1. Anaconda 下载与安装Anaconda 下载地址: https://www.anaconda.com/products/individual#download-section 直接点击 Download 下载,这里选择了 python 3.8 版本。 下载后双击可执行安装文件,进行安装。点击Next。 用户协议,点击 I Agree。 如果电脑好几个 Users ,可选择 All U
                                                        &nbs
以前一直是使用jupyter的,但是后来发现有的时候需要对项目进行操作,这个时候发现,两个软件都有比较好。但是,其他的大多数博客都是装Pycharm的同时,还要安装最原始的python,我的结论是:不需要。下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/ 下载社区版,不需要下载专业版,你也没那么专业吧。 然后下载了一个.exe文件,直接打开安装就行,中间会有一次很多
转载 2023-09-04 20:48:47
58阅读
Anaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大,如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。1. 安装包下载关于anaconda下载的两种方法 (1)anaconda
我们在学习编程语言Python、R之前都会有一个困扰-如何开始环境安装Anaconda,它是一个免费开源、可以便捷获取包和对包进行统一管理的发行版本。超过1000+个软件包包含在Anaconda中,因此在用户安装Anaconda之后,Python和R中的包可以通过命令conda install进行安装也可以使用图形界面进行安装。 本文将通过对Anaconda安装和使用图形界面对P
转载 2023-08-31 15:50:13
3阅读
    前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者:小白PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun什么是AnacondaAnaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它集成了1500+个免费且易于安装
转载 1月前
9阅读
文章目录标准库和第三方库查看第三方库安装第三方库:以视频下载神器you-get为例从Python的官方源安装第三方库通过镜像网站安装第三方库you-get库的使用下载《资本的故事》第1季第1集下载《资本的故事》视频合集下载whl文件安装第三方库whl文件使用场景whl文件安装过程 标准库和第三方库Python的标准库是随着Pyhon安装的时候默认自带的库。(类比智能手机的自带相机)Python
Anaconda概述Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。这里先解释下conda、anacond
转载 2023-09-06 06:22:49
257阅读
# 如何使用Anaconda安装指定版本的Python 在使用Anaconda管理Python环境时,有时可能需要安装特定版本的Python。本文将介绍如何使用Anaconda安装指定版本的Python,并提供一个示例来解决一个实际问题。 ## 背景 Anaconda是一个流行的Python发行版,它提供了一个方便的方式来管理Python环境。通过Anaconda,我们可以轻松地创建、管理和
原创 9月前
117阅读
一、Anaconda安装1.Anaconda介绍Anaconda在英文中是“蟒蛇”,麻辣鸡(Nicki Minaj妮琪·米娜)首歌就叫《Anaconda》,表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某
# 如何在已经安装Python的情况下安装Anaconda 如果您已经安装Python,并且希望在现有环境中安装Anaconda,可以按照以下步骤进行操作。Anaconda是一个数据科学和机器学习的开发环境,它包含了许多常用的Python包和工具,方便用户进行数据分析和模型构建。 ## 步骤1:下载Anaconda安装包 首先,您需要下载Anaconda安装包。打开Anaconda的官
原创 8月前
557阅读
        anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda
转载 2023-08-30 21:41:24
451阅读
1、安装anacondaAnaconda是python的一个发行版,集成了很多科学计算的包,只要安装Anaconda就不需要在另行安装python了。(当然,自行安装python,然后pip安装一堆包也是可以的)另外,anaconda还提供了一些很有用的工具。因此机器学习的介绍,我们实验环境先安装Anaconda(官网下载也有python2、3版本不同的exe,建议安装python3版本)2、A
转载 2023-10-26 05:48:52
474阅读
如何安装Anaconda ## 问题描述 很多初学者在安装Anaconda时会遇到困惑,特别是已经安装Python的情况下。本文将对如何安装Anaconda进行详细介绍,并提供示例代码和图表。 ## 什么是AnacondaAnaconda是一个用于科学计算和数据分析的开源软件包集合,它包含了许多常用的Python库和工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。通过Ana
原创 2023-09-04 20:08:32
553阅读
人生苦短,我用Python,相比C++、Java等开发语言,Python给大多数人的感觉都是入手容易啊。。。同时它又是数据分析,智能运算的利器,所以学的人。。。用的人。。。,你懂的。。。 那么,让我们一起开始Python之旅吧。。。 当然,先从最简单的开始。。。1.先上一个工具——AnacondaAnaconda ,作为Python的免费增值开源发行版,可以用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学
转载 2023-09-20 19:01:29
62阅读
一、安装1.进入官网:https://www.anaconda.com/products/individual2.点击linux的企鹅图标3.选择适合自己系统的版本并点击之后会下载安装文件4.视自己系统情况将安装文件上传到linux系统的任意目录(比如/var/soft/),我是直接通过Xftp直接拖到了指定目录5.进行安装(后面步骤建议直接使用root账户进行操作,否则需要在指令前加sudo)#
网上的这类教程已经很多了,基本上多看几篇都是可以解决问题。但是我参考时没有看到特别全面的,没有一篇就可以解决全部问题的,包括解释安装之后的一些问题。所以,试着自己写一篇安装教程。环境ubuntu16.04;VMware15;开始首先去下官网下载anaconda3安装文件,不需要用到国内的软件镜像地址,直接百度搜索anaconda去官网下载,网速好的话几分钟就可以下完。 默认下载到 ‘/home/h
# 安装 Anaconda 前已安装 Python 的指南 在现代数据科学和机器学习的环境中,Anaconda 是一个非常流行的工具,因其集成了众多数据处理和科学计算库。在安装 Anaconda 之前,你可能已经在系统中安装Python。本文将帮助你理解如何在这种情况下安装 Anaconda,并确保一切正常运行。 ## 流程概述 在开始之前,我们先来看看整个流程的步骤: | 步骤 |
原创 18天前
0阅读
安装anconda下载安装配置虚拟环境需要通过anaconda来完成,anaconda的下载地址为:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.htmlwindows用户下载python3.8的miniconda即可 下载完毕之后双击安装即可,注意一点这些一定要选中 程序安装完毕之后打开windows的命令行(cmd),输入conda env list,出现
转载 2023-10-14 17:04:33
104阅读
# Anaconda安装后如何进入Python环境 Anaconda是一个常用的Python数据科学平台,它提供了一个集成的环境,方便用户进行Python开发和数据分析工作。在安装Anaconda之后,我们需要知道如何进入Python环境,以便进行编程工作。 下面是进入Python环境的具体步骤: ## 步骤一:启动Anaconda Navigator 首先,我们需要启动Anaconda
原创 2023-10-21 07:46:29
2271阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5