1.Redis优缺点Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。2.分布式锁介绍单机部署情况下，为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，可
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2023-09-01 23:20:25
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Redis 分布式锁随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于 分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发 控制锁策略失效，单纯的 Java API 并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就 需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！分布式锁主流的实现方案：基于数据库实现分布式锁基于缓存（Redi
前言在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被我们用到了很多实际业务场景当中。但不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好或者用对，也会引来一些意想不到的问题。今天我们就一起聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个参考。1 非原子操作使用redis的分布式锁，我们首先想到的可能是setNx命令。if (jedis.setnx(lo
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2023-06-29 10:43:37
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概述在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者 产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。那相对而言，redis的分布式锁，相对而言，是个很好的选择，redis官方推
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2023-05-29 22:03:28
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问题描述随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！分布式锁主流的实现方案：1. 基于数据库实现分布式锁2. 基于缓存（Redis等）3. 基
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2023-06-25 19:55:55
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在分布式系统中，由于redis分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被我们用到了很多实际业务场景当中。但不是说用了redis分布式锁，就可以高枕无忧了，如果没有用好或者用对，也会引来一些意想不到的问题。今天我们就一起聊聊redis分布式锁的一些坑，给有需要的朋友一个参考。 1 非原子操作使用redis的分布式锁，我们首先想到的可能是setNx命令。if (jedis.setn
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2023-08-15 17:09:56
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目录1. 死锁问题2. 锁续命问题3. 主从锁失效的问题4. lua 脚本做扣减库存5. 使用 redis 分布式锁做扣减库存6. lua 和分布式锁的优化7. 并行转串行思路8. redis 和 zk 分布式锁比较 1. 死锁问题场景： 当用 redis 做分布式锁时，当 A 用户竞争锁成功，A 用户所在的主机挂了，这时候还没有来得及释放锁，那么其他用户去用 setnx 指令去竞争锁时
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2023-07-08 19:00:00
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特别说明下面是自己的思路过程，伪代码是自己用编辑器写的，只是大致写一下，不要太过纠结于方法名是不是完全正确。需求现在有一个需求,获取广告数据，并发量2000synchronized(this){
//1.获取缓存中的数据，存在返回.
//2.查询数据库
//3.存入缓存
//4.返回数据
}以上这种代码在单机部署中是可以使用，但是在集群部署的情况下，是有问题的。因为
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2023-08-29 21:56:09
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一、redis实现分布式锁问题一：释放了不是自己加的锁1.客户 1 获取锁成功并设置设置 30 秒超时；
2.客户 1 因为一些原因导致执行很慢（网络问题、发生 FullGC……），过了 30 秒依然没执行完，但是锁过期「自动释放了」；
3.客户 2 申请加锁成功；
4.客户 1 执行完成，执行 DEL 释放锁指令，这个时候就把客户 2 的锁给释放了。解决：在加锁的时候设置一个「唯一标识」作为 v
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2023-09-19 00:51:37
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前言: 刚面试了一场,理所当然的挂了,故写此文给自己压压惊,顺畅一下我这委屈的心灵.正文: 一: 分布式锁面临的问题 1.1 锁需要具备唯一性 1.2 锁需要有
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2023-05-17 23:14:05
