Java核心类库篇7——多线程1、程序、进程和线程程序 - 数据结构 + 算法，主要指存放在硬盘上的可执行文件进程 - 主要指运行在内存中的可执行文件线程就是进程内部的程序流操作系统内部支持多 进程的，而每个进程的内部又是支持多线程的2、线程的创建方法声明功能介绍public Thread()使用无参的方式构造对象public Thread(String name)根据参数指定的名称来构造对象pu
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2023-08-19 19:48:06
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可以使用Java中的多线程技术来执行SQL语句。可以使用Java中的JDBC API来执行SQL语句，并且通过创建多个线程并行执行SQL语句来提高执行效率。不过，请注意在多线程环境中使用JDBC时需要特别注意线程安全性问题。因为JDBC API并不是线程安全的，因此需要通过特殊的方式来解决这个问题。推荐使用数据库连接池，在每个线程中使用单独的数据库连接来执行SQL语句。这样可以保证线程安全并且提高
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2023-06-08 09:25:42
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ThreadLocal
可以实现每个线程分别拥有各自的变量。如果封装上单例类，可以实现每个线程独享一个单例。
而且有一点好处，当线程结束时，与之相关的变量会被自动gc。
java.util.concurrent.Atomic包
这个包下的类是支持线程并发操作的，可以用原子方式操作数据，包括基本数据、数组中的基本数据 、以及类中的基本数据 。比如AtomicInteger，支持用原子方式更新
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2024-02-26 19:22:05
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一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
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2023-09-23 16:07:22
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# Java 多线程与数据库查询问题
在现代软件开发中，多线程技术是提高应用程序性能的重要手段。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的多线程支持。然而，在使用多线程进行数据库查询时，常常会遇到一些问题，比如线程不执行查询。本文将介绍可能导致这一现象的原因，并给出相关的解决方案和示例代码。
## 多线程的基本概念
在Java中，多线程可以让一个程序同时执行多个操作。通常，程序可以将任
原创
2024-09-05 06:29:15
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前几天有一位同事在阿里一面的时候被问到这么一个多线程问题：如何保证多个线程的顺序执行。当时他没有回答上来，所以为了避免大家以后遇到同样的面试题还是回答不上来，今天我们就来分析解答下这个问题。问题缘由由于线程执行是靠CPU分时间片来处理的，那么多个线程执行的时候，如果不加限制，那么线程的执行顺序是无法保证的。如下源码：public class OrderThreadMain { public
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2023-09-17 13:07:37
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主线程等待子线程的多种方法 synchronized浅析 sleep 是静态方法，Thread.sleep(xx)谁调用谁睡眠。 join 是合并方法。当前线程调用其它线程xx.join()则等到xx结束才干运行 yield 当前线程让出cpu进入就绪队列。 wait,noitfy,synchronized配合使用对资源进行管理。synchronized(this)以及非static的sy
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2023-08-23 13:08:00
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# Java多线程执行数据库
在实际的软件开发中，有时候我们需要在Java程序中使用多线程来执行数据库操作。通过多线程执行数据库操作，可以提高程序的性能和效率，特别是在需要处理大量数据时。本文将介绍如何在Java程序中使用多线程来执行数据库操作，同时提供代码示例。
## 多线程执行数据库操作的原理
在Java中，可以使用`java.util.concurrent`包中的`ExecutorSe
原创
2024-04-26 04:40:19
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前言:在日常服务器运维工作中，备份数据库是必不可少的，刚工作那会看到公司都是用shell脚本循环备份数据库，到现在自己学习python语言后，利用多进程多线程相关技术来实现并行备份数据库，充分利用服务器资源，提高备份速度。 一、为什么要用线程池1.多线程比单线程运行要快很多，比如在我工作中，每台服务器至少8个库以上，用单线程备份太慢了。2.不是越多线程就会越好，而是根据服务器的资源来合理
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2023-08-01 16:11:40
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1. 多线程最好不要共用一个连接“SQL Server 2005 在访问数据库引擎的应用程序中引入了对多个活动结果集 (MARS) 的支持。 在 SQL Server 的早期版本中，数据库应用程序无法在单个连接上保持多个活动语句。 
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2023-09-05 22:14:05
