数据结构与算法（Python）冒泡排序冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他
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2024-09-28 17:19:23
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1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。在有些情况下，数据元素也称
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2023-11-24 12:44:05
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# 数据结构与 Python 编程
数据结构是计算机科学中的一种核心概念，关乎如何有效地组织和存储数据。掌握数据结构不仅有助于编写高效的代码，还能提高解决复杂问题的能力。本文将通过 Python 示例，介绍常用数据结构及其应用。
## 基础数据结构
### 1. 列表
列表是 Python 中最常用的数据结构之一。它可以存储有序的集合，并允许修改、添加或删除元素。
```python
#
原创
2024-10-04 07:04:56
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#单链表
#代码都是先赋值，再确定新数的指针，再相邻的数指针调整 （先后面 再前面）
def addhead(x):#头结点插入一个数
global e, idx, head, ne#函数里面要用全局变量【这个函数调用一次，全局变量如果变了下次也就变了】
e[idx]=x#存值 一定记得e,ne的下标都是idx!!不是数值！
ne[idx]=head
head
Python基础练习：数据结构大汇总一、学习内容：1）列表 2）元组 3）字符串 4）字典 5）集合 6）序列二、具体学习内容1. 列表列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」中括号 把所有元素绑在一起逗号 将每个元素一一分开创建列表x = ['Monday',
Priority Queues9.1 ADT9.2 implementing a priority queue用无序的list来实现用有序的列表来实现优先队列9.3 heapsheap数据结构使用堆来实现优先队列基于数组实现的完全二叉树使用最小优先队列来进行排序adaptable priority queueLocators Priority Queues9.1 ADTP.add(k, v)P.
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2023-12-26 14:43:34
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知识点： 不清楚有关图的术语的戳→B站_青岛大学_王卓_图的基本概念和术语判断题：1.Kruskal算法是维护一个森林，每一步把两棵树合并成一棵。√2 .Prim算法是通过每步添加一条边及其相连的顶点到一棵树，从而逐步生成最小生成树。√3 . 一个网（带权图）都有唯一的最小生成树。 ×4 . 连通图上各边权值均不相同，则该图的最小生成树是唯一的。 √5 . 连通图的最小生成树是不唯一的。 √6 .
# 数据结构与Python：基础知识与实践
数据结构是计算机科学中的核心概念，它提供了一种系统化的方式来组织和存储数据，以便更加高效地进行访问和修改。本文将介绍几种基本的数据结构，结合Python语言进行示例分析，同时使用图示来帮助理解。
## 一、什么是数据结构？
数据结构是存储和组织数据的方式，它们允许程序员高效地使用和管理数据。每种数据结构都有其优缺点，因此选择合适的数据结构是软件开发
原创
2024-10-06 06:29:56
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这里写目录标题8.618.628.638.648.658.668.678.678.698.70 8.61class Tree:
"""Abstract base class representing a tree structure."""
# ----------------------------nested Position class -----------------
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2024-09-09 14:49:30
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# 如何实现“数据结构Python版李冬梅PDF下载”
作为一名刚入行的开发者，可能会对如何实现一个特定功能感到困惑。在这篇文章中，我们将逐步学习如何实现“数据结构Python版李冬梅的PDF下载”功能。我们将分解整个流程，并逐步编写代码，确保你能理解每一步的含义。
## 整体流程
以下是实现此功能的整体流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
这里写目录标题9.59.69.129.269.279.299.309.319.329.339.349.359.389.399.409.419.449.459.469.479.489.499.539.549.58 9.5class Empty(Exception):
pass
class _DoublyLinkedBase:
"""A base class providing
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2023-08-14 12:17:23
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算法与内置数据结构常用算法和数据结构sorteddict/list/set/tuple分析时间/空间复杂度实现常见数据结构和算法数据结构/算法语言内置内置库线性结构list(列表)/tuple(元祖)array(数组,不常用)/collection.namedtuple链式结构collections.deque(双端队列)字典结构dict(字典)collections.Counter(计数器)/O
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2023-12-06 23:31:38
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# 如何实现“数据结构Python版李冬梅电子版”
在现代软件开发中，电子书的创建与分发成为了一个热门话题。今天，我们将指导您如何创建一本名为“数据结构Python版李冬梅”的电子书。本文将会详细介绍整个流程以及每一步所需的代码。
## 整体流程
首先，我们将通过一个表格来展示实现电子版书籍的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 时间预估 |
|------
chapter6_answer一、讨论题二、编程练习1.扩展buildParseTree方法，使其能够处理字符间没有空格的数字表达式。2.修改buildParseTree和evaluate，使它们支持逻辑运算符(and、or、not)。注意，not是一元运算符，这会让代码有点复杂。3.使用findSuccessor方法，写一个非递归的二叉搜索树中序遍历方法。4.修改二叉搜索树的实现代码，从而实现
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2023-11-21 19:27:55
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一、为什么要学习数据结构python 语言和标准库自带了很多数据结构，比如 list、set、dict、tuple、queue、heapq等，所以很在标准库或者第三方库提供的数据结构够用的情况下，不需要自己再写数据结构。当然，掌握了数据结构的原理之后，面对大量数据的时候，可以更轻松地选择合适的数据结构，以及在标准数据结构不够用的情况下，可以定制化实现自己的数据结构。为什么要有数据结构呢？ 可以考虑
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2023-06-19 21:43:24
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字符串和字典1、Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。例子：(1)t1 = 'i love Python!'print(t1, type(t1))# i love Python!(2)t2 = "I love Python!"print(t2, type(t2))# I love Python!(3)print(5 + 8) # 13p
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2023-10-08 15:00:53
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# Python中的数据结构详解
Python是一种广泛使用的编程语言，其强大的数据结构使得编程变得更加高效和便捷。本文将深入探讨Python中的主要数据结构，包括列表、元组、字典和集合，并通过代码示例帮助理解它们的特性和用法。此外，我们还将使用状态图和旅行图来说明这些数据结构的状态变化和应用场景。
## 1. 列表（List）
列表是Python中最基本的数据结构之一，它是一个可以存储多个
原创
2024-09-10 07:00:45
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目录04 数组+双指针1.快慢指针（一前一后）[1]删除有序数组中的重复项[2]移除元素2.左右指针（一左一右）[1] 二分查找[2] 两数之和[3] 最长回文串3.滑动窗口[1]最小覆盖子串[2]其他经典题目04 数组+双指针数组中的指针称为索引。 双指针有三种技巧：快慢指针、左右指针、滑动窗口所谓左右指针，就是两个指针相向而行或者相背而行；而快慢指针，就是两个指针同向而行，一快一慢。
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2023-06-06 21:32:23
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数据结构数组和链表数组特点链表特点队列和栈队列栈树二叉树前序遍历（根左右）中序遍历（左根右）后序遍历（左右根）python实现二叉树排序排序算法插入排序冒泡排序快速排序（最经典）归并排序二分查找python实现二分查找堆堆特点堆 python实现 数组和链表数组特点1.连续：顺序存储。 2.定长：一旦定义后，长度不可变。 3.根据下标可直接访问到这个下标的元素。 4.不适合做插入删除等操作。py
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2023-10-04 10:31:57
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