自顶向下和自底向上自顶向下 (设计)：解决复杂问题的有效方法将一个总问题表达为若干个小问题组成的形式使用同样方法进一步分解小问题 ，直至小问题可以用计算机简单明了的解决。自底向上（执行） ：逐步组建复杂系统的有效测试方法分单元测试，逐步组装按照自顶向下相反的路径操作系统各部分以组装的思路都经过测试和验证体育竞技分析需求：如何科学分析体育竞技比赛?输入：球员的水平输出：可预测的比赛成绩问题分析：体育
学习目标
了解计算思维的概念
掌握自顶向下的设计方法
掌握自底向上的执行过程
了解计算机生态和模块编程思想
掌握Python第三方库的安装方法
掌握Python源文件的打包方法
一、体育竞技分析实例：
1.设规则如下：
21分制，三局两胜为佳
每球得分制
每回合中取胜的一方的一分
双方均为20分时，领先对方2分
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2023-08-13 22:40:00
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目录问题分析自顶向下和自底向上体育竞技分析总体框架及步骤举一反三问题分析体育竞技分析需求：毫厘是多少？如何科学分析体育竞技比赛？输入：球员的水平输出：可预测的比赛成绩模拟N场比赛计算思维：抽象 + 自动化模拟：抽象比赛过程 + 自动化执行N场比赛当N越大时，比赛结果分析会越科学比赛规则双人击球比赛：A & B，回合制，5局3胜开始时一方先发球，直至判分，接下来胜者发球球员只能在发球局得分，
目录1. 爬虫简介2. 需要的工具和库3. 抓取体育赛事信息的步骤4. 代码实现4.1 发起HTTP请求4.2 解析网页内容4.3 提取所需数据4.4 数据处理4.5 存储数据5. 结果分析6. 总结在这篇博客文章中，我们将学习如何使用Python爬虫技术从体育网站抓取体育赛事信息。为了能够清楚地解释这个过程，我们将分为以下几个部分来介绍：爬虫简介需要的工具和库抓取体育赛事信息的步骤代码实现结果分
# Python技术特长生：走进Python编程的世界
在当今这个数字化迅速发展的时代，编程已经成为一种重要的能力。而Python语言由于其简洁易懂、功能强大，越来越受到人们的青睐。本篇文章将深入探讨Python编程的优势及应用，并提供一些代码示例，帮助大家更好地理解这一语言。
## Python的优势
### 1. 简单易学
Python的语法设计追求清晰，尤其适合编程初学者。与许多编程
# Python编程科技特长生
Python编程语言是一种高级、通用、解释型的编程语言，而且它还有着许多其他编程语言所不具备的科技特长。本文将介绍一些Python的科技特长，并通过代码示例来展示它们的应用。
## 1. 简洁而强大的语法
Python的语法非常简洁而直观，使得编写代码变得轻松愉快。例如，Python中的列表推导式能够以一行代码快速生成新的列表。以下是一个示例：
```pyt
原创
2023-10-01 05:43:54
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本文尝试采用面向对象的设计方法来进行排球比赛分析 排球比赛的基本规则如下:前4局比赛采用25分制，每个队只有赢得至少25分，并同时超过对方2分时 ，才胜1局。正式比赛采用5局3胜制，决胜局的比赛采用15分制，一队先得8分后，两队交换场区，按原位置顺序继续比赛到结束。在决胜局(第五局)之比赛，先获15分并领先对方2分为胜。 下面就放出代码:1 from random import
原创
2020-05-22 10:58:00
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如果现在要编写一个关于“体育竞技分析”的程序：要求用计算机模拟不同能力的运动员，体育竞技时的胜负概率，从而做出分析。这个问题如何求解呢？分析：程序总体框架分析 通过对题目的分析，我们可以知道，可以通过设计以下四个功能去完成此程序： -步骤一：打印程序的介绍性信息 -步骤二：获得程序运行参数：personA，personB，n.（运动员A和B的能力值以及模拟比赛的场次数量） -步骤三：利用运动员A和
# Python爬虫在体育领域的应用
随着互联网的发展，数据已经成为了各行各业中必不可少的资源。在体育领域，数据的获取和分析对于球队、教练员、球迷等都是非常重要的。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据抓取和分析。本文将介绍如何使用Python爬虫来获取体育数据，并通过示例代码展示具体操作步骤。
## Python爬虫简介
Python爬虫是一种自动获取网页内容
Python 字符编码与解码是什么在 Python3 中字符默认编码是 Unicode 字符，而编码指的是将字符转换成字节流，解码是相反的操作。在正式开始前，我们还需要梳理一些基本概念Python 中的字符串计算机中 8 比特（bit）等于一个字节（byte），8 比特就是 8 位，即一个字节能表示的最大整数是 255（1111 1111）。如果希望扩大整数范围，需要用到更多的字节，例如 2 个字
目录前言：这是科技的最好时代！1. 什么是科技特长生2. 科技特长生的优势：科技特长生录取方式3. 科
原创
2022-05-31 08:41:00
