Socket,又称为套接字,Socket是计算机网络通信的基本的技术之一。如今大多数基于网络的软件,如浏览器,即时通讯工具甚至是P2P下载都是基于Socket实现的。本文会介绍一下基于TCP/IP的Socket编程,并且如何写一个客户端/服务器程序。餐前甜点  Unix的输入输出(IO)系统遵循Open-Read-Write-Close这样的操作范本。当一个用户进程进行IO操作之前,它需要调用Op            
                
         
            
            
            
            【快速学习系列】Java线程池介绍和使用及线程池监控1、线程池的优势总体来说,线程池有如下的优势: 
   (1)降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。(2)提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。(3)提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-07 10:39:12
                            
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            Java线程的五种状态:新建:new运行:runable等待:waitting(无限期等待),timed waitting(期限等待)阻塞:blocked结束:terminatedJava线程监控 - Jvisualvm图形界面工具,监控之前先对 jvm 加监控参数,在tomcat的bin目录下,catalina.sh 文件中,第二行添加:JAVA_OPTS="-Djava.rmi.server.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODQ0MDY2Nw==&mid=2247483799&idx=1&sn=11e704259d87a16998aad986f4c673e4&chksm=fad6e723cda16e35d917fc10082a8de3fe00250c892f1a1cd5782bdc2b95997b601...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、自定义线程池如何创建线程池,核心是创建线程的 api:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,  TimeUnit unit,
                   BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory thr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大部分情况下,线程池的运行情况对于使用者来说是个黑盒运行情况不可知,会导致 生产出现事故问题排查困难,以及线程池参数难以定义文章围绕线程池监控展开,讨论 线程池如何监控、监控的指标以及监控数据的存储展示         01如何监控运行数据设想一下,如果想监控线程池的运行数据,你会怎么操作?这里提供两种常规思路线程池运行时埋点,每一次运行任务都进行统计定时获取线程池的运行数据这里我推荐第二种,因为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目地址:https://github.com/yxkong/agent目前已实现对线程池、jvm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录ThreadFactory监控线程池扩展线程池扩展线程池示例优化线程池大小线程池死锁线程池异常信息捕获ThreadFactory线程池中的线程从哪里来呢?就是ThreadFoctorypublic interface ThreadFactory {
    Thread newThread(Runnable r);
}Threadfactory里面有个接口,当线程池中需要创建线程就会调用该方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池在程序中用得相当多,同样也很重要,那么线程池有什么优点或者能够带来什么好处?1. 线程池的好处有如下三点:(1).降低资源消耗,通过重复利用已经创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗(2).提高响应速度,当任务达到时,任务可以不需要的等到线程创建就能够立即执行(3).提高线程的可管理性,性程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,故使用              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录监控线程池的运行状态代码实例1.自定义ThreadPoolExecutor2.自定义Runnable3.启动类4.在执行任务之前为每个线程增加异常拦截器线程池中的一个线程出现异常监控线程池的运行状态需要关注ThreadPoolExecutor中的四个方法Shutdown():启动有序关闭,其中先前提交的任务将被执行,但不会接受任何新任务。ShutdownNow():尝试停止所有主动执行的任务,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spring scheduled的动态线程池调度和任务进度的监控这篇文章讲述使用spring自带的轻量级调度系统进行动态任务调度,并基于此自定义实现了任务进度监控的调度。(注:项目中并未依赖QuartZ,基于QuartZ和Spring的动态调度参见: Quartz学习——Spring和Quartz集成详解)一、spring原生调度api的基础应用在Spring中如果我们想要实现一个调度任务,只需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PassJava(佳必过)项目全套学习教程连载中,关注公众号悟空聊架构第一时间获取。文档在线地址: www.passjava.cn如何监控线程池用一个printStats方法实现了最简陋的监控,每秒输出一次线程池的基本内部信息:JAVAprivatevoidprintStats(ThreadPoolExecutorthreadPool){Executors.newSingleThreadSched            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大家好,今天我们来聊一个比较实用的话题,动态可监控的线程池实践,开源项目<<DynamicTp>>地址在文章末尾。写在前面稍微有些Java编程经验的小伙伴都知道,Java的精髓在juc包,这是大名鼎鼎的Doug Lea老爷子的杰作,评价一个程序员Java水平怎么样,一定程度上看他对juc包下的一些技术掌握的怎么样,这也是面试中的基本上必问的一些技术点之一。juc包主要包括:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                前面有一篇文章中,博主为大家介绍了**xxchat系统线程监控方案。今天博主为大家分享的是**微xxxx系统三大队列任务执行时所用到的线程池的不停服务器监控、暂停、启用、更改参数等等操作。    当然,在大多数情况下,小伙伴们可能都遇到的是允许线上停机改配置重启的操作。但是,如果你们的业务有很多人在用,老板要求不宕机的情况下对队列线程池进行动态的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景在开发中,我们经常要使用Executors类创建线程池来执行大量的任务,使用线程池的并发特性提高系统的吞吐量。但是,线程池使用不当也会使服务器资源枯竭,导致异常情况的发生,比如固定线程池的阻塞队列任务数量过多、缓存线程池创建的线程过多导致内存溢出、系统假死等问题。因此,我们需要一种简单的监控方案来监控线程池的使用情况,比如完成任务数量、未完成任务数量、线程大小等信息。ExecutorsUt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            线程池 - 线程池监控在使用线程池时出现问题,就需要定位处理,那么做个简单的线程池的监控还是必要的,起码可以在确认是线程池造成异常的时候查看下线程池的状态。我在实际环境中遇到过类似问题,通知阻塞,造成业务延时,甚至部分通知直接未发送成功。学习并作简单记录。目录线程池 - 线程池监控一、线程池的监控参数二、代码相关记录一、线程池的监控参数1、activeCount   线程池中正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 监控 Java 线程池的实践
在 Java 中,线程池是一种能够有效管理多线程任务的机制,可以避免重复创建线程,提高程序的性能和效率。然而,对于线程池的监控却是一个比较重要的问题,我们需要及时了解线程池的运行状态,以便及时调整和优化。
## 问题描述
我们需要监控一个 Java 线程池的运行状态,包括线程池的活跃线程数、任务队列大小、已完成任务数等信息。我们希望能够实时监控这些指标,并且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Netty基于NIO实现,Netty在NIO之上又提供了更高层次的抽象。IO 模型是 Reactor,它是一种异步、非阻塞的事件驱动模型。线程模型Reactor单线程模型一个NIO线程+一个accept线程:Reactor多线程模型Reactor主从模型主从Reactor多线程:多个acceptor的NIO线程池用于接受客户端的连接Netty是建立在NIO基础之上,Netty在NIO之上又提供了更            
                
         
            
            
            
            一、场景描述:单线程程序可以用try...catch捕获程序的异常,而在多线程程序的时候是无法使用try...catch捕获。示例1:多线程发生异常,无法使用try...catch捕获问题public class NoCaughtThread  implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        System.out            
                
         
            
            
            
            背景在一次使用自定义线程池中,我发现了部分代码是用完没有进行shutdown的,这样是否会造成资源浪费? 一、单体架构下:测试自定义线程池:1.1、首先我们把运行时时的线程数量打印出来,放上代码: 然后打开Java VisualVM进行观测: public class ThreadTest {
    public static void main(String[]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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