python--(常用模块-2序列化)一.序列化:把对象打散成bytes或者字符串。 方便存储和传输 序列化 把bytes或者字符串转换回对象。 反序列化# dumps 序列化。 把对象转化成bytes# loads 反序列化。 把bytes转化成对象# dump 序列化。 把对象转化成bytes并写入文件# load 反序列化。把文件中的bytes读取。转化成对象&nbs
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2024-02-18 13:40:09
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# Python中的bytes和bytearray转换为16进制
## 概述
在Python中，bytes和bytearray是表示二进制数据的两种类型。bytes是不可变的序列，而bytearray是可变的序列。有时候，我们需要将bytes或bytearray转换为16进制的字符串，以便于传输、存储或展示。本文将介绍如何实现这个转换过程。
## 转换流程
下面是将bytes和bytearra
原创
2023-10-23 11:37:04
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bytearray类型是python中的二进制数组类型，返回一个字节数组。byte=bytearray(str,encoding,error)str：待转化的字符串，若该值为字符串，则encoding参数必须存在（为utf-8,gbk,Latin-1等编码格式）；若为b'xxx'，则encoding参数不需要特点：1.该类型可以通过for..in...进行遍历，遍历的结果是0~255之间的值（表示
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2023-06-05 22:01:22
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# Python bytesarray转化成结构体
在Python中，我们经常需要处理二进制数据，而有时候我们需要将二进制数据转化成结构体来方便处理。本文将介绍如何使用Python中的`struct`模块来将`bytesarray`转化成结构体。
## `struct`模块简介
`struct`模块是Python内置的一个用于处理二进制数据的模块，它可以将二进制数据与Python数据类型之间
原创
2024-05-29 05:34:56
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Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，正是这使得两者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包，也无法在字节包里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节包的函数（反之亦然）。这是件好事。不管怎样，字符串和字节包之间
# Python中的字节数组（bytearray）及复制操作
在Python中，处理二进制数据常常需要使用字节数组（bytearray）。字节数组是一个可变的字节序列，允许你在对数据进行修改时，不必创建新的副本。本文将深入探讨字节数组的特点，以及如何复制它们，并提供相应的代码示例。
## 字节数组的基本概念
字节数组是Python的内建数据类型之一。与普通的字节串（bytes）相比，字节数组
Python Bytes和String相互转换发现Python的在bytes数据转string的时候直接用str(xx)会多一个b'xxx'。然后就很麻烦，后来查了下发现bytes和String相互转换，要用encode和decode来转。才不会有问题字节对象bb = b"example"字符串对象ss = "example"
print(b)
print("example")
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2023-05-30 16:44:11
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str.encode('utf-8')bytes.decode('utf-8') 字符串前加 bpython3.x里默认的str是(py2.x里的)unicode, bytes是(py2.x)的str, b 前缀代表的就是bytes python2.x里, b前缀没什么具体意义， 只是为了兼容python3.x的这种写法 小知识：
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2023-10-11 09:50:51
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# Python Bytes 转化多个 byte
## 引言
在日常编程工作中，我们经常需要处理二进制数据，特别是处理字节（byte）数据。Python 提供了一种方便的方式来表示字节数据，即使用 `bytes` 类型。`bytes` 类型是不可变的字节序列，它可以存储多个字节，并且可以进行各种字节操作。
本文将介绍如何在 Python 中将多个 byte 转化为 `bytes` 类型，并提
原创
2024-02-05 04:43:38
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# Python中Json转化为Bytes
## 引言
在编程中，经常需要在不同的系统之间传输数据。为了确保数据能够正确地发送和接收，数据通常需要进行序列化和反序列化。Json是一种常用的数据交换格式，能够将数据以简单的文本形式表示，并且支持多种编程语言。在Python中，我们可以使用`json`模块来进行Json的序列化和反序列化操作。
本文将介绍如何使用Python中的`json`模块将
原创
2024-02-08 04:53:38