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实例13：体育竞技分析问题分析失之毫厘，谬之千里 -需求：毫厘是多少？如何科学分析体育竞技比赛？ -输入：球员的水平 -输出：可预测的比赛成绩模拟N场比赛 -计算思维：抽象+自动化 -模拟：抽象比赛过程+自动化执行N场比赛 -当N越大时，比赛结果分析会越科学抽象一种比赛规则 -双人击球比赛：A&B，回合制，5局3胜 -开始时一方先发球，直至判分，接下来胜者发球 -球员只能在发球局得分，15
体育竞技分析一、程序总体框架及步骤：步骤1：打印程序的介绍性信息步骤2：获得程序运行参数：probA，probB，n步骤3：利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛步骤4：输出球员A和B获得比赛的场次和概率框架表示： 二、程序设计（自顶向下）：代码简单介绍：函数名称函数说明printInfo()打印程序的介绍信息getInputs()获得用户输入的参数printResult(n, winsA
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2023-08-13 22:39:52
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一篇读书笔记。1. 使用词性标注器将词汇按它们的词性（parts-of-speech，POS）分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注（part-of-speech tagging, POS tagging）或干脆简称标注。词性也称为词类或词汇范畴。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集。一个词性标注器处理一个词序列，为每个词附加一个词性标记。import nltk
text = nltk.w
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2023-10-01 21:44:38
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1.为什么要对Python代码进行类型标注？python作为一种动态类型语言，这使得程序不需要指定变量的类型；python在构建大型项目上一直遭人诟病，除了自身性能在个别领域不尽如人意外，动态类型的语言特点也使得python并不适合构建大型项目。构建大型项目对于python来说是一个技术可行但工程上困难重重的事情，设想你编写了一个函数，定义了若干个参数，期初你还记得这些参数的类型是什么
作者丨Dmitriilabelme地址：https://github.com/wkentaro/labelme 你可以用它做什么labelme 是一个基于 python 的开源图像多边形标注工具，可用于手动标注图像以进行对象检测、分割和分类。它是在线 LabelMe 的离线分支，最近关闭了新用户注册选项。所以，在这篇文章中，我们只考虑 labelme（小写）。该工具是具有直观用户界面的轻量级图形
Python百日百行代码挑战-day1练习题练习题一练习题二本次训练收获总结python中的get函数python中的format函数python中神奇的符号->对python中类的__init__()的理解对python类中self的理解其他总结 最近在复现论文，做实验等等的过程中，深深感觉到自己的代码水平太差了，所以才有了这么一个想法，准备坚持一百天，每天看懂or写出来100行代码，
一. 标注工具1.Labelme（官网链接） windows环境： 首先安装Anaconda，Python3+版本。 安装成功后，打开Anaconda Prompt，然后依次输入以下命令。# python3
conda create --name=labelme python=3.6 #创建虚拟环境
conda activate labelme #激活虚拟环境
pip install pyqt5
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2023-09-14 16:28:56
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词性标注：将词汇按照它们的词性分类并相应地对它们进行标注的过程。标记集：用于特定任务标记的集合。重点:利用标记和自动标注文本词性标注器词性标注器：处理一个词序列，为每个词附加一个词性标注。例： 包括一些同形同音异义词（refuse,permit）为什么要引入词汇类别（如名词）以及词性标记（NN）？因为这些类别中很多都源于对文本中词语分布的浅层分析。例：使用similar()方法找到某个词
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2023-09-20 17:28:44
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typing为Python的一个标注库，此默认支持PEP 484和PEP 526指定的类型提示。最基本的支持由Any、Union、Tuple、Callable、TypeVar和Generic类型组成。有关完整的规范，请参阅PEP 484，有关任何类型提示的简单介绍，请参阅PEP 483。举个栗子，函数接收并返回一个字符串，如下所示：def func(name: str) -> str:
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2023-07-02 17:05:40
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