时空大数据挖掘方法及应用
时空大数据是指在时间和空间维度上包含大量数据的数据集合。在现代社会中，时空大数据的应用越来越广泛，包括城市交通、环境监测、农业预测等领域。为了从时空大数据中挖掘出有价值的信息，人们开发了许多时空大数据挖掘方法，并通过这些方法来应用在各个领域中。
时空大数据挖掘方法主要包括数据预处理、特征提取、模型构建和结果分析四个步骤。首先，我们需要对时空大数据进行预处理，包括数据清
时空大数据在电力能源系统中的应用电力能源大数据应用的开发和应用是推动电力能源系统发展的一个重要方向，加强对电力数据的收集，提高电网稳定运行和智能化服务水平。构建时空大数据模型，提高电力系统负荷预测的准确性，并能与家庭网络等多个领域共享收集的数据，进一步挖掘能源大数据价值，服务于社会、民生和经济发展。一、基于时空大数据的电能系统集成方法1.1 时空大数据框架建设数据资源系统是信息时空大数据中心建设的
转载
2023-07-28 12:43:14
322阅读
概述时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空间数据，数据量增长非常迅速，这对存储和管理时空数据带来了挑战，传统数据库很难应对时空数据。时空数据是一种高维数据，普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型数据，也缺少相关的算子。时空数据库具有时空数据模型、时空索引和时空算子，完全兼容SQL及SQL/MM标准，
转载
2023-05-31 13:54:36
325阅读
当前，我国社会经济高速发展，同时也面临着群众需求多样化、利益多元化等问题。党的十九大报告明确提出，要重点打造“共建共治共享”的社会治理格局，特别提到了“智能化、专业化、信息化”的社会治理手段，让人人安其居、乐其业，真正创建以人为本的宜居城市和社会环境。本文探讨如何运用基于时空大数据的GIS技术，通过对时间、空间属性维度的研究，服务诸如一网统管的城市网格化治理，进而构建城市治理体系，实现城市治理能力
5/1长假已经结束，休息的反而更累了，连续好几天才觉得睡眠恢复正常。 2007年的5/1对我和女友来说是这一生中的一个重要里程碑，诸多的事情尘埃落定，彷徨也罢喜悦也罢一切都告一段落了。 她即将踏上她工作的征途，我的实习工作也有了新的任务新的挑战。 春节过后2/27返回北京，至5/1共计60天时间基本按照原定计划完成了学习工作任务，有几件以前并没有设想能够按期完成的事情也顺利完成，窃喜。 3月份第1
时空大数据挖掘
时空大数据挖掘是一种利用时空数据进行挖掘和分析的技术。随着互联网和移动设备的普及，人们产生的数据呈现出爆炸式增长的趋势。这些数据中包含着大量的时空信息，如位置、时间等。时空大数据挖掘技术可以从这些数据中提取有价值的信息，帮助人们更好地理解和利用时空数据。
在时空大数据挖掘中，常用的技术包括数据预处理、时空数据可视化、时空模式挖掘和时空关联分析等。
首先，数据预处理是时空大数据
本篇博客用于记录本人学习IGAL九期班陈为老师课程的笔记。本次课程的内容为《时空大数据的高效可视分析》，在课程中主要分为了两大部分：《时空数据的可视化表达》和《复杂时空信息的关联可视分析》来对其进行介绍，并且在介绍过程结合自己做过的相关研究及成果进行引导式的讲解。时空大数据包括海洋、大气、太空的探测和计算数据比如卫星遥感数据、集合模拟数
时间序列数据挖掘综述
一、引言
时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，是一类重要的复杂数据对象。作为数据库中的一种数据形式，它广泛存在于各种大型的商业、医学、工程和社会科学等数据库中，如股票价格、各种汇率、销售数量、产品的生产能力、天气数据等。大量时间序列数据真实地记录了系统在各个时刻的所有重要信息，若能改进某种高效的数据处理方法，发现其中各时间序列之间的相互关系，必将大大提高人
# 如何实现时空大数据挖掘产品
## 引言
时空大数据挖掘是一项复杂的任务，需要综合运用多种技术和工具。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍整个实现时空大数据挖掘产品的流程，并给出每一步所需的代码示例和注释。
## 流程概述
实现时空大数据挖掘产品需要经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集与清洗 |
| 2 | 数据存储与管理 |
| 3
原创
2023-08-13 06:28:31
69阅读
2020年12月18日下午，由中山大学数字治理研究中心和数文明研究院联合主办的“问数湾区”系列讲座第一期顺利举办。首期讲座上，数文明科技CEO涂子沛发表了主题为“人工智能时代的进步与异化”的演讲。 涂子沛作“人工智能时代的进步与异化”主题演讲人工智能时代人类行为范式的五种“异化”表现在人工智能时代人类的行为范式发生了改变，涂子沛认为现在已经是由量变到质变形成了“异化”。现在人类将部分决策的权力让