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在高并发的使用场景下，如何让redis里的数据尽量保持一致，可以采用分布式锁。以分布式锁的方式来保证对临界资源的互斥读写。 redis使用缓存作为分布式锁，性能非常强劲，在一些不错的硬件上，redis可以每秒执行10w次，内网延迟不超过1ms，足够满足绝大部分应用的锁定需求。 redis常用的分布式锁的实现方式：一、setb
1：首先Redis性能变差了，这和zookeeper一样，多台机器都写成功了，才返回，性能会有下降。写了一部分成功，一部分失败，回滚也会造成性能损失。 2：加锁，加锁的时候Redis1节点挂了，Redis2和Redis3成功。 3：如果客户端线程在执行的时候，Redis2实例挂掉了，如果锁没有持久化，那么，那么Redis2的锁也就丢失了。重启后另外一个客
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2023-06-06 09:45:14
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目前主流的分布式锁都是依靠第三方存储介质的一致性保障实现的，比如常见的基于关系型数据库（如MySql）的排它锁实现的分布式锁基于分布式协调系统（Zookeeper临时节点+通知事件）实现的分布式锁基于Redis, setNx特性实现的分布式锁基于Redis的分布式锁其中应用最广泛的应该是Redis的分布式锁，它对比前两者都有着很大的优势巨大的写性能优势，特别是对比MySql对比于Zookeeper
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2023-08-25 11:46:17
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前言在我们日常开发中，难免会遇到要加锁的情景。例如扣除产品库存，首先要从数据库中取出库存，进行库存判断，再减去库存。这一波操作明显不符合原子性，如果代码块不加锁，很容易因为并发导致超卖问题。咱们的系统如果是单体架构，那我们使用本地锁就可以解决问题。如果是分布式架构，就需要使用分布式锁。方案使用 SETNX 和 EXPIRE 命令SETNX key valueEXPIRE key secondsDE
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2023-09-14 16:04:30
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前言：Redis是什么： Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：基于内存运行，性能高效 支持分布式，理论上可以无限扩展 key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，
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2023-08-04 22:57:06
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线程并发问题和进程间并发问题都可以通过分布式锁解决，但是很大题小做。非常消耗资源。分布式锁最适合解决分布式情况下的多进程并发问题。分布式锁本身lock和unlock耗时是us微秒级，在理想情况下大概可支持每秒1000个原子操作，300多个从分配到释放流程结束。 场景：采用分布式锁1秒间秒杀1000件商品，如果性能出现了问题，应该先排查业务逻辑。1：一个线程里lock成功，unlock失败？Q: 日
前面的博客我们学习了redis的基础知识，现在来看下redis在实际的使用以及实际中的一些问题。分布式锁 分布式锁的概念：当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。在分布式的环境下，线程A和线程B不在同一个jvm中，这时线程锁就没有了作用，需要使用分布式锁。使用分布式锁需要注意下面几点：任意时刻，只能有一个线程拥有锁不会发
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2023-07-28 10:03:09
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方案实现基于Redis实现分布式锁可以使用Redisson综合中间件框架, 基于Zookeeper实现分布式锁可以使用Curator框架两种方案的优缺点比较对于 Redis 的分布式锁而言，它有以下缺点：它获取锁的方式简单粗暴，获取不到锁直接不断尝试获取锁，比较消耗性能。另外来说的话，Redis 的设计定位决定了它的数据并不是强一致性的，在某些极端情况下，可能会出现问题。锁的模型不够健壮。即便使用
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2023-08-21 12:26:22
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分布式锁特性分布式锁，顾名思义，就是分布式项目开发中用到的锁，可以用来控制分布式系统之间同步访问共享资 源。互斥性：在任何时刻，对于同一条数据，只有一台应用可以获取到分布式锁；高可用性：在分布式场景下，一小部分服务器宕机不影响正常使用，这种情况就需要将提供分布 式锁的服务以集群的方式部署；防止锁超时：如果客户端没有主动释放锁，服务器会在一段时间之后自动释放锁，防止客户端宕 机或者网络不可达时产生死
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2023-08-11 17:50:56
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在单机开发过程中，对于线程并发问题我们可以通过加锁来限制执行 但是在分布式系统的开发过程中，单机锁对于不同机器实例不同jvm对同一业务或资源的操作却不能生效 因此我们需要使用分布式锁来解决分布式情况下的多进程并发问题 以下主要是记录基于Redis/Zookeeper实现的简单的自定义分布式锁 文章目录基于Redis的分布式锁Redis优点基于redis的分布式锁Redission实现的分布式锁基于
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2023-09-09 18:43:04
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