CDN的实现需要依赖多种网络技术的支持，其中主要的负载均衡技术、动态内容分发与复制技术、缓存技术。 1、负载均衡技术负载均衡技术不仅仅应用于CDN中，在网络的很多领域都得到了广泛的应用，如服务器的负载均衡、网络流量的负载均衡。网络中的负载均衡就是将网络的流量尽可能均匀分配到几个能完成相同任务的服务器或网络节点上，由此来避免部分网络节点过载。这样既可以提高 网络流量，又提高了网络的整体性
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2024-05-07 19:38:33
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第一层:DNS负载均衡(同一个域名绑定多个ip实现运营商级的基础轮询负载均衡/地理位置负载均衡/运营商负载均衡) 后续可以考虑运营商级负载均衡(同一个运营商的请求转发到同一个运营商/运营商线路主备) 走DNS级的负载均衡是最基础的一层负载均衡,缺点在于dns的解析不够智能，无法根据负载自动转发，也无
原创
2022-07-28 17:29:15
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1、负载均衡之DNS域名解析DNS（Domain
Name
System）是因特网的一项服务，它作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网。人们在通过浏览器访问网站时只需要记住网站的域名即可，而不需要记住那些不太容易理解的IP地址。在DNS系统中有一个比较重要的的资源类型叫做主机记录也称为A记录，A记录是用于名称解析的重要记录，它将特定的主机名映射到对应主机的IP
原创
2017-12-24 18:49:45
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一、前言Linux 集群从功能上可以分为两大类：高可用集群和负载均衡集群。上一篇已经讲解了 HA 高可用集群，此节讲解负载均衡集群。负载均衡集群（Load Balance Cluseter，简称 LB），就是让多台服务器均衡地去承载压力，是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务（网络服务、网络流量等）分担给多个服务器或网络设备，这样可以解决网络拥塞问题，从而提高了业务处理能力，为用户
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2024-03-23 17:35:22
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负载均衡1，Linux负载均衡（lvs，nginx，haproxy）、中间价1.1，负载均衡的概念1、系统的扩展方式： scale up：向上扩展 scale out：向外扩展2、集群类型： LB（Load Balancing）、HA（high availability）3、LB集群的实现 硬件：F5、Redware 软件：lvs、haproxy、nginx4、基于工作的协议层划分： 传输层： L
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2024-01-15 09:14:03
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目录1. Elastic Load Balancing1.1 负载均衡器概述1.2 负载均衡器比较2. Listener和Target group2.1 Listener2.2 Target group3. Classic Load Balancer3.1 环境准备3.2 创建CLB4. Application Load Balancer4.1 基于路径路由的使用场景4.2 环境准备&n
上一篇介绍了mysqlcluster的安装和配置，本篇将描述高可用的mysql集群组建方式，高可用的mysql集群有多种方式，本篇介绍的是 mysqlcluster+haproxy+keepalived方案，下篇将介绍通过普通版本的mysql+haproxy+keepalived实现主从复制，读写分离的高可用方案。一、方案概述在此方案中引入了haproxy和keepalived两个工具：Hapro
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2024-03-28 16:47:53
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1,http负载均衡：(1).原理：这是一种在osi七层模型中的最上层的负载均衡方案，我们通过域名解析获取到用户的ip,根据我们提前做的服务器集群可以查看该ip属于集群中的哪台服务器，我们就利用ip地址转换，将集群上的服务器的ip地址返回给客户端，客户端收到请求之后访问真实的服务器ip；(2).缺点：因为要经过两次http请求所以会浪费一些资源；所以很少使用；2,反向代理负载均衡：这种负载均衡也是
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2024-04-27 14:56:08
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负载均衡(LoadBalance)，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的请求。 常见的负载均衡的实现方法有多种，如随机、轮询、hash一致性等。本文使用随机法实现负载均衡。 随机数法就是几个数中随机获取一个数字，然后获取这个数据对应的服务器。/**
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2024-08-21 11:09:47
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个人理解，如有错误，请指出，谢谢大家。在开始正题之前，首先我们来看一下什么是负载均衡？负载均衡：随着网站的流量越来越大，单台WEB服务器已经承载不了负载压力，那么我们就需要再加一台（或多台）服务器来分担原有服务器的访问（可能还有存储）压力，通过负载均衡服务器，可以将来自用户浏览器的访问请求分发到WEB服务器集群中的任何一台服务器上，使服务器的负载压力不再成为网站瓶颈。那么，可以通过什么方式来进行负
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2024-03-19 20:03:38
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负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用技术。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元，从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同，常见的web负载均衡技术包括：DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。什么是web负载均衡服务器集群(Cluster)使得多个服务器节点能够协同工作，
