from": 0,
"size": 5
}输出结果如下图：很好理解，即查询第一页的5条数据。图中数字2即返回的五条文档数据。但是如果我们查询的数据页数特别大，达到
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2024-03-26 12:27:07
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文章目录一、ES 的 from size（浅分页）：1、原理：2、分析3、限制二、scroll（ 深分页）1、原理：2、分析：3、限制 一、ES 的 from size（浅分页）：如果需要搜索分页，可以通过from size组合来进行。from表示从第几行开始，size表示查询多少条文档。from默认为0，size默认为10。1、原理：客户端请求发给某个节点节点转发给个个分片，查询每个分片上的前
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2023-08-18 15:43:32
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1、简介ElasticSearch是搜索引擎，从搜索的意义上来说，如果筛选条件或前几页都找不到需要的数据，继续深度分页也不会找到想要的数据。ElasticSearch不要做深度分页和随机深度跳页。2、ES 分页建议增加默认的筛选条件，尽量减少数据量的展示，比如：最近一个月；限制总分页数，比如：淘宝、京东仅显示100页查询结果，百度仅显示76页；修改跳页的展现方式，改为滚动显示，或小范围跳页，比如：
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2024-03-01 12:28:09
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三大ElasticSearch分页方式传统方式（from&size）顶部查询，查询10000以内的文档
场景：需要实时获取顶部的部分文档。eg: 例如查询最新的订单。Scroll 滚动游标 方式深度分页，用于非实时查询场景
eg：需要全部文档，例如导出全部数据Search After
深度分页，用于实时查询场景注意es版本，低版本不能使用，具体见后文说明：本文会以pdf格式持续更新，更多
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2024-03-12 13:27:47
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文章目录一、深度分页1、什么是深度分页2、简单的处理方案（淘宝就是这样的）(1)限制分页数量(2)修改搜索量3、滚动搜索处理方案（scroll api）(1)发起滚动查询(2)进行后续的滚动查询二、批量操作1、批量查询（_mget）2、批量操作(bulk)(1)基本语法(2)批量操作的类型(3)批量新增(4)批量跟新部分文档数据(5)批量删除(6)混合批量各种操作三、Elasticsearch集
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2024-02-22 11:39:09
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elasticsearch 深分页问题以及解决方法 2、《Elasticsearch权威指南》 好，下面上货。 首先介绍一下，什么是深分页问题。 当使用elasticsearch进行分页查询的时候我们使用的语法是这样的： POST xytest/sutdent/_search
{
"from": 0,
"size": 2
} 这样的查询在10000-50000条数据（100
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2023-10-20 21:10:33
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一. 为什么用深度分页scroll查询es查询的方式:将用户指定的关键字进行分词, 将词汇去分词库中去检索. 得到多个文档的id去各个分片中去拉取指定数据; 这步最慢将数据根据匹配度score排序; 耗时长将查询的数据舍弃一部分: 如from5to10, 就把不是5-10条的数据舍弃返回结果 scroll查询的方式: &nb
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2023-06-25 19:00:58
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在本系列的前一篇中，我们讨论了Elastisearch如何解决分布式系统中的一些基本挑战。在本文中，我们将探讨Elasticsearch在近实时搜索及其权衡计算搜索相关性方面的内容，Insight Data的工程师们已经在使用Elasticsearch构建的数据平台之上，对此有所实践。我将在本文中主要讲述：近实时搜索为什么深层分页在分布式搜索中是有害的？计算搜索相关性中的权衡近实时搜索虽然Elas
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2024-08-03 12:31:46
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目录一、Template索引操作1.1 创建索引和映射1.2 删除索引二、Repository文档操作2.1 新增文档2.2 批量新增2.3 修改文档2.4 基本查询2.5 自定义方法三、高级查询3.1 基本查询3.2 自定义查询3.3 分页查询3.4 排序四、聚合4.1 聚合为桶4.2 嵌套聚合，求均值Elasticsearch学习笔记（二）Elasticsearch提供的Java客户端有一些不
## ES Java深度分页
在现代的数据驱动应用中，深度分页是一项重要的功能。它允许用户查看大型数据集的不同部分，而无需一次性加载所有数据。在使用Elasticsearch（ES）与Java进行深度分页时，我们面临着一些性能挑战，尤其是在处理上百万或者上千万条数据时。本文将探讨深度分页的基本概念，并提供一些代码示例来帮助你理解。
### 深度分页的基本概念
深度分页通常使用“from”和“
