# 实现laravel框架redis读写分离
## 概述
在laravel框架中，我们可以通过配置redis实现读写分离，提高系统的性能和稳定性。本文将详细介绍如何实现这一功能，并帮助刚入行的小白顺利完成配置过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建主从redis) --> B(配置laravel)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
# Laravel Redis读写分离
在开发过程中，随着数据量的增大和访问量的增加，单一的数据库读写操作可能会成为系统性能的瓶颈。为了优化系统性能，我们可以考虑使用Redis进行读写分离操作。Redis是一个高性能的内存数据库，具有快速的读写速度和丰富的数据结构，适合用于缓存和存储频繁读写的数据。
## Redis读写分离原理
Redis读写分离是指将读取操作和写入操作分别指向不同的Red
# Laravel Redis读写分离实现指南
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接主从Redis]
B --> C[读写数据实现]
C --> D[结束]
```
## 整体步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接主从Redis |
| 2 | 读写数据实现 |
## 详细
前言：说到应对大流量、高并发的解决方案的时候，总会有这样的回答，如：读写分离，主从复制...等，数据库层今天先不讨论，那么今天我们就来看看怎么在应用层实现读写分离。框架：laravel5.7说明：Laravel默认将 select 的语句让 read 指定的数据库执行，insert/update/delete 则交给 write 指定的数据库，达到读写分离的作用。
这些设置对原始查询 raw qu
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2021-02-27 14:33:21
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2评论
前言：由于redis的高性能，在应用中对其依赖很高，有时候一台redis服务器性能不够，需要配置redis集群。最简单的就是一台用来读，一台用来写。一般对读的需求比较大，所以可以配置一主（写）多从（读）。 本次是在本地搭建两台虚拟机分别做一主一从。 IP为192.168.2.100为主服务器 IP为192.168.2.101为从服务器一、安装redis首先给两台服务器分别安装redis。二、配置主
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2023-05-30 16:03:59
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Redis是一种NoSQL的文档数据库，通过key-value的结构存储在内存中，Redis读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s，性能很高，使用范围也很广。下面用一个实例实现redis的读写分离，步骤如下：第一步：下载redis官网下载地址： https://redis.io/download 下载最新的稳定版，解压拷贝到 ～/redis 中编译代码：$ m
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2023-07-06 21:29:42
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前言部署步骤读写分离测试 前言前面已经介绍过了redis主从复制实现读写分离的原理；这一篇文章主要介绍下如何部署搭建一套主从复制，主从读写分离的环境。部署步骤1.下载 下载tcl8.6.1-src.tar.gz和redis-3.2.8.tar.gz；将两个tar包分别上传到服务器的路径上(/usr/local)。2.编译安装 依次登陆到服务器上，安装tcl8.6.1-src.tar.gz和r
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2023-06-14 22:02:34
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一.概述在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项，让一个服务器去复制（replicate）另一个服务器，我们称呼被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave）。其主要作用有二：读写分离，提高效率容灾恢复二.如何实现读写分离呢？1.从上面这张图很明显可以看出，读写已经被分离了。主数据库Master负责写的操作（
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2023-07-15 02:29:40
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前言：随着web2.0的进一步发展，网民的生产力进一步提升，存储总量开始增加。 此时虽然仍然是读多写少的模式，但写入量已经大大提升。 原有的缓存技术不能缓解写入压力，而且原有的空间也受硬盘限制，因此开始出现分库分表，实现读写分离。 集中模式的数据库就这样开始逐渐分化：由一个集中的、稳定的、强关系的结构，朝一个分化的、容错的、弱关系的结构发展。 数据的存储空间与数据访问时间也进一步分离。 即原来是数
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2023-08-15 13:10:46
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Redis学习笔记4之做主从复制、读写分离Redis的高并发和快速原因redis高并发瓶颈如果要redis支撑10万+，要怎么做？主从架构的核心原理主从复制断点续传无磁盘化复制Redis Replication（副本）核心机制Master必须持久化来保障主从架构的数据安全全量复制心跳机制异步复制搭建一主两从的结构启动master和2个slave测试模拟宕机情况Slave宕机Master宕机手动主
新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语（需要API向后兼容的情况例外）。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ（Dynamic HZ）以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择：集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。主从架构，提供高性能的缓存
sentinel-目录主从复制高可用
安装配置
实现原理
架构说明
客户端连接
常见开发运维问题一、主从复制高可用1、主从复制的作用？ 为主提供一个备份，当主服务器挂掉后，可以为客户端提供主服务器中完整的数据； 为主服务器进行分流，将读操作放到从节点上。2、主从复制高可用存在的问题？手动故障转移
问题redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离，由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce，所以介绍下lettuce读写分离读写分离主从读写分离这里先建一个主从集群，1主3从，一般情况下只需要进行相关配置如下：spri
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2023-09-21 11:17:14
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简介：哨兵作用(1)监控：不停监控Redis主从节点是否安装预期运行(2)提醒：如果Redis运行出现问题可以 按照配置文件中的配置项 通知客户端或者集群管理员(3)自动故障转移：当主节点下线之后，哨兵可以从主节点的多个从节点中选出一个为主节点，并更新配置文件和其他从节点的主节点信息。一.准备好集群环境使用一主二从的环境：二.准备哨兵配置文件在redis-6.0.6安装目录下拷贝sentinel.
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2023-07-06 19:40:35
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概念：主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主特点：读写分离，性能扩展容灾快速恢复（当一台挂掉，可以快速切换）复制原理： Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令， 在后台进程执行完毕之后，master将传送整个
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2023-07-12 15:46:16
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主从复制分两种（主从刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步）全量复制master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件主服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令，当后台保存进程 处理完毕后，会将该rdb文件传递给slave服务器slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存在此之后master服务器会将在此期间缓存的
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2023-06-13 15:20:17
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一.原理部分:redis不能支撑高并发的瓶颈在哪里？单机如果redis要支撑超过10万+的并发，那应该怎么做？单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂单机在几万读写分离，一般来说，对缓存，一般都是用来支撑读高并发的，写的请求是比较少的，可能写请求也就一秒钟几千，一两千(瓶颈)大量的请
1、为什么要主从复制（一主多仆），读写分离：redis在作为缓存的时候，随着数据的不断增加，是有可能出现宕机的，这时候就出现了“单点故障”，解决方案就是进行主从复制，读写分离。原理图：Master是主，Slave是从，Master具有读写权限，Slave只有读权限（以下还会介绍redis分布式锁，即当Master死机之后，利用“sentinel监控”把Slave其中一个提升为Master,让系统继
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2023-08-15 18:13:42
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前言单机Redis的读写速度非常快，能够支持大量用户的访问。虽然Redis的性能很高，但是对于大型网站来说，每秒需要获取的数据远远超过单台redis服务所能承受的压力，所以我们迫切需要一种方案能够解决单台Redis服务性能不足的问题。1.1 Redis性能测试1.1.1 redis-benchmark redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具，用来测试Redis在当前环境下
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2023-08-23 09:10:18
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Redis之主从复制 读写分离： 行话：也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主 一般来说，要将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是万万不能的，原因如下：从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大；从容量上，单个
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2023-08-30 08:43:01
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