前两篇文章分别从理论和ONNX的核心机制描述了Pytorch转ONNX需要注意的事情。接下来这篇文章没有什么核心主旨，只是纯粹记录我当时做项目的时候踩的坑以及应对方案（1）Pytorch2ONNX不支持对slice对象赋值下面这段代码是不被Pytorch原生的onnx转换接口支持的，即不能对slice对象赋值 preds 仔细想想其实也比较合理，因为上面的操作也很难在DAG上被表示，因为并不仅
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2024-07-23 14:12:38
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1. pytorch模型转换到onnx模型2.运行onnx模型3.比对onnx模型和pytorch模型的输出结果 我这里重点是第一点和第二点，第三部分 比较容易首先你要安装 依赖库：onnx 和 onnxruntime，pip install onnx
pip install onnxruntime 进行安装也可以使用清华源镜像文件安装 速度会快些。开始
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2023-11-09 09:58:01
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用
# Python pth 转 ONNX 使用
在机器学习和深度学习领域，模型的转换和部署是非常重要的环节。PyTorch是一个流行的深度学习框架，而ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个用于跨平台模型部署的开放式格式。本文将介绍如何使用Python将PyTorch的.pth模型文件转换为ONNX格式，并展示一个简单的代码示例。
## 什么是.pth文件和ON
原创
2023-12-24 07:26:21
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Gamasutra最近对iOS，Android和Windows Phone 7的市场发展状况进行了研究，用数据和来自PopCap，Gameloft和Glu的评论揭示了手机和平板电脑市场的现状和未来。 自从2008开发者开始为iPhone开发应用以来，移动游戏市场已经呈现爆炸式发展，游戏在移动手机上的耻辱表现一扫而光。由于iOS的初步成功 ——多亏了iPhone和iPad的持续流行，
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2024-08-04 13:49:58
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# Java 编码格式转换
在 Java 中，我们经常需要对字符串进行编码格式的转换，特别是在处理网络通信、文件读写等场景下。除了常见的 `getBytes` 方法，我们还有其他方法可以实现编码格式的转换。
## 1. 使用 `Charset` 类
Java 提供了 `Charset` 类来表示字符编码集。我们可以使用 `Charset` 类提供的方法来进行编码格式的转换。
```java
原创
2023-08-21 07:51:39
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# 如何将 Pytorch 模型转换为 ONNX
## 介绍
Pytorch 是一个流行的深度学习框架，而 ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个用于表示深度学习模型的开放格式。将 Pytorch 模型转换为 ONNX 格式可以使模型在其他框架中使用，比如 TensorFlow 或 Caffe2。
在本篇文章中，我将向您展示如何将 Pytorch 模型转换为
原创
2024-03-10 06:42:36
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常用编程语言用途及其分类C：操作系统、嵌入式、驱动开发C++：图形图像、科研、通信、桌面软件、游戏、游戏服务器C#：Windows桌面软件、.NET Web、服务器Java： Java SE：跨平台的桌面应用，Android；Java EE：企业级应用，web开发、服务器后端；Java ME：手机应用、流行于非智能机时代；Java Android：用于安卓开发应用2019年 Java零基础权威入学
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2023-08-01 17:18:14
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1. Scanner类1.1 基本语法java.util.Scanner 是 Java5 的新特征，我们可以通过 Scanner 类来获取用户的输入。Scanner s = new Scanner(System.in);1.2 next方法import java.util.Scanner;
public class ScannerDemo {
public static void
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2023-08-06 12:02:01
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本文目录：一.爬虫简介二.爬虫的种类三.HTTP/HTTPS四.HTTP/HTTPS抓包工具Fiddler一：爬虫简介网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。现在是大数据时代，只有大公司或者某些专门做数据收集或者交易的公司才拥有大量数据，普通人想拥有大量非公开数据的方式无非两种，一种是购买，另一种是通过技术手段自行获取，如爬虫。能做爬虫的语言有很多，如Python，Ja