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2024-04-23 20:39:25
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负载均衡的几种常用方案总结下负载均衡的常用方案及适用场景；Round Robin 轮询调度以轮询的方式依次请求调度不同的服务器； 实现时，一般为服务器带上权重；这样有两个好处：针对服务器的性能差异可分配不同的负载； 当需要将某个结点剔除时，只需要将其权重设置为0即可； 优点：实现简单、高效；易水平扩展； 缺点：请求到目的结点的不确定，造成其无法适用于有写的场景（缓存，数据库写） 应用
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2023-07-09 13:18:16
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当系统中有多个后端服务器时，需要选择合适的负载均衡算法把待处理请求合理地分配到后端服务器。当代理服务器接收到请求时，会将请求转发到一个后端服务器处理，待处理请求会在后端服务器形成一个队列，当请求被转发到等待队列长度较大的后端服务器时，处理请求的总时延就会增加。主流的代理服务器比如Envoy和Nginx一般支持包括Round Robin，Random Select和Least Requests等多种
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2024-04-05 15:21:32
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当一个网络服务，用户数量上升到一定规模，或者要考虑高可用的情况下，一定要考虑使用负载均衡， 将用户的大量请求，分担到可以水平扩展的前置服务器中，而且当某台前置服务器下线，对用户的正常使用没有影响。 所以一个大用户的系统和一个高可用的系统，一定必不可少的要使用负载均衡。 负载均衡有几种做法，在这简单的介绍并讨论各自的优缺点。 1 基于智能域名解析的负载均衡 
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2024-04-26 14:54:52
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环境检测：1、Docker没有安装的小伙伴请查看2、没有创建Nginx容器的小伙伴请查看3、没有创建Tomcat容器的小伙伴请查看4、完成上述操作后，输入docker ps，回车后将会有一下内容（一个Tomcat容器、一个Nginx容器）负载均衡部署：1、在创建两个Tomcat容器，执行以下命令docker run -itd --name myTomcat2 -p 8087:8080 tomcat
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2024-04-17 14:05:28
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随着线上业务的发展，网站面临高并发访问和海量数据流的情况屡见不鲜，系统中的各个核心设备所负担的处理能力和计算强度也会相应增大，使得单一设备根本无法承担。如果淘汰现有设备去做硬件升级，将造成资源的浪费，而且如果以后面临业务量的激增，又不得不再次投入高额的硬件升级成本，甚至性能再卓越的设备也不能满足将来业务量的需求。 在此种情况下，单纯的网络架构就显得捉襟见肘了，而负载均衡机制则应运而生。服务器
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2024-06-28 13:13:34
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lvs、nginx、haproxy都可以用作多机负载的方案，它们各有优缺点，在生产环境中需要分析实际情况并加以利用。从性能和稳定上还是LVS最好，基本达到了F5硬件设备的60%性能。
一、lvs的优势
1、抗负载能力强，因为lvs工作方式的逻辑是非常之简单，而且工作在网络4层仅做请求分发之用，没有流量，所以在效率上基本不需要太过考虑。在我手里的lvs，仅仅出过一次问题：在并发最高的一小段时间
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2024-05-30 22:23:24
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在软件系统的架构设计中，对集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。负载均衡本质上是用于将用户流量进行均衡减压的，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。一、什么是负载均衡？ 早期的互联网应用，由于用户流量比较小，业务逻辑也比较简单，往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大，稍微好一点的系统，访问量就非常大了，并且系统功能也越来越复杂，那么单台服务器就
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2024-03-28 22:17:21
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目前比较常用的负载均衡技术主要有：1. 基于DNS的负载均衡通过DNS服务中的随机名字解析来实现负载均衡，在DNS服务器中，可以为多个不同的地址配置同一个名字，而最终查询这个名字的客户机将在解析这个名字时得到其中一个地址。因此，对于同一个名字，不同的客户机会得到不同的地址，他们也就访问不同地址上的Web服务器，从而达到负载均衡的目的。2. 反向代理负载均衡 （如Apache+JK2+Tomcat这
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2024-04-18 18:56:48
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Mysql主从复制的主要目的：
分担数据库的读负载
为什么读写分离：
只能在主库上写
读在从裤上完成
读在多个从服务器上进行，如何分配读操作，所以需要读的负载均衡
读写分离：
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2023-08-08 22:05:22
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