前言:以前做过2种列表,1是有排序,有筛选功能,但是没有层级和分组,2是有树形结构的层级和分组,但是数据是一下全部加载出来,虽然有点落后,没有用到分页加载,但是也是受制于大环境。今天有1个需求是 分组 排序 筛选 层级, 一开始没有想到好办法,后来才知道可以order by 按组排序。核心思想:表中有2个字段,层级level, id, parentid,这里就是先把过滤好的数据
转载 2023-11-27 10:14:42
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项目结构: 项目运行: 技术要点:1.4.1 技术要点在分析具体的实现代码之前,先介绍一下本例的几个技术要点。1 .选项的动态创建与删除 document 对象的 createElement 方法可以用来创建一个 HTML 元素。创建好的元素可以通过 setAttribute 方法设置其属性。基于以上两点,创建一个选项可以封装的方法如下: function createOpti
文章目录1、概述2、where 条件查询3、group by 分组查询常用的聚合函数group by + 聚合函数4、having筛选5、order by 排序6、limit 分页 1、概述在MySQL查询中,select主要有5中子句类型,主要包括where 条件查询group by 分组查询having 筛选order by 排序limit 分页准备演示的表结构及示例数据CREATE TA
Mysql底层结构选择 B+Tree1、为什么不二分查找法作索引?解释:前提是有序,不适合做索引2、为什么不使用二叉做索引?解释:二叉虽然简单,但是的高度太高,不适合用做索引3、为什么不使用平衡二叉做索引?解释:与二叉对比,高度会自动平衡,虽然解决了二叉的高度问题,但是解决的不透彻,高度依然没有得到很好的改善4、为什么不使用BTree?(多路平衡数,一个节点存储多个数据)解释:高度得到
B-tree的引入 可以讲B理解成 broad在现代计算机中通常采用分级存储系统,以最简单的二级分级存储策略为例,就是由内存储器与外存储器(磁盘)组成二级存储系统。这一策略的思想是:将最常用的数据副本存放于内存中,而大量的数据存放于外存中,借助有效的算法可以将外存的大存储量与内存高速度的优点结合起来。一般的,在分级存储系统中,各级存储器的速度有着巨大的差异,仍然以磁盘和内存为例,前者的平均访问速度
    看SQL Server 大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server 层级汇总数据问题。        具体的问题如下:    parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 A
转载 2024-04-21 14:53:18
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 的遍历是一个基础问题,也有很多的实际应用,可以用来找到匹配的字符串、文本分词和文件路径等问题。数的遍历有两个基本的方法:深度优先遍历 和 广度优先遍历 。 深度优先遍历又根据处理节点的顺序不同,可以分为:中序遍历、前序遍历和后序遍历。这些知识点也是深度优先遍历经常考察的。广度优先遍历的考察在于层次遍历,比如需要我们按照层次输出一棵的所有节点的组合(LeetCod
# MySQL查询SQL ## 什么是树结构 在计算机科学中,(Tree)是一种常见的数据结构,它由节点(Node)和边(Edge)组成。节点代表某个实体,边表示节点之间的关联关系。的特点是一个节点可以有多个子节点,但只有一个父节点。 树结构的使用非常广泛,例如文件系统、组织机构、网站导航等都可以用树结构来表示与管理。 ## MySQL查询SQLMySQL数据库中,我们经常需
原创 2023-12-31 08:23:13
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## 查询 MySQL SQL 在数据库管理系统中,树结构是一种常见的数据结构,用于表示层级关系。在MySQL中,我们可以使用SQL语句来查询树结构数据,并进行各种操作。本文将介绍如何在MySQL查询树结构数据,以及如何使用SQL语句进行操作。 ### 树结构示例 我们以一个简单的组织结构为例,假设我们有一个组织表`organization`,其中包含`id`、`name`和`pare
原创 2024-06-02 06:23:13
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# MySQL 查询 SQL 在数据库中,树结构是一种常见的数据结构,它以层次关系组织数据。在 MySQL 中,我们可以使用一些特定的 SQL 查询语句来处理树结构数据。本文将介绍如何使用 MySQL 进行树查询,并提供一些示例代码帮助理解。 ## 什么是树结构 树结构是由节点和连接节点的边组成的层次结构。每个节点可以有一个或多个子节点,并且只有一个父节点(除了根节点)。树结构常用于表示层
原创 2023-07-27 10:05:54
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# MySQL SQL 查询 在数据库管理中,我们经常需要对数据进行复杂的查询操作,以获取我们所需的信息。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统,提供了丰富的SQL查询语句来实现这些操作。本文将介绍如何使用MySQL SQL查询,以更直观、更高效地进行数据查询。 ## 什么是查询 查询是一种用于表示SQL查询的结构,它将查询分解为多个节点,每个节点代表查询的一个部分。通过构建查询
