直接调用微信小程序录音接口，然后上传到服务器，百度语音的接口是识别不了这种格式的文件，那么问题来了一、如何转码？ffmpeg？二、如何在PHP中使用？本文将要解决这两个问题。用到的第三方工具：1、百度语音2、silk文件格式转换一、转码silk文件格式传送门在此：https://github.com/kn007/silk-v3-decoder需要注意的是：1、首先要安装- ffmpeg，具体安装方
WAV文件格式研究笔记
WAV文件格式是(WAV From format)的简写。WAV是指文件格式，而数据编码格式是多样的，目前微软提供的数据格式只有一种PCM -脉派编码调变(Pulse Code Modulation也就是最常见的无压缩WAV）。其他的数据格式有G.723.1、ACELP、CCITT A-Law、CCITT u-Law、TrueSpeed(TM)、GSM
https://blog.csdn.net/tianyawp123/article/details/101702123 python自带语音识别库识别语音文件（wav） Cindy-W123 2019-09-29 17:33:04 1608 收藏 12展开最近在试语音转文本，了解了一些相关的东西，记
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2020-05-05 05:27:00
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# Java音频处理：如何下载和播放WAV语音提示
在现代应用程序中，语音提示可以显著提升用户体验。特别是在旅行应用、导航工具等场景中，语音提示可以让用户在不查看屏幕的情况下获取信息。而在Java中，我们如何实现WAV格式的语音提示下载和播放呢？本文将为您详细介绍这个过程。
## 什么是WAV格式？
WAV（Waveform Audio File Format）是一种音频文件格式，用于存储波
原创
2024-08-04 07:19:37
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MFCC – 语音识别参数在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。搞清语音是怎么产生的对于我们理解语音有很大帮助。人通过声道产生声音，声道的shape（形状？）决定了发出怎样的声音。声道的shape包括舌头，牙齿等。如果我们可以
关于语音识别，可以说是一个比较老的研究话题了，技术也在一直进步。关于语音识别的关键技术，可以参考我之前写一篇mfcc的博客，今天湖主要讲一下它的应用。 如何训练一个简单的语音识别网络模型准备训练安卓应用中运行模型模型如何工作Streaming Accuracy识别命令高级训练制作训练数据未知类别背景噪声静音 如何训练一个简单的语音识别网络模型本教程旨在说明如何建立一个简单的包含10个词条的语音
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2024-05-22 17:12:09
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基于.NET的语音合成或语音识别应用相对都比较简单，基础类库已经帮我们做了大量的工作。我们只需要关注我们的需求即可。所以这里也是用一个最简单的案例来演示基于.NET的语音识别。Windows系统内置已经集成了语音识别引擎。该引擎没有独立的安装包，其包含在了系统语言包中。通常情况下简体中文的系统仅包括了中文识别，如果安装了额外的语言包，那么相对应也会有额外的语音识别引擎，所以我们在开发中尽可能指明当
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2024-06-06 12:51:27
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案例故事： 智能语音识别技术VR(Voice Recognition)越来越流行，比如siri，小米的小爱同学， 讯飞的车载语音，华为的你好yoyo，这类的应用已经非常广泛了, 为了测试智能语音模块，我们需要进行很多唤醒词和语料的输入, 这块如何实现自动化测试呢？ 其关键就是如何将文字(语料集）转成语音，实现TTS:( Text To Speech文字转语音),最终实现模拟语音输入！百度AI TT
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2024-05-10 14:24:16
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语音识别数学表示：argmax p(W|O)=argmax p(O|W)p(W) W：输出的文本序列 O：输入的语音波形序列 语音识别两大组成部分： 1：p(O|W)，在给定的文本序列下，模型生成语音波形序列的概率 称为声学模型（Acoustic Model） 占据主要的计算任务 2：p（W），表示输出W文本序列的概率 称为语言模型（Language Model）语音识别的过程： 声波： 预处理（
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2024-02-12 19:55:41
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0 语音识别技术路线大致框图如上图所示，语音识别的大致过程可以分为以下几步： 1、语音输入——这个过程可以通过电脑上的声卡来获取麦克风中输入的音频信号，或者直接读取电脑中已经存在的音频文件； 2、音频信号特征提取——在得到音频信号之后，需要对音频信号进行预处理，然后对预处理之后的音频信号进程特征提取，MFCC是最常用的声学特征； 3、声学模型处理——把语音的声学特征分类对应到音素或字词这样的
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2024-02-22 14:34:01
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我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件，它们大多都有朗读的功能，其实这就是利用的
Windows的TTS（Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的