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线程1、概念：程序：静态概念，存储在硬盘上的代码指令进程：进行中的程序，它是个动态概念，就是静态的程序在内存中动起来线程：进程中的多个程序执行流 2、单线程：在java中，真正的单线程是不存在的。以前我们编写的程序，至少在后台有一个垃圾回收线程存在，这个后台线程在整个程序的运行中一直存在，它会在需要的时候启动。通常所说的单线程是指从表面上看，没有使用多线程的编码机制，只有一个main方法
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2024-03-05 04:10:16
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目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
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2023-10-16 06:38:55
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我的任务是将mysql里的 3044457 条数据导入到es中。其中六十五万的那个是主表，其他的是关联表。也就是说，最后es里需要有 654251 条数据。 我的处理思路是将所有数据 使用多线程 全部读到内存里，预处理。然后使用多线程遍历、聚合主表数据，将数据批量插入到es中。在dev环境，mysql在本机，大概需要花三分钟。 在测试和生产环境，mysql 不在本机，大概需要十几二十分钟。 内存的
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2023-06-08 09:32:05
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最近公司需要一个新的需求，需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的，大约50-60万数据（一条一条执行），其中还涉及到与其他接口的交互，因此这些数据跑下来要耗时很久，因此设计了一个方案，使用多线程的方式进行处理。方案1 每次重数据库表中取一定量的数据（自己按实际情况定义）放在线程池缓存队列里，启动10个线程去线程池里去取数据。（相当于生产者和消费者的关系），这里需要有一个触发点
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2023-09-24 16:04:31
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当执行的查询数量很大时，数据存储库通常是高要求系统的瓶颈。延迟批处理执行器（DelayedBatchExecutor）是一个组件，可通过在Java多线程应用程序中对所需查询进行批处理来减少所需查询的数量。n个查询1个参数与1个查询n个参数让我们假设一个Java应用程序执行对关系数据库的查询，以在给定其唯一标识符（id）的情况下检索Product实体（行）。查询看起来像这样： 现在，要检
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2024-02-02 14:14:36
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# Java多线程与数据库
## 引言
在软件开发过程中，经常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。然而，在高并发的环境下，单线程的数据库操作可能会成为系统的瓶颈。为了提高系统的性能和响应速度，我们可以采用多线程技术来并发地执行数据库操作。本文将介绍如何在Java中使用多线程与数据库进行交互，并提供相应的代码示例。
## Java多线程基础
在介绍多线程与数据库交互之前，我们先回顾一下Ja
原创
2023-08-07 05:46:11
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改进前分析：由于之前做的项目占用sqlserver太多，程序运行时，导致sqlserver占用CPU 60%左右，内存占用1.6G左右，这种情况下可能会导致服务器的宕机或其它软件无法正常运行。而程序本身并没有占用太多CPU和内存。于是为减少sqlserver的占用，先后使用了两个解决办法：数据库连接池和数据缓冲池。由于是在多线程环境下，必须要保证数据同步。而本人对EF没有深入研究，所以只好自己写。
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2023-09-05 16:54:48
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# Java多线程执行数据库写入
在实际开发中，我们经常会遇到需要将大量数据写入数据库的情况。如果数据量过大，单线程写入数据库的效率可能会很低。这时候可以考虑使用多线程并发写入数据库，以提高写入效率。
## 多线程写入数据库的优势
使用多线程并发写入数据库的优势主要包括：
1. **提高写入效率**：多线程可以同时处理多个写入操作，从而加快写入速度。
2. **降低系统负载**：通过合理设
原创
2024-05-11 04:10:12
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# 实现java多线程执行多种数据库查询
## 整体流程
为了实现多线程执行多种数据库查询，我们可以使用ExecutorService线程池来管理多个线程，并使用Callable接口来执行数据库查询任务。下面是整体流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库连接池 |
| 2 | 创建多个Callable任务，每个任务负责执行一种数据库查询
原创
2024-04-04 04:54:44
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# 如何实现“java多线程查询数据库有些执行很慢”
## 概述
在实际开发中，我们经常会遇到需要查询数据库的情况，有时候由于数据量大或者网络延迟等原因，查询会变得缓慢。为了提高查询效率，我们可以通过多线程的方式来查询数据库，以提高并发性能。
## 流程
下面是实现“java多线程查询数据库有些执行很慢”的步骤表格：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 创建多个
原创
2024-05-09 07:22:04
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