时空大数据的使用通过这篇论文，对于时空大数据的应用，无疑是从三个方面展开的：聚合、统计推理 、建模。 而按照我们项目的计划也是从这三个方面开始的，只不过是时空大数据在乎的是时空上的聚合、统计推理、建模，而我们在当初假象的时候还没注意到时间大体的使用框架如上图所示，那么具体该怎么处理数据呢时空轨迹数据的预处理时空轨迹数据预处理包括:道路匹配和轨迹压缩两个基本阶段道路匹配 所谓的道路匹配就是修正定位技
改革开放以来，我国经济社会实现了高速发展，2011年，全国常住人口城镇化率突破50%，标志着城镇化发展拐点来临，出现了越来越多的环境污染、生态破坏、资源超载等问题。“人的命脉在田，田的命脉在水，水的命脉在山，山的命脉在土，土的命脉在树”，山水林田湖草是一个生命共同体，绿水青山就是金山银山。在新时期，生态文明建设成为国家持续发展的重要战略；而生态文明建设，首先需要对自然资源进行全域、全空间的统一管控
# 时空大数据分析挖掘科普文章
## 引言
随着信息技术的快速发展，时空大数据应运而生，成为各类数据分析的重要组成部分。时空大数据，是指具有时间和空间属性的数据集合。这类数据广泛应用于交通管理、城市规划、环境监测等多个领域。通过有效的分析与挖掘，我们能够获得更深入的洞察，辅助决策和优化管理。
## 时空大数据的特点
时空大数据具有以下几个显著特点：
1. **时间维度**：数据随时间的变
# 实现多源时空大数据挖掘教程
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(获取数据) --> B(数据清洗);
B --> C(数据集成);
C --> D(数据转换);
D --> E(数据挖掘);
```
## 每一步具体操作
### 1. 获取数据
- 首先，我们需要从各个数据源获取数据，可以使用Python的reques
一、 数据1. 数据类型按 数据结构 可划分为：数值、文本、图像、图形、音频、视频等； 按 数据组织方式 可划分为：属性-值型数据 和 链接型数据；时序数据：以时间为下标的数据序列 ( 带时间标签的数据 )。eg. 购物记录时空数据：同时具有时间和空间维度的数据。eg. 城市出租车出租轨迹流数据 ( 大数据时代的一种重要数据类型 ) ：是一种顺序、大量、快速、连续流进和流出的数据序列，可被视为一个
时空大数据是什么时空大数据是指通过采集、记录和处理不同时间、不同空间下的海量数据，从中得出有关时间、地点和活动的有价值信息和知识。这些数据一般来自于交通、气象、人口、地理、经济、社会等多个领域，包括但不限于传感器数据、移动终端数据、社交媒体数据、卫星数据等多种数据类型。 时空大数据有什么作用时空大数据具有高速、高维、多源、多样、动态等特点，是智慧城市建设的重要基础。时空大数据
转载
2023-08-11 20:58:50
0阅读
当前，随着5G、云计算、大数据、边缘计算、物联网等为代表的新技术快速发展，人工智能技术也因深层神经网络的成功而获得了巨大进步；随着我国行政体制改革和自然资源管理体系的建立，地理信息产业已融入自然资源管理体系中。面对新的社会需求、新的技术进步和新的管理体系要求，亟待根据国家大政方针、社会生产需要、技术发展趋势、产业发展规律，做好地理信息产业的工程技术、商业模式、产品类型的转型升级与融合创新，进一步提
在大数据时代，城市道路交通数据也呈指数级增长，面对其多源、异构、数量巨大等特点，如何快速高效进行数据分析，并将分析结果充分利用，从而提高城市交通运行效率是城市交通亟待解决的一大难题。重庆市交通规划研究院与北京超图软件股份有限公司合作，借助云计算、大数据、物联网等技术融合海量的人、车、路、公交轨道等动态数据，以及交通静态设施数据，并利用大数据分布式计算、新一代地图可视化技术，建成了交通大数据仓库和智
大数据概述大数据兴起的背景 --第三次信息化浪潮技术支撑数据产生方式的变革。什么是大数据?大数据特性大数据的几个来源大数据带来思维方式的转变:关键技术：典型计算模式大数据兴起的背景 --第三次信息化浪潮技术支撑硬盘存储容量增加；CPU计算速度提高；网络带宽不断增加。数据产生方式的变革。感知式系统阶段物联网的大规模普及。(物联网底层是感知层：RFID，摄像头，传感器)物联网的兴起让我们迎来了大数据时
一、大数据分析实例：网络空间中的用户移动规律首先，用户行为习惯分为两大类，一类是有迹可循的实际发生的数据，比如衣食住行等行为习惯，而“行”又作为一切行为的引发点，在物理空间中是可以通过分析人流习惯来规划城市，设计CBD，策划商业模式及行为等等。另一类是网络空间的数据生活，随着网络生活占据人类越来越多的时间，商业行为更多的转移到网络世界来已经是个不可逆的趋势，那么如何在网络世界中寻找用户的移动规律并