软件开发过程进行详细介绍。
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2024-05-05 12:43:01
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1. Introduction该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含 transformer、CBHG，数据集包含 stc、primewords、Aishell、thchs30 四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载 thchs 数据集并解压至 data
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2024-05-17 05:38:28
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今天介绍一下HTK语音识别工具包的安装和编译，希望能够帮助到更多做语音相关工作的同仁们。介绍：HTK是用来进行自动语音识别研究的工具包，它由剑桥大学工程系的机器智能实验室开发的开源软件，全称叫做HiddenMarkov Toolkit。官方网站：http://htk.eng.cam.ac.uk Section 1 WINDOWS下HTK的安装和编译：第一步：下载官方源代码，访问
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2024-08-19 14:41:22
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语音信号的多种表示形式在计算机世界中，语音信号有多种表示形式。最常见的是音频文件，如1.mp3，2.wav，3.wma等。这些音频文件直接或间接记录声音的波形信息，虽然便于计算机快速处理和解码，但并不便于被神经网络使用和学习。通过引入适当的声学变换，在尽可能保留原语言信息的同时，把声音表示成便于神经网络使用的形式。音频文件wav格式 wav格式被称为波形文件，其保存声音的方法是：对声音连续波形经过
# Python下载WAV文件的指南
在音频处理、音乐分析等领域，WAV（Waveform Audio File Format）是一种常见的音频文件格式。它以无损的方式存储声音数据，因此广受欢迎。在本文中，我们将讨论如何使用Python下载WAV文件，并提供代码示例。
## 一、所需库
在开始之前，我们需要确保安装一些必备的库。这些库有助于从网络中下载文件，并处理文件的基本操作。分别是：
原创
2024-10-12 03:56:20
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语音技术涉及到语音编码、语音合成、语音识别、语音技术应用等多个技术领域。本文讨论的不是语音编码的标准问题，而是对语音合成与识别领域的技术标准做一个研究与探讨。语音技术涉及到语音编码、语音合成、语音识别、语音技术应用等多个技术领域。目前，关于语音编码，国际标准化组织ISO和国际电信联盟ITU上已经制订了一系列的技术标准，分别应用在有线通信、移动通信、数字音响等领域。但是，关于语音合成与识
语音库的分析与评价影响因素分析说话人识别（声纹识别）语音库的分析与评价，一般依据以下四个因素：1、说话人的数量和差异性 2、说话人录音的次数及录音间隔 3、语料的类型（固定的短语、带提示信息的数字、朗读句子、对话语音） 4、录音设备，录制环境，传输信道影响因素选项人数录音方式多次重复录音、转录语音、录音回放语音采集设备宽带（麦克风）、窄带（电话、手机）、单/双通道、立体声录音环境室内、室外、安静、
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2024-07-17 07:20:03
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目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少，而且结构功能较为简单。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 实现功能却很强大，因此就做了一次大自然的搬运工把框架转为tensorflow….简介百度开源的基于PaddlePaddle的Deepspeech2实现功能强大，简单易用，但新框架上手有难度而且使用过程中遇到了很多bug，因此萌生了转成tensorflow的想
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2024-05-11 23:22:30
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语音合成&语音识别用微软语音合成功能生成xiaoxiao的语音。用Whisper离线识别合成的语音输出srt字幕。一、语音合成参考这个网址：https://www.bilibili.com/read/cv19064633合成的音频：晓晓朗读-温柔二、Whisper 语音识别下载模型后放入程序目录下：请注意，主要示例目前仅使用 16 位 WAV 文件运行，因此请确保在运行该工具之前转换您的输
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2024-04-29 12:19:42
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开源最前线(ID：OpenSourceTop) 整编综合自：阿里技术、GitHub等
近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%(这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech)。 对比目前业界使用最为广泛的LSTM模型，DFSMN模型训练速度更快、识别准确率更高。采用全新DFSMN模
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2024-03-22 13:14:43
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