Mysql Innodb在线DDL原理昨晚在生产环境执行DDL时，数据库发现出现大量锁等待，数据库链接一直释放不了，CPU升高，数据库差一点宕机，业务应用基本不可用，吓尿。Waiting for table metadata lock下面，结合mysql官方文档，仔细研究一下mysql的在线ddl功能。MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 14.13 Inn
如题，今天厂商伙伴们碰到的问题，老大给了个大致的方向，让研究研究目前在测试环境下确认方案还可以，有两套方案，一套比较麻烦，但是能保证无缝隙进行DDL操作，线上服务正常运行另一套方案会存在操作的3秒期间出现电话打入的风险，导致电话进来不弹屏网上有成熟的方案：https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-online-schema-change.
连接篇sql92语法一、等值链接二、非等值连接三、自连接sql99语法四、内连接（INNER JOIN）五、外连接（LEFT JOIN / RIGHT JOIN）六、交叉连接 sql92语法一、等值链接相当于将两张表的数据全部链接起来，相等的数据为同一行，组成一个大的表SELECT * FROM users, projects
WHERE users.id = projects.user_id案
# 优化大表连接小表查询的方法
在MySQL数据库中，当我们需要对一个大表进行连接小表的查询时，通常会遇到性能问题。这是因为大表连接小表会导致数据量巨大，查询速度变慢。为了优化这种情况，我们可以采取一些方法来提升查询性能。
## 使用合适的索引
在大表和小表连接的过程中，使用合适的索引是非常重要的。通过为连接字段建立索引，可以减少查询时间。索引可以帮助数据库引擎快速地定位到需要连接的数据，提
在mysql里建立2个表CREATE TABLE `customers` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` char(20) character set latin1 default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE
文章目录创建两个表分别插入数据场景多表联表或者联表后作为中间表等联表不加筛选条件联表加大表筛选条件联表加大表筛选条件，返回小表的值联表加大表筛选条件，返回大表的值联表加小表筛选条件联表加小表筛选条件，返回大表的值联表加小表筛选条件，返回小表的值 创建两个表表bigCREATE TABLE `big` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`num
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2023-09-07 21:50:02
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# Hive小表连接大表的最佳实践
在大数据处理中，Hive是一个主要用于数据仓库的工具，它通过Hadoop提供了一个SQL-esque的查询语言。然而，当我们在进行数据分析时，往往会遇到小表和大表之间的连接（Join）操作。尽管Hive在处理数据规模上具备强大的性能，合理的操作策略依然对提升查询效率至关重要。本文将探讨如何高效地在Hive中进行小表与大表的连接，并提供一些代码示例以帮助理解。
备注:测试数据库版本为MySQL 8.0 文章目录一. Nested Loop Join算法1.1 普通的Nested Loop Join算法1.2 Block Nested-Loop算法1.3 Batched Key Access 算法二.Hash Join三.表连接实例3.1 Nest Loop Join3.2 hash join参考: 一. Nested Loop Join算法1.1 普通的
文章目录0 写在前面1 语法说明2 SQL准备3 举例说明3.1 内连接3.2 左连接3.3 右连接4 写在最后 0 写在前面实际业务中，查询数据库大多都是多表链接查询，所以MYSQL的连接的使用非常重要。 连接有三种:INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连
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2023-08-07 17:15:31
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前言：本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的，但是由于之前并没有学习数据批量插入，因此将其放在这里。在查询的优化中永远小表驱动大表。1.为什么要小表驱动大表呢类似循环嵌套for(int i=5;.......)
{
for(int j=1000;......)