我们在训练神经网络模型时，最常用的就是梯度下降，这篇博客主要介绍下几种梯度下降的变种（mini-batch gradient descent和stochastic gradient descent），关于Batch gradient descent（批梯度下降，BGD）就不细说了（一次迭代训练所有样本），因为这个大家都很熟悉，通常接触梯队下降后用的都是这个。这里主要介绍Mini-batch gra
不知道各位有没有和小编一样的，几乎每天都需要开会，部门会议，小组会议，总结会议，报告会议等等，会议上，领导发言滔滔不绝，会议桌上小编手不能停，恨不得手脚并用，左右开弓。可惜，还是手速跟不上语速。在经历了漫长的开会一周后，小编决定，要寻找一款将语音文件能够转换成文字的软件。很幸运，在朋友的推荐下，尝试了几款软件，最后决定使用这一款软件。为了帮助和小编一样的朋友，小编决定，将这款软件分享给大家！ 准备
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2024-10-25 07:04:04
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随着我们设计越来越深的网络，深刻理解“新添加的层如何提升神经网络的性能”变得至关重要。更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力， 为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。我们聚焦于神经网络局部：如图所示，假设我们的原始输入为x，而希望学出的理想映射为f(x)（作为图上方激活函数的输入）。 左图虚线框中的部分需要直接拟合出该映射f(x)，而右图虚线框中的部分则需
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2024-10-08 13:18:51
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# 从PyTorch到NCNN：一次完整的模型转换流程
在深度学习领域，模型的部署是一个非常重要的环节。而NCNN作为一个高效的轻量级深度学习框架，能够在移动端和嵌入式设备上进行快速的推理。在本文中，我们将介绍如何将PyTorch模型转换为NCNN模型，并展示详细的转换流程。
## PyTorch转ONNX
首先，我们需要将PyTorch模型转换为ONNX格式。ONNX是一种开放的神经网络交
原创
2024-03-02 05:33:50
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【除了PMP还有什么】—— 深入解析PMP考试及其相关元素
PMP认证已经成为了项目管理领域的全球标准，它的价值体现在对项目管理专业知识的认可和验证。然而，通过PMP考试并获得认证仅仅是这一旅程的开始。为了维持PMP认证的有效性，持证者需要每三年积累60个专业发展单元（PDU）。这意味着，除了通过PMP考试外，持证者还需要持续学习和发展，这与PMP的精神——持续改进和不断学习不谋而合。那么，除了
原创
2023-11-13 20:28:37
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本章内容如何安装dockerdocker的基本架构如何配置docker镜像加速器docker 服务相关命令的使用docker镜像相关命令的使用docker容器相关命令的使用一、安装Docker将Docker安装到CentOS上注意：这里建议安装在CentOS7.x以上的版本，在CentOS6.x的版本中，安装前需要安装其他很多的环境而且Docker很多补丁不支持更新。第一步：
之前，在我的博客《Linux查看磁盘的使用》 已经给出了在linux服务器上的anaconda3的安装方法和流程。 安装好了之后在服务器上就能够使用python了。 让我们回忆一下，在windows上，已经安装了anaconda3之后，是怎么在vscode上继续安装TensorFlow的。 第一次安装TensorFlow的时候，还不知道虚拟环境这
文章目录 目录前言一、环境配置1.配置运行环境2.安装netron二、pytorch到onnx1.定位主干网络2.onnx格式转换 附：HRNet emantic-segmentation运行的调试 前言 torch.onnx的官方文档及绝大多数博客只给出了转换简单网络的过程，这里我们以转换HRNet网络为例，给出转换过程及主干网络的可
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2023-12-10 15:16:30
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在实际应用中，将 PyTorch 模型转换为 ONNX 格式以便于进行推理和部署显得尤为重要。然而，在实践中，我却遇到了 PyTorch 转 ONNX 失败的问题，导致了在产品上线和服务拓展上的障碍。本文将详细记录这一过程，以帮助更多面临类似问题的开发者。
### 问题背景
在当前的深度学习应用场景中，PyTorch 模型常被用于训练，而 ONNX 的使用则为不同平台间的模型可移植性和兼容性提
在深度学习工程中，PyTorch已成为一种流行的框架，然而将PyTorch模型转换为ONNX（开放神经网络交换）格式以便于跨平台部署时，常常会遇到各种挑战。这篇博文将详细记录“PyTorch转ONNX模型”过程中出现的问题和解决方案。
### 问题背景
在实际应用场景中，许多基于PyTorch的模型需要转化为ONNX格式，以便在不同的硬件和编程框架中进行推理。这一过程对我们的业务影响重大，因为
