# mysql 聚合索引使用or会失效吗
## 简介
在使用 MySQL 数据库时，我们通常会使用索引来提高查询性能。而聚合索引是一种特殊的索引，它将多个列的值组合在一起创建索引，可以提高多列的查询性能。但是，当我们在查询语句中使用 OR 运算符时，聚合索引可能会失效，导致查询性能下降。本文将详细介绍聚合索引的使用和 OR 运算符导致失效的原因，并提供解决方案。
## 流程图
```merma
原创
2023-09-30 07:25:38
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索引失效场景先看一下表结构和表数据截图，我们把number、age字段建立索引1. or语句对索引影响图一，查询年龄为10的数据，正常走了索引图二，or语句包含非索引字段name，age没有走索引图三，or语句的两个字段均有索引时，age和number正常走了索引总结：当使用了or语句时，or作用的字段均建立了索引情况下，sql才会正常走索引2.类型转换对索引的影响图四，number字段类型定义是
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2024-02-28 11:24:42
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Oracle 索引不起作用的几种情况：1,<>2,单独的>,<,(有时会用到，有时不会)3,like "%_" 百分号在前.（可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理）4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not e
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2024-03-24 15:05:58
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# 对索引列 进行运算，导致索引失效
运算包括：
+、-、*、/、%
!=、<>
like'%_'（%放在前面）
or
in 、 not in
等等注意：
SQL中有两种方式表示不等于;一种是 <> 另一种是 != 用法是一样的。# 类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number
例：template_id字段是varchar类型。
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2023-08-11 14:28:05
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# MySQL 使用 `ORDER BY` 时索引会失效吗？
在使用 MySQL 数据库时，`ORDER BY` 子句用于对查询结果进行排序。然而，很多开发者在使用 `ORDER BY` 的过程中，常常会担心其对索引的影响。本文将深入探讨 MySQL 中 `ORDER BY` 的执行过程，索引的工作机制，以及在特定情况下索引是否会失效。我们将结合代码示例、示意图以及一些实际情况进行分析。
##
原创
2024-09-04 04:21:38
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# MySQL 使用 IS NOT NULL 会让索引失效吗
## 引言
在 MySQL 数据库中，使用索引可以显著提高查询性能。然而，一些查询条件可能会导致索引的失效，从而降低查询效率。本文将探讨在 MySQL 中使用 IS NOT NULL 条件时是否会导致索引失效的问题，以及如何优化。
## 问题描述
小白开发者对于 MySQL 中的 IS NOT NULL 条件的使用产生了疑问：使用
原创
2024-01-25 09:14:48
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在我们使用MySQL数据库进行查询时如果通过使用包含OR条件的索引列来进行查询的话往往得出的数据量是非常大的，这就给我们的工作造成极大的不便。那么我们有什么方法来避免索引列使用包含OR条件的索引列呢？为此在本篇文章中课课家笔者就此向大家作出详细的方法介绍以供大家参考参考。下面笔者就OR的弊端给大家作出详细的介绍：从上述查询语句我们不难看出f_mobile和f_phone两个字段都有可能存电话号码，
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2023-09-03 15:59:14
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# MySQL Group By 索引会失效吗？
在 MySQL 数据库中，使用 `GROUP BY` 语句可以对查询结果进行分组，常用于统计和聚合数据。然而，当使用 `GROUP BY` 语句时，是否会导致索引失效呢？本文将回答这个问题，并通过代码示例来说明。
## 索引和 GROUP BY
在理解 `GROUP BY` 是否会导致索引失效之前，我们首先需要了解索引是如何工作的。
索引是
原创
2023-07-30 06:28:09
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数据库中有一个表，用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉， 但是表上的数据查询起来很慢（查询时间大概是原来的3倍），后来重建了一下索引就好了， 请问这是为什么， 在什么情况下会出现类似的索引丢失的情况？ 可能是你的表经常被更新，碎片太多，索引占用空间
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2024-05-12 08:21:13
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建表插入数据建立复合索引 或者查询插入的索引执行测试Sql测试数据1 这里常规查询，分别查询了当使用复合索引中的部分字段当查询条件时的索引使用情况，通过explain执行计划结果显示，以上四种情况全部都使用到了索引，ref属性代表有几个常量，还可以看出key_len在增加，代表索引检索的长度在增加，key_len越小效率越高，所以在相同查询结果的前提下避免使用多个条件拼接。这里沾出来key_len
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2023-10-18 21:08:50
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.索引失效的几种情况 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引（靠左原则） 3.like查询以%开头的列索引会失效 4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用
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2023-10-06 20:50:25
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在实际的业务中我们经常会用到排序的场景。但是很多时候用了排序之后，效率就会降低很多。首先说下Mysql的排序方式，在我所知的是有两种：一种是排序的字段是有索引的，因为索引是有序的，所以不需要另外排序，另一种是排序的字段没有索引，所以需要对结果进行排序，这种情形下如果我们EXPLAIN分析的话就会出现 Extra: Using filesort如果用到的了using filesort对结果进行排序会
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2023-08-31 17:31:15
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1.简介
常见索引失效情况，以MySQL为例。失效原因：
2.EXPLAIN关键字
一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划。EXPLAIN 语句 就可以看到某个查询数据的执行计划，以下是执行计划的各个参数：
语句使用：
EXPLAIN select * from user
3.Like索引失效情况
1. 使用 3%进行查询索引不会失效exp
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2024-07-27 09:26:14
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作者 | 吴海存导读：本文主要针对limit分页时，是优先基于主键索引还是辅助索引等层面展开分析，对limit及offset的用法以及是否该用索引不会过多赘述。我们知道，在Mysql中可以通过limit实现快速分页，但是如果表中数据量较大，则分页后期可能会十分缓慢，这是由limit的工作机制决定的，比如limit 500000,5的意思扫描满足条件的500005行，扔掉前面的500000行，返回最
覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
索引索引是用于加速数据存取的数据对象，合理的使用索引可以大大降低I/O次数，从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种：1、创建索引（1）单列索引单列索引是基于单个列所建立的索引，比如：create index 索引名 on 表名（列名）（2）复合索引复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同，比如：create index emp_idx
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2024-09-12 23:14:02
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SQL优化总结对于sql优化方面，对于我们程序员面试必问的面试点，今天就给大家分享一下对sql优化的总结：SQL优化一： 1、查询语句中不要使用*； 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 3、减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； &nbs
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2024-03-21 23:33:53
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1、IN操作符用IN操作符写出来的SQL直观简单、易于理解。但是在where条件中使用IN操作符是低效的。例如下面这条查询语句：SELECT * FROM tab_a WHERE id IN(SELECT a_id FROM tab_b); 你认为它会怎么执行呢？先从tab_a表中遍历数据，然后拿每行数据的id字段去tab_b表中去查找，只要找到就把这行纳入查询结果。&nb
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2023-10-05 14:17:10
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1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。 4) 索引本身失效 5) 查询条件使用函数在索引列上（见12） 6) 对小表查询 7) 提示不使用索引 8) 统计数据不真实 9) CBO计算走索引花费过大的情况。
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2024-06-03 21:49:23
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## MySQL 反向查询索引是否会失效？
在数据库设计和优化中，索引是提高查询性能的关键。然而，在某些情况下，索引可能会失效，导致数据库查询速度降低。本文将讨论MySQL中的反向查询及其对索引的影响，同时我们也将提供示例代码，并探讨如何保证索引的有效性。
### 反向查询概述
反向查询，通常指的是根据某个字段的值在表中查找对应的记录。最简单的例子就是使用 `WHERE` 子句进行查询：
