很多时候我们会有延时处理一个任务的需求，比如说：2个小时后给用户发送短信。15分钟后关闭网络连接。2分钟后再次尝试回调。下面我们来分别探讨一下几种实现方案：Java中的DelayQueueJava中的DelayQueue位于java.util.concurrent包下，本质是由PriorityQueue和BlockingQueue实现的阻塞优先级队列。放入队列的元素需要实现Delayed接口：pu
在Kubernetes（K8S）集群中，实现分布式日志收集可以帮助我们方便地管理和监控整个集群的日志数据。本文将向您介绍如何通过使用Fluentd和Elasticsearch来实现K8S集群中的分布式日志收集。
### 流程概述
在这个过程中，我们将使用Fluentd作为日志收集器和传输器，将日志数据发送到Elasticsearch进行存储和检索。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-29 09:59:22
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一、简介二、思路三、自定义Logback appender属性注入一、简介SpringCloud 提供了自己的日志追踪，SpringCloud 提供了自己的上载日志记录，并提供了相应的日志记录。会使用轻量级的维成本。这里将使用级别的方案。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、
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2024-04-15 10:54:36
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分布式日志框架服务的实现思路基本是一致的，如下：日志收集器：微服务中引入日志客户端，将记录的日志发送到日志服务端的收集器，然后以某种方式存储数据存储：一般使用ElasticSearch分布式存储，把收集器收集到的日志格式化，然后存储到分布式存储中web服务：利用ElasticSearch的统计搜索功能，实现日志查询和报表输出比较知名的分布式日志服务包括：ELK：elasticsearch、Logs
原创
精选
2024-09-10 15:52:29
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消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间的数据同步问题，这就是典型的分布式事务问题。在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分
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2024-10-09 17:57:31
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# 构建K8S分布式日志收集框架
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何构建Kubernetes（K8S）上的分布式日志收集框架。在现代的分布式架构中，日志收集是非常重要的一环，它可以帮助我们更好地监控和排查问题。下面我将详细介绍整个流程，并给出相应的代码示例。
## 流程图
下面是构建K8S分布式日志收集框架的整个流程，我们将使用Fluentd、Elasticsearch和Kibana
原创
2024-05-29 09:59:36
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缘由写这篇文章的原因是因为在项目开发中需要使用日志收集框架，但是发现现有的日志收集工具并不能完全满足我们的需求。我们需要一些定制化的功能，涉及到读取Oracle日志，但是网上关于这方面的资料比较分散，不好找到全面的介绍。因此花费了很多时间，于是便打算记录下来。适用人员有一定fluentd基础的人，会一点ruby的就更好了FluentdFluentd是一款开源的日志收集工具，可以帮助您从各种不同的数
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2023-11-19 12:36:32
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## 构建Java开发分布式日志收集系统
作为一名经验丰富的开发者，你将向一位刚入行的小白解释如何构建Java开发的分布式日志收集系统。以下是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个日志收集器 |
| 步骤 2 | 配置日志收集器 |
| 步骤 3 | 在应用程序中集成日志收集器 |
| 步骤 4 | 配置日志发送到中央日志服务器 |
原创
2023-08-03 13:44:21
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通过学习本算例您将获得？1、学会基本的VOF模型设置流程2、学会利用蒸发-冷凝模型来模拟传热沸腾目录1摘要42传热沸腾模型介绍43前处理44求解设置54.1启动Fluent54.2网格缩放64.3求解器设置74.4多相流模型设置84.5能量方程求解设置94.6紊流模型设置104.7添加材料114.8多相流中相设置124.9操作条件设置144.10边界条件设置154.10.1heatsource边界
Graylog 是一个开源的日志管理和分析平台，允许你集中收集、存储和分析日志数据。为了实现分布式日志收集，你需要将 Graylog 部署在多个节点上，并设置适当的配置以处理来自不同来源的日志数据。下面是如何实现 Graylog 的分布式日志收集的步骤：1. 环境准备必备软件Graylog：日志管理和分析平台Elasticsearch：用于存储和索引日志数据MongoDB：用于存储 Graylog
原创
精选
2024-09-12 11:50:49
528阅读
官方参考文档https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#file-channelFlume NG是一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。由原来的Flume OG到现在的Flume NG，进行了架构重构，并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本。经过架构重构后，Flum
原创
2015-12-12 23:37:24
2819阅读
ELK工作管理 1. 每台集群节点安装 Logstash 日志收集系统插件 2. 每台节点将日志输入到 Logstash 中 3. Logstash 将该日志格式化为 json 格式，根据每天创建不同的索引，输出到 ...
原创
2022-02-16 17:53:16
285阅读
'''
import requests
data = {"key1": "val1", "key2": "val2"}
res = requests.get(url="http://httpbin.org/get", params=data)
pprint.pprint(res.json())
日志
去服务器直接看日志
tail -f xxx.log | grep "text" | tee -a
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2023-12-27 08:02:02
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日志分析是运维工程师解决系统故障、发现问题的主要手段。日志包含多种类型，包括程序日志、系统日志以及安全日志等。通过对日志的分析，既可以做到未雨绸缪、预防故障的发生，又可以在故障发生时，寻找蛛丝马迹、快速定位故障点。管理员也可以通过体制了解到服务器的软件信息、硬件信息、服务器负荷以及安全性相关的信息，如服务器是否被攻击、磁盘空间是否即将耗尽、内存是否严重不足等。通过这些分析，管理员可以及时采取措施。
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2024-03-01 13:40:28
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目录1.ClickHouse 概述2.Clickhouse 特点2.1 列式存储2.2 DBMS的功能2.3 多样化引擎2.4 高吞吐写入能力2.5 数据分区与线程级并行2.6 性能对比3.Clickhouse 应用场景4.ClickHouse 不完美之处1.ClickHouse 概述 ClickHouse 是俄罗斯的Y
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2023-08-18 16:43:07
343阅读
1.分布式日志收集系统:背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统；（3） 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 
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2016-12-27 13:57:24
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Flume概述官方文档：https://flume.apache.org/documentation.htmlFlume是一种分布式、高可靠和高可用的日志数据采集服务，可高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有一种基于流数据的简单且灵活的体系结构。它具有健壮性和容错性，具有可调整的可靠性机制和许多故障切换和恢复机制。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。Flume架构及核心组件F
原创
2020-11-02 20:10:22
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Scribe是facebook开源的日志收集系统，在facebook内部已经得到大量的应用。 Scribe是基于一个使用非阻断C++服务器的thrift服务的实现。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统 （可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。一、Scribe的系统架构如上图所示：Scrib
原创
2014-03-05 17:35:47
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# 如何实现Fluentd收集Python日志
## 整体流程
首先我们需要安装Fluentd，并配置好Fluentd的输入和输出插件，然后在Python代码中引入Fluentd的客户端库，最后在Python代码中添加日志记录代码，让Fluentd可以收集和处理日志信息。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Fluentd |
| 2 |
原创
2024-07-10 04:57:36
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概述分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上，在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据，将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理。如不同银行账户之间的转账。对于在项目中接触到JTA，大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库，同时，可以保证操作的原子性，保证对多个数据库的操作一致性。一丶问题由来昨日我们庖丁解
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2023-08-27 16:10:05
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