一、死信队列的概念死信队列：无法被消费的消息应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息 消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效二、死信的来源1. 消息TTL过期2.队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到mq中)3.消息被拒绝(basic.reject或basic.na
文章目录如何保证消息不被重复消费？如何保证消费的可靠性传输?消息不丢失？kafka :rabbitMQ：如何保证消息顺序rabbitMQkafka有序谈谈rabbitMQ的了解？rabbitMQ集群模式谈谈kafka理解kafka性能kafka如何从头开始消费topic的全量数据选型为什么选择使用rabbitMq?为什么没有使用rocketMQ?为什么选择kafka? 如何保证消息不被重复消费？
实验目的1、了解什么是消息、消息队列
2、掌握消息传送的机理msgget作用：创建消息队列 原型：int msgget(key_t key, int msgflag) 参数：key:键值 IPC_PRIVATE msgflag:权限 返回值：成功：消息队列ID 出错：-1 头文件： #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #
关于消息中间件(ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,kafka)的入门Demo,本篇不再叙述,主要讲解下面三个问题点:1. 为什么使用消息队列？ 2. 消息队列有什么优点和缺点？ 3. kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优点和缺点啊？1. 为什么使用消息队列？使用消息队列是要更觉业务需求的场景二决定的! 先说一下消息队列的常见使用场景吧，其实
先看下rabbitqmq的基本架构可以看到rabbitmq包含这几个组件生产者 producer消费者 consumerbroker 该消息队列进程 就代表这个消息队列 broker里面包含了重要的2个组件一个是交换机：Exchange一个是队列：Queue下面介绍几种工作模式：简单队列模式 不用显示声明交换机，只需声明一个队列 生产者指定队列名发送消息给mq，然后会有一个默认的交换机将消息转发给
消息积压是正常现象，积压越来越多就需要处理了。主要原因是，对于绝大多数使用消息队列的业务来说**，消息队列本身的处理能力要远大于业务系统的处理能力**。主流消息队列的单个节点，消息收发的性能可以达到每秒钟处理几万至几十万条消息的水平，还可以通过水平扩展 Broker 的实例数成倍地提升处理能力。而一般的业务系统需要处理的业务逻辑远比消息队列要复杂，单个节点每秒钟可以处理几百到几千次请求，已经可以算
一、前言 我们可以使用 MQTT 客户端来测试 MQTT 的通讯功能，这里介绍常用的两款工具 MQTTBox 和 MQTT.fx 。二、预备知识 MQTT（MQ Telemetry Transport）协议，是 IBM 公司在 1999 年开发的轻量级网络协议，它有三个主要特点：采用二进制的消息内容编码格式，所以二进制数据、JSON 和图片等负载内容都可以方便传输。 协议头很紧凑，协议交互也简单，
目录NSQ消息队列场景异步执行应用解耦流量削锋NSQ安装NSQNSQ是一个实时分布式消息传递平台，设计用于大规模操作，能每天处理数十亿条消息。它促进了没有单点故障的分布式和分散拓扑，支持容错和高可用性，并提供可靠的消息传递保证。优缺点
优点：
1、部署非常方便，没有任何环境的依赖，一个二进制可执行文件
2、轻量级没有过多的配置参数，只需要简单配置即可直接使用
3、性能极高(基于go编写)
4、消息
目录一、什么是MQTT 二、MQTT 的主要特性1）MQTT 的消息类型（Message Type）2）消息质量（QoS）3）遗愿标志（Will Flags）4）连接保活心跳机制（Keep Alive Timer）三、mosquitto库四、Ubuntu 源码安装 mosquitto1、下载源码包2、解压3、进入目录4、编译5、运行安装（ prefix=(指定安装的路径））五、测试mos
Android 开发艺术探索——第十章 Android的消息机制读书笔记Handler并不是专门用于更新UI的，只是常被用来更新UI概述Android的消息机制主要值得就是Handler的运行机制，Handler的运行需要底层的MessageQueue和Looper的支撑。MessageQueue即为消息队列，顾名思义，它的内部存储了一组消息，以队列的的形式对外提供插入和删除的工作。虽然叫队列，但
