JVM之堆区2.4堆（1）堆的内存划分（2）设置堆内存大小（3）堆区常见的OOM对象分配过程内存分配策略 2.4堆一个JVM实例中只存在一个堆区，堆也是Java内存管理的核心区域。堆区的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数据都在这里进行分配内存。Java堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称为GC堆。（1）堆的内存划分新生代
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# Java 如何使用堆外内存
随着现代应用程序的发展，对于提高性能的需求越来越高。JVM的堆内存在某些场景下可能会成为性能瓶颈，因此越来越多的开发者开始关注堆外内存的使用。本文将介绍如何在Java中使用堆外内存，并使用表格和图表来帮助你理解整个流程。
## 一、流程概述
在使用Java堆外内存时，通常需要经历以下步骤：
| 步骤 | 名称 | 描
关于内部类的使用，你可能会疑问，为什么我们要使用内部类？
内部类：顾名思义就是把一个类放在一个外围类的内部，比如： class OutterClass {
class InnerClass {
}
}
内部类能访问外围类的所有成员，包括私有成员。 当生成一个内部类对象时，此对象与制造它的外围类对象之间就有了一种联系，所以它能访问其外围类对象的所有成员，而不需要任何特殊
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2024-07-15 07:48:03
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1、什么是堆外内存？通常，我们在Java中创建的对象都处于堆内内存（heap）中，堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存，并且它们遵循JVM的内存管理机制，JVM会采用垃圾回收机制统一管理堆内存。与之相对的是堆外内存，存在于JVM管控之外的内存区域，Java中对堆外内存的操作，依赖于Unsafe提供的操作堆外内存的native方法。2、为什么要使用堆外内存？对垃圾回收停顿的改善。由于堆外内存是
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2023-08-16 21:08:12
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# Java User对象使用堆外内存的实现指南
## 引言
在Java中，堆外内存（off-heap memory）是指不被JVM管理的内存区域，通常用于提高应用性能和更高效的内存管理。使用堆外内存可以为大型数据集或高并发场景提供更好的性能。本文将带你完成如何在Java中使用堆外内存来存储User对象。
## 实现流程
以下是实现“Java User对象使用堆外内存”的基本流程：
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最近遇到内存和CPU不稳定情况，深究了下JVM有不少收获，总结如下： 堆内内存是java程序员在日常工作中解除比较多的, 可以在jvm参数中使用-Xms, -Xmx 等参数来设置堆的大小和最大值 堆内内存 = 年轻代 + 老年代 + 持久代 年轻代 (Young Generation) 存放的是新生成的对象，年轻代的目标是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象。 Eden 大部分对象在Eden区中
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2023-08-05 22:30:35
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Java中的对象都是在JVM堆中分配的，其好处在于开发者不用关心对象的回收。但有利必有弊，堆内内存主要有两个缺点：1.GC是有成本的，堆中的对象数量越多，GC的开销也会越大。2.使用堆内内存进行文件、网络的IO时，JVM会使用堆外内存做一次额外的中转，也就是会多一次内存拷贝。和堆内内存相对应，堆外内存就是把内存对象分配在Java虚拟机堆以外的内存，这些内存直接受操作系统管理（而不是虚拟机），这样做
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2023-08-04 15:39:01
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分析： 用到了三个内存块（栈，堆，方法区）1.先在方法区中 储存.class相关数据，Phone.class 与 Demo01PhoneOne.class 文件 谁有main方法先执行谁2.main方法进栈（压栈） 第一行代码是创建一个对象，等号左边是一个局部变量，把局部变量放入栈中（局部变量保存一些内容）3.等号右边是new Phone（） ，创建了一个对象，Phone类型的对象。 所有new
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2023-10-10 07:31:56
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描述1. 引言很久没有遇到堆外内存相关的问题了，五一假期刚结束，便不期而遇，以前也处理过几次这类问题，但都没有总结，觉得是时候总结一下了。先来看一个 Demo：在 Demo 中分配堆外内存用的是 allocateDirect 方法，但其内部调用的是 DirectByteBuffer，换言之，DirectByteBuffer 才是实际操作堆外内存的类，因此，本场 Chat 将围绕 DirectByt
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2023-09-23 09:59:20
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Java把内存分成两种，一种叫做栈内存，一种叫做堆内存在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另作他用。堆内存用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。在堆中产
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2024-06-26 22:53:51
