1、Docker1.1、什么是容器容器的英文是container，其实container还有集装箱的意思容器是一种操作系统虚拟机化技术，用于打包应用程序及其依赖项，并在隔离环境中运行它们。 物理机到容器的技术演进：物理机
一个或多个应用部署在同一台机器上一个应用在部署之前需要先安装各种依赖环境，然后进行应用的部署问题：资源利用率低：传统的CPU、内存利用率都在15%左右成本高
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2023-05-31 22:02:40
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一、Docker简介1.docker概述2.docker使用场景3.docker与openstack对比二、安装docker1.系统环境2.安装所需的包3.添加docker仓库4.启用仓库5.指定版本安装docker-ce6. 配置镜像加速器7.启动docker8.验证 一、Docker简介1.docker概述Docker是一个开发，运输和运行应用程序的开放平台。Docker可以将应用程序与基础
Docker是世界领先的CaaS（Container-as-a-Service平台）。Docker是目前集装箱生态系统中最主要的工具。容器是一种将软件与二进制文件以及使软件在共享操作系统时，独立运行所需的最小资源设置一起打包的方法。当然，容器有很多好处，还有一些复杂的问题和顾虑。我列出了容器的一些优点：环境一致性：在容器上运行的应用程序在不同的环境中行为一致。这消除了环境的不一致性，并使测试和调试
1.应用优化1.1 使用数据库连接池使用数据库连接池，避免数据库连接频繁的创建和销毁，进而减少资源的消耗，提高数据库的访问性能。1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免数据重复检索能一次检索获取到结果，就不要进行俩次检索，减少对数据库的无用重请求。1.2.2 增加cache层增加缓存层来减轻数据库负担。可以使用orm框架提供的一级/二级缓存，或者使用redis来缓存数据。1.3负载均衡1.3
容器方式部署k8s集群
初始化系统
1. 环境
k8s1 192.168.138.162 k8s2 192.168.138.163
k8s3 192.168.138.1642. 设置系统主机名以及 Host 文件的相互解析
分别给三台主机设置主机名为：k8s1、k8s2、k8s3
添加三台主机hosts相互解析vim /etc/hosts
192.168.138.162 k8s1
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什么是容器？一个容器包含了完整的运行时环境：除了应用程序本身之外，这个应用所需的全部依赖、类库、其他二进制文件、配置文件等，都统一被打入了一个称为容器镜像的包中。通过将应用程序本身，和其依赖容器化，操作系统发行版本和其他基础环境造成的差异，都被抽象掉了。为什么要使用容器？1.可移植性容器提供了一种可移植的方式来打包和交付应用程序。这意味着开发人员可以在其本地机器上构建和测试应用程序，然
容器中的设计模式 容器中的设计模式一、 迭代器模式二、迭代器模式的详细介绍三、适配器模式四、适配器模式详解4.1、现实生活中的适配器4.2、实现电源适配器 一、 迭代器模式Collection 实现了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 从 JDK 1.5 之后可以使用 foreach 方
1. Kubernetes介绍1.1 应用部署方式演变在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上优点：简单，不需要其它技术的参与缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性缺点
Docker的5大误区误区1：Docker是万灵药Docker并不解决云端所有的问题，所以在容器技术中，需要对计划目标有合理地规划，若考虑采用Docker在平台中加一些特定的东西，那么请自问：目前平台有哪些衍变？若已经有了小的应用服务，可以使用Docker去解决一些问题，但不要试图让它解决全部问题。在评估环境是否合适容器时，经常使用牛或宠物作为比喻，想要迁移到容器，需要的环境是能像对待牲口那样简单
背景：最近根据公司要求，需要一个能够监控主机CPU、内存、网络等资源情况的工具，由此想到了Ganglia。然后看了下部署方式，实在看得头大，安装过程非常繁琐，并且依赖问题也是比较烦人，于是有了这文章。废话不多说，直接开干！第一步：搜索可用镜像dockersearchganglia这里我们就选这个star最多的第二步：部署容器将镜像直接pull下来（亲测可用），直接运行dockerrun-d--na
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2019-10-24 15:17:53
