目录 1、资源指标和资源监控2、Weave Scope监控集群（1）Weave Scope部署（2）使用 Scope（3）拓扑结构（4）实时资源监控（5）在线操作（6）强大的搜索功能2、核心指标监控之metrics-server 1、资源指标和资源监控一个集群系统管理离不开监控，同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据，从而完成对集群系统的监控状况进行监测。这些指标总体上分
本文导读一、集群资源监控概述1. 集群监控2. Pod 监控二、监控平台搭建所需组件概述三、搭建监控平台1. 部署 Prometheus2. 部署 Grafana3. 打开 Grafana，添加数据源和显示模板 一、集群资源监控概述Kubernetes 集群对资源的监控指标主要有集群监控和 Pod 监控两大部分。1. 集群监控即对 k8s 集群本身的监控，主要监控以下内容。
节点资源利用率：集群
k8s容器资源限制资源限制的实现资源的两种限制类型资源类型单位演示环境Memory内存限制CPU限制LimitRange为namespace设置资源限制ResourceQuota为namespace设置资源配额 资源限制的实现Kubernetes对资源的限制实际上是通过cgroup来控制的，cgroup是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU和各种设备都有对应的cgr
文章目录1、Metrics-Server的部署1.1 Metrics-server部署步骤1.2 APIService Service Pod kubelet关系2、Metrics-Server部署常见问题解决2.1 错误12.2 报错22.3 报错3:3、Dashboard部署（可视化webUI）3.1 介绍3.2 部署步骤3.3 图形化操作界面测试4、Horizontal Pod Autos
k8s资源限制以及探针检查一、资源限制1.1 资源限制的使用1.2 reuqest资源（请求）和limit资源（约束）1.3 Pod和容器的资源请求和限制1.4 官方文档示例1.5 资源限制实操1.5.1编写yaml资源配置清单1.5.2 释放内存（node节点，以node01为例）1.5.3 创建资源1.5.4 跟踪查看pod状态1.5.5 查看容器日志1.5.6 删除pod1.5.7 修改y
1 背景Nvidia GPU得益于在深度学习领域强大的计算能力，使其在数据中心常年处于绝对的统治地位。尽管借助GPU虚拟化实现多任务混布，提高了GPU的利用率，缓解了长尾效应，但是GPU利用率的绝对值还是不高，长尾现象依然存在。网卡池化、存储池化、内存池化、CPU池化等一系列相近基础设施领域的技术演进，让大家对GPU池化也产生了一些想法。面对依赖PCIe和NVLink实现小范围连接的GPU机器，人
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2023-08-03 14:52:02
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apiserver提供了restful风格的编程接口，其管理的资源时k8s api中的端点，用于存储某种api对象的集合，例如，内置pod资源是包含了所有pod对象的集合。资源对象是用于表现集群状态的实体，常用于描述应于哪个节点进行容器化应用、需要为其配置什么资源以及应用程序的管理策略等。一、pod资源对象pod资源对象是一种集合了一到多个应用容器、存储资源、专用IP及支撑容器运行的其他选项的逻辑
文章目录一、资源限制1、资源限制的使用2、reuqest资源（请求）和limit资源（约束）3、Pod和容器的资源请求和限制4、了解拓展 CPU 的资源单位5、了解拓展 内存资源单位6、资源限制示例二、健康检查1、健康检查的定义2、探针的三种规则1.livenessProbe（存活探针）2.readinessProbe（就绪探针）3.startupProbe启动探针（1.17版本新增）4.同时定
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2023-08-13 09:34:52
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管理 Pod 资源对象Pod 是 Kubernetes 系统的基础单元，是资源对象模型中可由用户创建或部署的最小组件，也是在 kubernetes 系统上运行容器化应用的资源对象。其他的大多数资源对象都是用于支撑和扩展Pod对象功能的，例如，用于管控Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的Per
文章目录1. 资源管理介绍2. 资源管理方式2.1 命令式对象管理Kubectl 命令资源对象类型子命令输出格式namespace / pod的创建和删除演示2.2 命令式对象配置2.3 声明式对象配置3. kubectl 可以在 node 节点上运行吗？4. 使用推荐：三种方式应该怎么用？ 1. 资源管理介绍在 kubernetes 中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理 ku