{}
}如果小的循环在外层，对于数据库连接来说就只连接5次，进行5000次操作，如果1000在外，则需要进行1000
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2023-06-14 20:33:28
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MySQL大表备份是一个我们常见的问题，下面就为您介绍一个MySQL大表备份的简单方法，希望对您学习MySQL大表备份方面能有所帮助。这里所说的大表是超过4G以上的表,我目前见到过最大为６０多Ｇ的单表，对于这种表每天一个全备可以说是一件很痛苦的事。那么有没有办法，可以实现一个全备加增量的备份呢。答案当然是有的。在常规环境直可以用全备加binlog一同保存。这种环境大多可以用一个Slave上进行备份
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2023-08-26 23:44:43
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删除表，大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名"，这是初生牛犊的做法，因为当要删除的表达空间到几十G，甚至是几百G的表时候。这样一条命令下去，MySQL可能就直接夯住了，外在表现就是QPS急速下降，客户请求变慢。
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2023-08-02 11:07:34
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我们说到性能调优，大部分时候想要实现的目标是让我们的査询更快。一个査询的流程又是由很多个环节组成的，每个环节都会消耗时间。我们要减少查询所消耗的时间，就要从每一个环节入手。1. 连接——配置优化第一个环节是客户端连接到服务端，连接这一块有可能会出现什么样的性能问题？有可能是服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接。比如我们遇到过的 Mysql：error 1040： Too many connec
# 实现 "mysql 大表连小表" 的步骤
## 简介
在数据库中，我们常常需要通过关联多个表来获取所需要的数据。当涉及到大表和小表的关联查询时，我们需要采取一些优化策略以提高查询效率和避免性能问题。本文将介绍如何实现 "mysql 大表连小表" 的操作步骤，以及每一步所需的代码和注释。
## 步骤
### 步骤1：创建索引
首先，我们需要在大表和小表中创建索引。索引可以加速查询操作，提高
# MySQL中大表join小表的优化策略
在MySQL数据库中，当我们需要在一个大表和一个小表之间进行JOIN操作时，可能会遇到性能上的问题。大表和小表之间的JOIN操作会导致查询速度变慢，因为MySQL需要将两个表的数据进行匹配。在这种情况下，我们需要采取一些优化策略来提高查询性能。本文将介绍针对这种情况下的优化策略，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要优化大表join小表的查询
当
# 实现“大表中套小表”MySQL的步骤
## 简介
在实际开发中，我们经常会遇到需要在大表中嵌套小表的情况。这种情况通常发生在需要存储关联数据时。本文将介绍如何使用MySQL实现“大表中套小表”的功能，并提供了每一步需要使用的代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建大表和小表 |
| 2 | 建立大表和小表之间的关联 |
| 3 | 插入
原创
2023-07-18 09:56:00
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# 实现“Mysql大表拼小表”教程
## 整体流程
首先，我们需要明确“Mysql大表拼小表”的概念。这个过程其实是将一个大表中的数据按照某种规则进行拆分，并插入到多个小表中。这种拼接能够有效地提高查询性能和维护效率。
接下来，我们将通过以下步骤来实现“Mysql大表拼小表”：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ------ |
| 1 | 创建多个小表 |
| 2 |
# MySQL中大表Join小表操作
在MySQL数据库中，当我们需要将一个大表和一个小表进行连接查询时，通常会遇到性能问题。因为大表中的数据量庞大，而小表只有少量的数据，如果不合理地进行优化，可能会导致查询速度变慢。本文将介绍在MySQL中如何处理大表Join小表操作，以及一些优化策略。
## 为什么会有性能问题？
在MySQL中，当我们执行Join操作时，会根据两个表之间的关联条件将它们
# MySQL 大表关联小表
在数据库设计和查询过程中，我们经常会遇到需要将一个大表与一个小表进行关联的情况。大表通常包含大量的数据，而小表则可能只包含一些关键信息。在这种情况下，如何高效地进行表关联是非常重要的。
## 表格设计
在数据库中，表格是数据的组织形式，常用来存储相关联的数据。在进行表关联之前，我们首先需要设计好大表和小表的结构。
### 大表设计
大表通常包含大量的数据，可
# MySQL大表关联小表
在MySQL数据库中，当我们需要对大表进行关联查询小表时，可能会遇到性能问题。这是因为关联操作需要在内存中对两个表进行匹配，而大表的数据量庞大，可能导致内存溢出和查询时间过长。为了优化这个问题，我们可以采用一些方法来提高查询性能。
## 1. 数据库设计
在开始优化之前，我们首先要确保数据库的设计是合理的。以下是一个示例的数据库设计：
```mermaid
cl
原创
2023-08-29 10:14:56
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