1. 准备工作所谓空口无凭，如果我直接把索引失效的这些场景丢出来，可能没有任何说服力。所以，我决定建表和造数据，给大家一步步演示效果，尽量做到有理有据。我相信，如果大家耐心的看完这篇文章，一定会有很多收获的。1.1 创建user表创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AU
背景 08年左右，阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究，并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品，Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS产品)，解决了单机Oracle无法满足的扩展性问题，当时也掀起一股去IOE项目的浪潮，愚公这项目因此而诞生，其要解决的目标就是帮助用户完成从Oracle数据迁移到MySQL上，完成去IOE的第一步. 项目介
目录一、概述二、索引失效的场景一、概述为了提高数据库SQL语句执行效率，我们第一时间想到的就是，通过在表上建立一些合适的索引。但是有时候我们明明在列上面创建了索引，查询条件也用到了该列，但是通过查询执行计划的时候，却发现没有走索引查询。本篇文章我们将总结一些常见的索引的失效场景。二、索引失效的场景【a】存在NULL值条件在设计数据库时，我们应该尽量避免某个列的值为空，如果非要不可避免的要出现NUL
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2024-03-16 10:03:46
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生产上有一个运行了个多月的项目，随着数据越来越多，查询就变得越来越慢，按理说STATUS这个字段也加了索引，为什么会这么慢呢？之前有一篇文章已经讲解过索引的最左原则，今天讲讲为什么联合索引失效了。我们执行如下语句:SHOW INDEX FROM T_table_name 查看该表的索引情况:Table:表名称
Non_unique:如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
Key_n
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2024-03-15 11:56:53
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db的知识真的是又深又广，本着务实的态度，只简单谈谈我对数据库的索引一些方面的理解。说道索引，要简单说说索引的结构也就是b-tree的一些知识。b+tree和btree是innodb磁盘等外存贮时查找的一种结构，因为磁盘读写涉及到大量的io，为了需要加快读写速度避免大量io操作，因此设计了一种平衡二叉树，平衡的意思就是树的每个分支的高度差保证在1之内，这样可以减小查找复杂度。btree有下面有几个
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2024-07-22 11:49:17
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虽然说索引在使用上可能有种种限制，但是还是在数据库设计中被充分利用。因为在大部分情况下索引还是被用来提高数据库性能的一个工具。不过有些数据库工程师往往会犯一些低级的错误，导致索引失效。如在Where条件子句中设置了不合适的条件，从而在查询等操作时导致原先在表中设置的索引不起作用。笔者以前也多次犯过类似的错误。笔者今天在这里就抛砖引玉，把这些常见的问题总结一下。希望后来的人能够尽量少犯这些错误。
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2024-02-29 21:46:05
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背景介绍近期项目要从Oracle数据库向MySQL数据库迁移，本文档整理了项目中常规用到的SQL，及在Oracle与MySQL环境下的SQL语言差异，并对如何解决差异性问题，进行了探索。本文档所比较的数据库版本，Oracle为 11g，MySQL为5.5。差异比对MySQL与Oracle的差异性，详列如下。SQL基本语法差异MySQL的SQL语句中，要求表名、表的别名必须区分大小写（可通过修改my
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2024-06-11 00:29:31
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数据库查询索引（sql单个索引和复合索引）当一条sql语句的查询涉及到多个字段，这个时候给每个字段加索引，数据库也只能够使用其中的一个索引，这个时候使用复合索引就比较好了。这是为什么呢？这是因为：全表扫描/只使用一个索引的速度比起来，去分析两个索引二叉树更加耗费时间，所以绝大多数情况下数据库都是是用一个索引。 如这条语句：select count(1) from table1 where colu
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2023-10-28 15:35:37
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什么是复合索引基于表的多列上创建的索引，也叫联合索引。为什么使用复合索引减少开销：建一个复合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！覆盖索引：对复合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql:
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2023-12-01 10:22:44
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我们在学习数据库索引的时候，会遇到两个概念：单列索引和复合索引。其实从名称上可以大概看出两者区别，前者的索引列是一个字段，后者是多个字段。复合索引顾名思义，区别于单列索引，是由两个或多个列一起构成的索引。其在B树上的数据结构是什么样？如下图，是一个包含两列的复合索引。 复合索引的数据结构 如果你观察仔细，还会发现它的叶子节点是ASC递增排序的。先根据第一个值排序，然后根据第二个值排序。查
