一、RSA算法RSA是第一个比较完善的公开密钥算法，它既能用于加密，也能用于数字签名。RSA的安全基于大数分解的难度。其公钥和私钥是一对大素数（100到200位十进制数或更大）的函数。从一个公钥和密文恢复出明文的难度，等价于分解两个大素数之积。RSA的公钥、私钥的组成，以及加密、解密的公式可见于下表：公钥KUn: 两素数p和q的乘积 -----e: 与(p-1)(q-1)互质，1<e<
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2023-08-06 14:52:50
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# 学习实现 Python 的 RSA 工具包
RSA 加密是一种广泛使用的公钥加密算法，通常用于安全数据传输。今天，我们将学习如何在 Python 中实现 RSA 工具包。以下是我们要完成的任务步骤：
## 流程步骤表
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|--------|---------
篇帮助文档很简单。也不知道能不能给兄弟们带来帮助 *_^ ---------------------- [译文] RSA-Tool 2 ?2000-2002 tE! [TMG]版权所有介绍 请仔细地阅读本文档。这个应用程序是为了想在他们的程序中使用RSA公钥算法的人准备的。它提供 创造出强壮的密钥对和使用了包括MPQS在内的各种不同的因数分解方法而生成的整数因
1、包管理工具 pip 的安装pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具，只要安装了上述版本的 python ，则已经自带了 pip 工具。检查是否安装成功：pip -V
pip --version # Python2.x 版本命令
pip3 -
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2023-07-02 23:33:05
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模块模块是一个Python文件，以 .py结尾。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。作用python 中有很多各种不同的模块，每一个模块都可以帮助我们快速的实现一些功能，比如实现和时间相关的功能就可以使用 time 模块。我们可以认为一个模块就是一个工具包，每一个工具包中都有各种不同的工具供我们使用进而实现各种不同的功能。模块就是一个 Python 文件，里面有类、函数、变量等，
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2023-10-11 12:38:06
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临时01 代码实现：import os
from tkinter import filedialog
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
root = tk.Tk()
root.geometry('400x200+550+200')
root.title('批量重命名文件小工具')
page = tk.Frame()
pa
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2024-06-27 13:36:38
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一. 模块 1.定义：模块就是工具包，要想使用这个工具包中的工具（好比是函数），就需要导入这个模块。 （模块是非常简单的Python文件，单个python文件就是一个模块，两个文件就是两个模块） 2.模块的导入方法： 1） import 模块1 ， 模块2 2）import 模块名.函数名 3）from 模块名 import 函数名 / 变量名 4） import 长模块名 as 短模块名 5）
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2023-10-07 13:07:14
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1、pip pip是Python官方推荐的包管理工具，在doc界面直接使用pip或者pip3命令即可，例如安装gensim：C:\Users\kayan.sjc>pip3 install --upgrade gensim 2、python2代码转换python3工具2to3.pypython3不兼容python2，有时候需要将python2的代码转换为python3的，可
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2023-06-20 10:47:12
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将我们写的Python程序发布成包后，可以使其能够安装使用。在项目上测试的时候，某些情况下，可以将Python打包，然后上传到测试服务器，安装测试。setuptools是常用的打包工具。一个简单的setup.py文件如下：from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "my_demo",
version = "0
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2023-06-30 20:02:48
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# Python工具包大全
Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，从数据科学到网络编程再到人工智能等等。Python的成功之一在于其丰富的工具包生态系统。在本文中，我们将介绍一些常见的Python工具包，它们可以帮助开发人员提高效率、简化开发流程并实现更多的功能。
## NumPy
NumPy是Python科学计算的基础工具包。它提供了高性能的多维数组对象（ndarray）和用
原创
2023-11-18 16:27:51
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# 基于Python的工具包llama实现流程
## 1. 简介
Python工具包llama是一个用于处理和分析数据的强大的工具包。它提供了许多现成的函数和方法，使得数据处理变得更加简单和高效。本文将向你介绍如何使用Python来实现llama工具包。
## 2. 实现步骤
为了帮助你理解整个实现流程，我们将使用一个表格来展示每个步骤以及需要执行的任务。以下是实现llama工具包的步骤表格
原创
2024-01-17 19:55:24
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# 创建一个 Python 翻译工具包的完整指南
如果你是刚刚入行的开发者，可能会对如何实现一个简单的 Python 翻译工具包感到困惑。在这篇文章中，我将带你逐步完成这个过程，从准备环境到最终实现翻译功能。我们将使用 `googletrans` 库，它是一个非官方的 Google 翻译 API 实现，使用起来非常简单。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下实现这个翻译工具包的总体流程
# 实现Python KNN工具包的步骤指南
K近邻算法（KNN）是一种简单但强大的分类算法，在许多机器学习场景中都有应用。今天，我们将逐步引导你如何使用Python实现KNN工具包。
## 整体流程
为了方便理解，我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
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原创
2024-10-14 06:25:46
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# 如何使用Python工具包joblib
在数据科学和机器学习的领域中，重复数据计算是一个常见的问题。为了提高效率，我们可以使用Python工具包**joblib**，它能够轻松实现数据的持久化和并行计算。本文将指导你如何使用joblib，并且通过一个具体的示例让你掌握基本用法。
## 1. 流程概览
在开始使用joblib之前，我们需要明确整个操作的流程。以下是我们要进行的步骤：
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maven依赖(jdk8对应版本5 而jdk7对应版本4)<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>
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2024-10-26 19:14:06
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# Python加载工具包
在Python中，有许多第三方工具包可以帮助我们更轻松地完成各种任务，例如数据处理、机器学习、图像处理等。加载这些工具包可以让我们在编写代码时更加高效，因为这些工具包已经实现了很多功能，我们只需要调用相应的函数即可。
## 为什么要加载工具包
Python作为一种高级语言，本身提供了许多内置函数和模块，可以完成许多任务。但是有时候，我们需要更专业的工具包来帮助我们
原创
2024-06-23 04:30:55
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# Python 总结工具包：轻松获取数据统计汇总
Python 是一种强大的编程语言，在数据分析和科学计算方面有着广泛的应用。为了简化这一过程，许多开发者使用了工具包来快速获取数据的统计汇总。本文将介绍一个非常流行的总结工具包 `pandas`，其帮助我们高效地处理和分析数据。我们将通过代码示例和实际应用场景来深入理解。
## 什么是 Pandas？
`pandas` 是基于 NumPy
原创
2024-10-29 05:22:35
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# 使用Emopy Python工具包的指南
Emopy是一个强大的Python工具包，用于处理电子邮件和相关任务。对于刚入行的小白来说，掌握这个工具包可以为未来的开发工作奠定良好的基础。在本教程中，我们将逐步介绍Emopy的安装和使用，确保你能快速上手。
## 实现Emopy的流程概述
以下是使用Emopy工具包的步骤概述：
| 步骤 | 描述
Python Basic Modulesref: http://kenanbek.me/poserical library - scipy – Advanced math, sign
原创
2023-06-29 11:15:01
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# OpenWrt Python工具包科普
## 介绍
OpenWrt是一个针对嵌入式设备的Linux操作系统。它提供了一个灵活、可定制的操作系统环境，可以用于路由器、智能家居设备等各种嵌入式设备中。Python作为一种流行的编程语言，也被广泛应用在嵌入式设备中。为了方便在OpenWrt上使用Python，开发者们开发了各种Python工具包，用于简化Python在OpenWrt上的开发和应用
原创
2024-03-24 03:59:03
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