原创 2024-07-26 04:07:13
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# 如何通过父级ID查询多级树结构的数据 在数据库中,有时候我们需要查询多级树结构的数据,比如我们有一个分类表,每个分类可以有多个子分类,子分类还可以继续有子分类,如此形成了一个多级的树结构。在MySQL中,我们可以通过父级ID查询多级树结构的数据,这里我们来介绍一下如何实现。 ## 准备数据库表 首先,我们需要准备一个示例数据库表,表结构如下: ```sql CREATE TABLE c
原创 2024-06-10 05:07:28
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1.5 案例  根据需求,完成多表查询SQL语句编写 基于之前设计的多表案例的表结构,来完成今天的多表查询案例需求。准备环境将准备好的多表查询的数据准备的SQL脚本导入数据库中。 分类表:category菜品表:dish套餐表:setmeal套餐菜品关系表:setmeal_dish 需求实现查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称-
MySql的初学习 -- 第七章 -- 多表、外键、数据库设计多表简述外键约束什么是外键添加外键删除外键外键的注意事项级联删除多表关系介绍(常见)一对多关系(常见)多对多关系(常见)一对一关系(不常见)多表查询多表查询公式交叉查询(基本不会使用)内连接查询别名隐式内连接显式内连接外连接查询左外连接右外连接各种连接方式的总结子查询where型子查询from型子查询exists型子查询查询总结数据
/* SQLyog 企业版 - MySQL GUI v8.14 MySQL - 5.5.40 : Database - appinfodb ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40101 SET SQL_MODE=''*
转载 2023-10-18 22:42:17
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# 实现mysql sql查询部门 作为一名经验丰富的开发者,我将会教给你如何使用MySQL查询部门。以下是整个流程的步骤: ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[创建部门表] B --> C[插入部门数据] C --> D[查询根节点] D --> E[递归查询子节点] E --> F[生成部门
原创 2023-12-20 04:15:45
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# 使用 MySQL 查询目录 在数据库应用程序中,目录树结构(如文件系统、组织架构等)是一种常见的数据模型。本文将介绍如何在 MySQL查询目录,伴随代码示例,帮助你更好地理解和实现这一过程。 ## 目录树结构 目录通常以递归的方式进行存储,数据库表的设计通常使用 parent-child 关系。每一行代表一个节点,包括节点的 ID 和父节点 ID。 下面是一个简单的目录表结
原创 2024-10-29 03:19:52
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查询性能优化怎么样算查询性能比较好?响应时间短(获取查询数据速度快)优化数据访问查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。大部分性能低下的查询都可以通过减少访问的数据量的方式进行优化。对于低效的查询,我们发现通过下面两个步骤来分析总是很有效:确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据。这通常意味着访问了太多行,但有时候也可能是访问了太多的列。确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行。总结
转载 2023-08-24 16:57:20
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在9月份面试时,面试官在一张草稿纸上出了一道省市县联动的题目,并提示我可以使用递归或循环,将数据查询出来封装到对象中。当时我用了循环的方式将其封装,虽说勉强实现,但是代码冗余度高,逻辑性特别差。碰巧最近项目中业务需要,也是将多级菜单封装到根菜单返回给前端,发现还是会把自己弄得头晕,因此打算认真写一下,当做笔记,也对之前Hibernate,Mybatis框架的复习。下面将会使用Mybatis 和 J
转载 2023-08-22 19:49:12
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设计资料表中的字段必须有的ID和ParentID 他们的关系是自身引用。 下面以 TableName(ID INT,ParentID INT) 表来做事例   IF object_id('rTableNameByParentID') IS NOT NULL     DROP PROC
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