Kubernetes（通常称为K8s）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它提供了一个强大的容器编排和管理系统，可以简化容器化应用程序的部署、伸缩和运维。在Kubernetes中，容器是最基本的部署单元，而容器化应用程序由一个或多个容器组成。Kubernetes的主要目标是在一个集群中管理和编排这些容器，以便应用程序可以高效地运行，并且能够自动处理故障恢复、扩展和负载均衡等任
对于Kubernetes集群，监控的内容包含以下两个方面：●基础平台服务的监控实时监控核心组件（API Server、调度器、控制器、kubelet和kube-proxy等）的健康状态，用以发现用户流量和组件的CPU、内存和网络等的使用情况之间的联系。这些数据不仅能帮助我们甄别出单个组件是否服务异常，还能帮助运维者找出性能出现瓶颈的原因，保证组件有足够的资源满足用户请求，从而进行性能调优。实时监测
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2023-08-16 18:02:30
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引言：坚持更新，坚持更新，坚持更新。今日分享的是对象池的简单应用，从而有效优化内存。这里主要根据坦克大战的案例，讲解资源池的基本用法。项目使用的源文件在文末提供。本人也只是一名即将毕业的大学生，讲解如有不足的地方，各位客官还请提点！ 开发版本：Unity 5.3.5f1
适合人群：适合初学者
一、什么是资源池将一定数量的对象预先存储在资源池中，当需要的时候使用，而不是每次都实例化一个对象
Subnet资源池（Subnet Pool）是Openstack Kilo版本加入的特性，从模型角度来说，它是一个独立的模型，模型名是subnetpool。Subnet模型中的subnetpool_id字段关联的就是这个模型字段。
Subnet Pool中的Subnet与Neutron的模型Subnet不是同一个概念，为了避免混淆，后文中用子网网段表示Subnet Pool中的Su
目录1、整体架构2、基本对象 1、整体架构
Kubernetes由Master节点和Node节点组成。master节点控制 Kubernetes 节点的机器，也是创建作业任务的地方，而node节点则在master的控制下执行被分配的任务。
Master主要由ETCD/Controller Manager/Api Server/Schedular能成,
# Node代表 Kubernets 集群运行的宿主物理机或者虚拟服务器, 为容器提供必要的计算资源: 内存 与 CPU 等.# Pod最底层的抽象. 一个 Pod 中可以包含一个或者多个运行的容器, 这些容器运行在同一个 Node 上, 并共享次 Node 的资源. 在同一个 Pod 中的容器, 可以相互通过 localhost 的方式通信, 这样就可以以集群与可扩展方式运行一个应用提供了支持.
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2023-05-25 20:46:06
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01、概述Kubernetes 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标：node 物理节点指标、pod & container 容器资源指标和Kubernetes 云原生集群资源指标。针对这三类指标都有比较成熟的方案，见下图 上节我们梳理了cAdvisor容器性能指标如何监控，这一节我们就来分析下云原生集群资源监控。Kubernetes集群在
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2023-08-06 12:09:26
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Kubernetes是什么？Kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，同时也是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器应用的自动化部署、自动扩缩容、监控和维护等功能。一、Kubernetes架构Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernete
Kubernetes 是一个开源的容器编排工具，它可以帮助我们管理和自动化容器的部署、扩展和运维工作。在 Kubernetes 中，我们可以通过定义各种不同类型的资源来描述应用程序或服务的规格和行为。接下来，我会带你了解一下 Kubernetes 资源，并给出一些代码示例。
首先，让我们来看一下创建 Kubernetes 资源的整个流程：
步骤 | 操作
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编写资源
本文基于kubernetes 1.5.2版本编写概念 Deployment（中文意思为部署、调度）提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制，K8S版本1.2实现的。通过在Deployment中描述所期望的集群状态，Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成所期望的集群状态。Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康，90%的功能与R