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2023-11-24 12:13:49
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2024-03-18 12:00:30
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前言：随这医院业务的发展，硬、软件环境的提高，我们常需要对数据进行迁移，迁移到更加高级的主机上或者迁移到不同的平台下。为了方便大家在迁移过程中少走弯路，我们对Oracle数据库迁移方面的技巧以及策略进行了一定的总结，供大家参考，希望对今后渠道技术人员进行数据库迁移时提供一些帮助。Oracle数据库迁移几种方式我们常需要对数据进行迁移，迁移到更加高级的主机上、迁移到不同的平台下……一、exp/imp
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2024-05-28 10:01:15
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文章目录数据准备1. 全值匹配2. 最佳左前缀规则3. 主键插入顺序4. 计算、函数、类型转换导致索引失效5. 范围条件右边的列索引失效6. 不等于(!= 或者<>)索引失效7. is null可以使用索引，is not null无法使用索引8. like以通配符%开头索引失效9. OR 前后存在非索引的列，索引失效10. 数据库和表的字符集统一使用utf8mb4 数据准备# 创建表
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2024-06-24 19:49:04
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索引概念： 索引是由用户创建，能够被修改和删除的，实际存储在数据库中的物理存在，它是某一个表中一列或者若干列值的集合和相应的指向表中物理标志这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的优点： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。&nb
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2024-03-16 11:19:03
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今日任务项目分级显示— app— — admin 代表— — auth 代表用户的点赞 评论 登录等等— — blog 代表blog的网页首先单独把auth运行出来第一步1. 生成requirements文件夹2.在一个新的虚拟环境里面完成requirements依赖下载3.完成项目的复写1. 生成requirements文件夹方法一：整个环境下的安装包都保存到requirements.txt中p
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2024-10-12 22:28:02
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MySQL允许使用 CREATE TABLE 语句和 DROP TABLE 语句来创建、删除表，使用 ALTER TABLE 语句更改其结构。CREATE INDEX 语句和 DROP INDEX 语句则可以用来为已有表增加或删除索引。下面将详细解释这些语句。但先来了解一下MySQL支持的存储引擎的一些信息。1.存储引擎的特性 MySQL支持多种存储引擎(以前被称为"表处理机器")。每一种存
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2024-07-19 17:35:21
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目录前言1. 准备工作1.1 创建user表1.2 插入数据1.3 查看数据库版本1.4 查看执行计划2. 不满足最左匹配原则2.1 哪些情况索引有效？2.2 哪些情况索引失效？3. 使用了select *4. 索引列上有计算5. 索引列用了函数6. 字段类型不同7. like左边包含%8. 列对比9. 使用or关键字10. not in和not exists10.1 in关键字10.2 exis
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2024-07-08 20:50:46
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戳这里，加关注哦～索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种...
原创
2021-11-16 09:40:09
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1、为什么使用数据索引能提高效率数据索引的存储是 有序的在有序的情况下, 通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的极端情况下，数据索引的查询效率为二分法查询效率,趋近于log2(N)2、B+树索引和哈希索引的区别B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1,而且同层级的节点间有指针相互链接，是有序的，哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+
count(*)的实现方式: 在不同的MySQL引擎中，count()实现的方式不同。 · MyISAM引擎中把一个表的总行数直接存在了磁盘上，执行count() 的时候直接返回这个数，效率很高;(不支持事务) · 而InnoDB引擎，执行count(*)的时候，需要把数据一行一行的从引擎读出来，然后累计计数;（因为MVCC的实现，应该返回多少行是不确定的(自己能读到自己事务的未提交记录，而不能读