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一、环境准备运行环境需成功部署Docker服务，推荐使用Docker 18版本以上，对主机环境没有要求。可通过命令查看Docker版本。docker -v 二、下载禅道镜像目前支持在线下载和离线导入两种部署禅道
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2023-08-01 15:24:00
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本文讲的是容器集群部署 选好编排工具是关键【IT168 评论】容器技术提供了组件化的环境，可以帮助业务应用在云之间轻松迁移而无需显著的返工。随着容器在企业持续获得发展，厂商将增加新的功能让用户可以创建可扩展的基于容器的环境。然而，大范围控制容器部署也会有一些并发症。容器肯定是跟资源相匹配的。这些挑战会导致集群管理和编排的并发需求。集群管理工具是一个通过图形界面或者通过命令行来帮助你管理一组集群的软
1 应用部署方式的演变1.1 应用部署方式的演变在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：① 传统部署：互联网早期，会直接将应用部署在物理机上。优点：简单，不需要其他的技术参与。缺点：不能为应用程序定义资源的使用边界，很难合理的分配计算机资源，而且程序之间容易产生影响。② 虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境。优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程序上
随着云原生技术的推广和实施，容器技术在企业生产环境中的比重越来越大。作为容器布置的事实标准，Kubernetes被广泛应用于企业服务中，越来越多的企业开始重视并利用容器技术加速数字化转型。容器帮助提高开发人员的生产力，而编排工具帮助组织优化他们的Devops和操作投资。 操作人员会选择 IaaS 来进行控制和自动化，但开发人员通常更喜欢PAAS，因为它更灵活、可伸缩性和生产力更高，而容器编排工具兼
MySQL 作为稳定性较好的数据库之一，无论是在企业生产环境中，还是个人使用的应用场景中，使用都十分广泛。本人在学生时代，在 Windows、Linux 环境下多次安装 MySQL，并且次次出现各种各样的坑。
那么，有没有更优雅的方式来搭建和部署 MySQL 呢？也许每个人都有奇技淫巧，能够以各种姿势很优雅、很便捷地部署 MySQL，但本文想要介绍
前言现在的团队必须快速发布应用，以吸引和留住客户。 由于存在这种要求，软件开发和支持团队必须始终考虑可节省时间和成本的解决方案。 理想的解决方案将减少创建和配置部署环境所花费的时间，并简化软件部署过程。普遍认为可以将软件容器化技术用作节省时间和降低成本的解决方案。 容器化的一项优势是，无需配置硬件和花费时间安装操作系统和软件来托管部署。 容器之间彼此隔离，并且多个容器可以在相同硬件上运行。 此配置
容器方式部署K8S是一种将Kubernetes（K8S）环境部署在容器内的方法，这种部署方式具有灵活、高可用和可扩展性等特点。本文将为初入行的开发者介绍如何使用容器方式部署K8S，并提供相应的代码示例。
首先，让我们来了解一下容器方式部署K8S的流程。我们将使用Docker来创建容器，然后在容器内运行Kubernetes集群。
下面是容器方式部署K8S的步骤概览：
步骤
K8S容器部署方式
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍Kubernetes（K8S）中的容器部署方式。Kubernetes是一种自动化容器管理工具，能够帮助我们轻松地管理、扩展和部署容器化应用程序。
首先，让我们看一下K8S容器部署的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 创建K8S集群 |
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mongo的基础知识及部署简介一、MongoDB介绍二、入门知识三、简单的安装部署四、spring-data-mongodb使用MongoDB4.1运行环境配置4.2代码实现简单的增删改查 简介本文介绍一下非关系型数据库的特点，及MongoDB的优势和简单的部署使用MongoDB。 本文java客户端使用mongodb源码： https://github.com/itwwj/iot-projec
以容器方式部署Kubernetes教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何以容器方式部署Kubernetes（K8S）。本教程将帮助你了解K8S的部署过程，以及在每个步骤中需要执行的代码。
整个过程可分为以下几个步骤：
步骤 | 操作
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