一、概述最近在研究skywalking，打算使用k8s部署 skywalking 并将 pod 中的应用接入 skywalking 进行服务链路追踪。这篇文章先不介绍 skywalking 在k8s中的部署和使用，而是先介绍如何使用手动和docker的方式使用 skywalking。在整个实践过程中查阅了大量文档，遇到了各种问题，这里将我自己的实践过程记录下来，希望对有同样需求的小伙伴提供一些帮助
对springboot项目实现监控
1、将springboot项目打包 jar包
2、使用命令启动java -javaagent:"C:\Program Files\javasoft\commonSoft\skyWalking\skywalking-agent\skywalking-agent.jar" -jar SpringCloudAliba
目录1.链路追踪-框架Springboot项目搭建1.1 创建一个Springboot项目1.2 SpringBoot+MybaitsPlus+Mysql开发测试接口1.2.1 添加依赖配置pom.xml1.2.2 添加配置 application.properties1.2.3 开发接口 2.分布式链路追踪的卧底 Skywalking Agent 探针介绍2.1 Skywalking-
. 一、概念知识. 什么是消息中间件. 什么是 Kafka. Kafka 特性. 使用场景. 基本概念. 生产者 ACKS 机制. 消费者更新 Offset 偏移量两种方式. 二、SpringBoot 操作 Kafka 示例. 1、Maven 引入 Kafka 相关组件. 2、Topic 配置. 3、Producer 配置. 4、Consumer 配置. 三、SpringBoot 操作 Kafka
1. 概述如果胖友还没了解过分布式链路追踪 SkyWalking，建议先阅读下艿艿写的 《SkyWalking 极简入门》 文章。虽然这篇文章标题是安装部署，实际可以理解成《一文带你快速入门 SkyWalking》，哈哈哈。可能会有胖友会有疑惑，Spring Boot 不是一个单体应用么，为什么可以使用 SkyWalking 进行分布式链路追踪呢？其实这里有一个误区！
docker部署Skywalking，Springboot并引入日志收集首先拉取Skywalking和Skywalking-ui镜像docker pull apache/skywalking-oap-server:9.2.0docker pull apache/skywalking-ui:9.2.0启动skywalking-oap-server和 skywalking-uidocker run -
文章目录springboot：整合sa-token一、简介二、入门程序1.添加依赖2.sa-token配置类3.测试controller三、认证登录1.mysql配置类2.实体类3.mapper4.测试controller四、密码加密1.摘要加密2.对称加密3.非对称加密4.Base64编码与解码五、权限认证1.获取当前账号权限码集合2.权限认证3.角色认证4.权限通配符5.测试controll
一、链路追踪SkyWalking简介 在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往要涉及到多个服务。 互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是有不同的团队开发，可能使用不同的编程语言来实现，
一、业务背景微服务作为当前系统架构的主流选型，虽然可以应对复杂的业务场景，但是随着业务扩展，微服务架构本身的复杂度也会膨胀，对于一些核心的业务流程，其请求链路会涉及到多个业务服务，少则三五个，多则十几个都很常见：真实的业务场景远比图解复杂，在这种模式下当请求发生故障时，或者进行优化时，需要分析链路性能，追踪调用链路，排查和解决链路故障；要完成上述流程，需要对请求的链路有完整监控，并且采集和分析各个
Spring Cloud Bus使用轻量级消息代理将分布式系统的节点链接起来。这代理可以用于广播状态更改（例如配置更改）或其他管理指令。一个关键的想法是，Bus就像一个扩展出去的Spring Boot应用程序的分布式执行器。同时也可以用作应用程序之间的通信渠道。本项目提供AMQP或Kafka作为传输工具。1. 快速开始Spring Boot的自动配置会自动扫描依赖中是否有Spring Cloud
摘要：本文主要介绍了SpringBoot搭建WebService服务的服务端开发，和WebService的客户端开发，让不熟悉WebService开发的同学能够快速入门。WebService服务端开发pom.xml引入主要的maven jar包<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springf
Skywalking部分源码剖析Skywalking源码导入1.1 源码环境搭建1.2 模块分析Skywalking Agent启动流程剖析1.1 Skywalking Agent架构1.2 Skywalking Agent启动流程Skywalking Agent源码剖析1.1 配置初始化2.2 插件加载1.3 解析插件1.3.1 PluginResourcesResolver1.3.2 Plu
目录1. Skywalking概述2. Skywalking主要功能3. Skywalking主要特性4. Skywalking架构简介5. Spring Cloud与Skywalking实战5.1 Skywalking部署构建5.3 Spring Cloud整合Skywalking实战1. Skywalking概述Skywalking与2016年11月2日由国人吴晟在Github上传v1.0版本
在java届，有位名叫Rod Johnson的牛人，发现最初的java企业级开发处于混沌状态。 于是，它决心编写一个能够解决问题的通用的基础架构。 因为它深信面向接口编程能够将变化控制到最小，同时也利于扩展和变化。于是，它编写了如下的接口。 在混沌状态最先要创造的是一切对象的母亲BeanFactory
现在项目一般都是多实例，分布式部署，一个请求也许会需要多个项目模块响应，链路比较长。前端页面请求出现问题了，定位需要多个项目挨个查看日志，在生产环境日志量比较大，刷新的也比较快，会给问题定位带来很大的难度，所以链路跟踪是非常必要的。在工作中使用过zipkin和skywalking，也使用过arths，在最近项目选型链路跟踪软件果断选择了skywalking了，好处不多说，直接上从0开始部署方法。一
本文安装的 Kubernets 版本为 v1.17.2环境准备考虑到后面要在上面跑很多东西，所以我我通过虚拟机创建了四台 CentOS 7.6 版本的机器，一台做Master节点，其它三台做Worker节点。具体详情如下：主机名IP地址master-01172.16.60.110worker-01172.16.60.121worker-02172.16.60.122worker-02172.16.
前面的几篇文章我们聊了基于Metrics的监控Prometheus，利用Prometheus和Grafana可以全方位监控你的服务器及应用的性能指标，在出现异常时利用Alertmanager告警及时通知运维处理。今天我们聊聊基于Trace的分布式跟踪系统 - SkyWalking初识SkyWalking应用场景随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会越来越突出，比如一个请求会涉及
## 如何实现"Skywalking Python集成"
### 概述
在本文中，我将向你介绍如何将Skywalking与Python应用程序集成。Skywalking是一个开源的APM（应用性能管理）系统，可以帮助我们监控和诊断分布式系统的性能问题。
### 整体流程
为了实现"Skywalking Python集成"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
# Skywalking集成Java
## 什么是Skywalking？
Apache Skywalking是一款开源的分布式APM系统，可以对复杂的微服务架构进行监控和性能分析。它可以追踪分布式系统中的每个请求，并提供详细的性能指标，帮助开发人员快速定位和解决问题，提升系统的性能和可靠性。
## 为什么要集成Skywalking？
在现代的微服务架构中，系统由多个服务协同工作，每个服务都
实现Java集成SkyWalking的步骤如下：
1. 配置Java开发环境
安装Java开发工具包（JDK），并配置JAVA_HOME环境变量。
2. 下载SkyWalking Agent
访问SkyWalking官方网站（ Agent。
3. 创建Java项目
使用你喜欢的IDE（如IntelliJ IDEA）创建一个新的Java项目。
4. 导入SkyWalking Agent