简介mqtt有IBM公司开发，90年代的产物。解决了如下问题：服务器必须要实现成千上万的接入：单词数据量小，不能出错；必须能够使用高延迟、偶尔断网等通信不可靠的风险；根据数据的重要程度和特性，设置不同等级的服务质量。1.1.MQTT介绍MQTT是一种针对移动终端设备基于TCP/IP的发布/订阅的协议；可大量连接远程传感器和控制设备，可保持长连接，具有一定实时性；云端向设备端发送消息，可在最短时间内
消息队列和消息“消息队列”(Message queue)是在消息的传输过程中保存消息的容器。“消息” 是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。常见的消息队列有那些？当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka等等，我们之前提高的redis数据库也可以实现消息队列，不过不推荐，redis本身设
什么是消息队列通常说的消息队列，简称MQ（Message Queue），指的就是消息中间件。简单理解为一个使用队列来通信的组件，本质上就是个转发器，包含发消息，存消息，消费消息的过程。为什么要使用消息队列1、解耦订单系统下单后，消息写入消息队列，库存系统订阅下单系统，获取下单信息，进行库存操作2、异步注册信息保存后，同时异步发短信和邮件3、削峰流量暴涨，用户请求写入消息队列，系统读取消息队列慢慢处
一、MQ的相关概念1.1、什么是MQMQ(Message Queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递信息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。1.2、为什么要用MQ先说一下消息队列常见的使用
1、RocketMQ中：closeChannel: close the connection to remote address[] result: true 远程地址为空的解决方案上午在将本地虚拟机的配置部署到腾讯云服务器上时，微服务的项目出了一些bug。有几个坑需要大家注意。一、服务器防火墙的端口号需要打开1、8080，tomcat默认端口号2、6379，redis默认端口号3、2181，zookeeper默认端口号4、9876，rocketMQ的server端口号5、10911，roc
原创
2021-08-27 17:39:29
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# RabbitMQ Java客户端消息重复消费问题探讨
在使用RabbitMQ的过程中，消息消费者可能会遇到重复消费的问题。这是消息队列系统中常见的场景，当然也可能是由于网络故障、消费者崩溃等因素导致消息被重新消费。本文将探讨RabbitMQ Java客户端如何处理消息重复消费的问题，并提供相应的代码示例，帮助开发者更好地应对这一挑战。
## 什么是消息重复消费？
在消息队列中，每条消息只
(1) 订阅与发布 消息的发布是指某个生产者向某个topic发送消息；消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息。(2) 消息顺序 消息有序指的是一类消息消费时，能按照发送的顺序来消费。例如：一个订单产生了三条消息分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时要按照这个顺序消费才能有意义，但是同时订单之间是可以并行消费的。RocketMQ可以严格的保证消息有序。(3) 消息过滤
MQ作为中间件，消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可存储在内存和磁盘上，队列可以存储消息直至它们被应用程序接收。通过消息队列在应用程序不知道彼此位置的情况下可以独立处理信息或在处理消息前不需要等待接收该消息。所有消息队列可以解决应用解耦、异步消息等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和一致性架构中不可或缺的一环。 目前业界有很多MQ产品，小编作如下对比： Zero
1 问题分析如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是这整个就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如 RabbitMQ
据我了解，在使用消息队列遇到的问题中，消息积压这个问题，应该是最常遇到的问题了，并且，这个问题还不太好解决。我们都知道，消息积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。所以，我们先来分析下，在使用消息队列时，如何来优化代码的性能，避免出现消息积压。然后再来看看，如果你的线上系统出现了消息积压，该如何进行紧急处理，最大程度地避免消息积压对业务的影