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# Python Bytes转化为文本
在Python中，字节（bytes）是一种表示二进制数据的数据类型。它是不可变的序列对象，通常用于处理二进制文件、网络传输等场景。然而，有时我们需要将字节数据转化为文本，以便进行字符串操作、展示等。本文将介绍如何将Python字节转化为文本，并提供代码示例进行说明。
## 什么是字节（bytes）？
在计算机中，所有的数据都是以二进制形式存储和处理的。
原创
2023-10-18 13:43:39
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# Python将bytes转化为小数
在Python中，bytes是一种不可变的数据类型，通常用于表示二进制数据。有时候我们需要将bytes类型的数据转化为小数类型，以进行进一步的计算或处理。本文将介绍如何使用Python将bytes转化为小数，并给出相应的代码示例。
## bytes类型简介
在Python 3中，bytes是一种不可变的数据类型，用于存储二进制数据。bytes对象由一系
原创
2024-03-02 04:00:50
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# Python Bytes 转化为乱码：新手指南
作为一名刚入行的开发者，掌握数据的处理和转化是非常重要的技能。在这篇文章中，我们将讨论如何将字节（`bytes`）转换为乱码。虽然“乱码”这个词听起来有些消极，但在处理字符串编码时，理解其背后原理是非常重要的。
## 整体流程
在进行字节到乱码的转化之前，我们要明确整个流程。以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 操作
# Python 中的 bytes 和 bytearray 转换
在 Python 中，`bytes` 和 `bytearray` 是存储字节数据的两种重要数据类型。`bytes` 是不可变的，而 `bytearray` 是可变的。理解它们之间的区别及如何相互转换，对于处理二进制数据和执行文件操作非常重要。本篇文章将为您详解如何在这两者之间进行转换，并附有代码示例以及状态图和甘特图帮助理解。
原创
2024-08-26 04:11:46
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# 实现 Python bytesarray 的长度
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意帮助你学习如何实现 Python bytesarray 的长度。下面是整个流程的步骤：
```mermaid
gantt
title Python bytesarray 的长度实现流程
section 开始
定义需求 : done, 2022-01-01, 1d
sectio
原创
2024-03-05 07:21:07
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# 使用 Python 的 `bytearray` 解析 CSV 文件
在数据分析与处理的领域，CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据格式，它以简单的文本文件形式存储数据。CSV 文件以逗号或其它分隔符分割各列数据，每行通常对应于一条记录。Python 提供了多种方言的库来解析 CSV 文件，比如内置的 `csv` 模块。本文将讨论如何使用 `bytearray`
## Python bytearray写入文件的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何使用Python的bytearray将数据写入文件。下面是整个流程的步骤概述：
1. 创建一个bytearray对象：使用`bytearray()`函数创建一个空的bytearray对象。
2. 向bytearray对象中写入数据：使用`append()`方法将数据逐个字节地添加到bytearray对象
原创
2024-02-02 04:09:22
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# Python字符串和字节转换
在Python中，字符串和字节之间的转换是一种常见的操作，特别是在处理文件或网络数据时。字符串是以Unicode编码形式表示的文本数据，而字节则是以二进制形式表示的数据。在Python中，我们可以通过`str.encode()`方法将字符串转换为字节，通过`bytes.decode()`方法将字节转换为字符串。本文将介绍如何在Python中进行字符串和字节之间的
原创
2024-04-07 04:14:01
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c=b'{"player_id":1222,"message":"jgh kk"}'c1=str(c,'utf-8')print(c1)c2=eval(c1)print(c)
原创
2023-01-20 10:11:17
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重点内存中,或者是磁盘中的 一组 二进制数据, 比如 b’\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87’ 按照 ‘utf-8’ 解析,decode ,解码,是字符串’中文’ 按照 ‘gbk’ 解析,decode 解码,是另外的 字符串同样一个二进制数据 ,根据解读格式的不同,可以解读成不同的 可读文字那么 同样的一个 可读文字 ,比如’hello’, 可以根据不同的 编码格式, 编码成 不同的
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2024-10-12 22:44:30
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