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前言堆内存的使用的基本用法一、什么是堆内存：是进程的一个内存段（text\data\bss\heap\stack），由程序员手动管理的 特点：足够大。缺点：使用麻烦二、为什么使用堆内存： 1、随着程序的复杂数据量变多 2、其他的内存段的申请和释放不受控制，堆内存的申请释放是受程序员控制三、如何使用堆内存： 注意：C语言没有控制管理堆内存的语句，只能使用标准C库中的函数 #include <s
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2024-04-11 22:29:34
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在JVM使用的内存中，通常堆消耗的部分最多，但是JVM也会为内部操作分配一些内部。这些非堆内存就是原生内存。应用中可以通过JNI的malloc()类似的方法或者是使用NIO的API分配。JVM使用的原生内存和堆内存的总量，就是一个应用总的内存占用（Footprint）。1、测量内存占用unix系统中，像top和ps这样的程序可以给出基本数据；window系统中，可以使用perfmon或VMMap;
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2024-07-05 22:33:37
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SparkSQL内核解析使用SparkSQL引擎去解析SQL与其它的SQL执行引擎也是非常相似的，都要进过未解析逻辑计划-->解析后的逻辑计划-->逻辑计划优化-->物理计划-->执行物理计划等步骤。下面我们详细说明。生成未解析的逻辑计划我们在Spark中执行SQL语句就要用到SQLContext的sql()方法，这个方法底层会调用SQLParser组件去生成一个未解析的逻
堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：使用未公开的Unsafe和NIO包下ByteBuffer。堆外内存的好处是：1、可以扩展至更大的内存空间。比如超过1TB甚至比主存还大的空间。
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2023-09-26 17:07:02
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更多 Java 虚拟机方面的文章，请参见文集《Java 虚拟机》为什么需要使用堆外内存将长期存活的对象(如 Local Cache )移入堆外内存( off-heap，又名直接内存 direct-memory)，从而减少 CMS 管理的对象数量, 以降低 Full GC 的次数和频率，达到提高系统响应速度的目的。加快了复制的速度：堆内在 flush 到远程时，会先复制到直接内存，然后在发送；而堆外
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2023-07-20 10:32:19
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导读：事实上，除了堆内存，Java 还可以使用堆外内存，也称直接内存（Direct Memory）。顾名思义，堆外内存是在 JVM Heap 之外分配的内存块，并不是 JVM 规范中定义的内存区域，堆外内存用得并不多，但十分重要。本文中，书澜将带你深入解读堆外内存。作者 | 书澜1. 引言很久没有遇到堆外内存相关的问题了，前段时间有同学咨询与之相关的问题，虽然以前也处理过几次，但都没有总结，觉得是
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2023-08-03 16:05:01
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堆内存和堆外内存. 堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。 使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：使用未公开的Unsafe和NIO
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2023-10-16 18:58:45
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1、常见内存溢出类型-Xms -Xmx -Xss -Xmn初始大小内存 InitialHeapSize最大分配内存 MaxHeapSize设置单个线程栈的大小 ThreadStackSize设置年轻代大小 NewSize-Xms
初始大小内存，默认为物理内存1/64等价于 -XX:InitialHeapSize
-XX:InitialHeapSize=1024m
-Xms：表示初始化JAVA堆的大
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2023-08-12 21:08:13
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1. 前言最近研究ByteBuffer和DirectByteBuffer。堆外内存是相对于堆内内存的一个概念。堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存，我们平时在Java中创建的对象都处于堆内内存中，并且它们遵循JVM的内存管理机制，JVM会采用垃圾回收机制统一管理它们的内存。那么堆外内存就是存在于JVM管控之外的一块内存区域，因此它是不受JVM的管控。下面本博客就来详细介绍以下Java NIO
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2024-02-09 02:44:36
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近期遇到一个堆外内存导致swap飙高的问题，这类问题比较罕见，因此将整个排查过程记录下来了 现象描述 最近1周线上服务器时不时出现swap报警（swap超过内存10%时触发报警，内存是4G，因此swap超过400M会触发报警），每次都是童鞋们通过重启tomcat解决的； 但导致的根本原因是什么呢？必须找到根本原因才行，总是这么重启就有点low了 问题排查 于是找了1台占用了swap但还未触发报警
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2024-06-13 14:26:26
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