一.InnoDB逻辑存储结构首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念,它的所有数据都被逻辑地存放在表空间,表空间又由段,区,页组成。段段就是上图的segment区域,常见的段有数据段、索引段、回滚段等,在InnoDB存储引擎中,对段的管理都是由引擎自身所完成的。区区就是上图的extent区域,区是由连续的页组成的空间,无论页的大小怎么变,区的大小默认总是为1MB。为了保证区中的页的连续性
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2024-09-04 06:51:46
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# 如何实现mysql的hash分区增加分区
## 整体流程
下面是实现mysql的hash分区增加分区的步骤:
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 开发者
小白 --|> 开发者
```
1. 创建一个新的分区表
2. 将数据从旧的分区表迁移到新的分区表
3. 删除旧的分区表
4. 重新划分分区
## 具体步骤及代码示例
原创
2024-03-12 06:48:37
182阅读
# MySQL 中的 Hash 分区
在现代数据库管理系统中,分区是提高查询性能和数据管理效率的重要技术之一。MySQL 作为流行的开源数据库同样支持分区,通过将数据划分到多个较小的块中,分区可以减少每次查询需要扫描的数据量。本文将重点讲解 MySQL 中的 Hash 分区,包括其原理、应用场景和实现示例。
## 什么是 Hash 分区?
Hash 分区是数据库分区的一种方法,它通过对指定列
原创
2024-10-23 03:13:53
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一,什么是数据库分区前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会
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2024-06-16 18:08:35
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PostgreSQL 10 HASH分区前面简单说明了基于pg10实现hash分区的使用语法,下面介绍参照range/list分区实现的hash分区。 注意:由于本人水平限制,难免会有遗漏及错误的地方,不保证正确性,并且是个人见解,发现问题欢迎留言指正。
思路语法尽可能与range/list分区相似,先创建主表,再创建分区。inser时对key值进行hash算法对分区数取余,找到要插入的分
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2023-11-24 05:21:25
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mysql大法MySQL 安装方式1、rpm(yum)2、源码包3、通用二进制企业中版本选择5.6 5.7 选择 GA 6个月到1年之间的----------------------------------MySQL体系结构实例:mysqld在启动时,自动派生master thread ------>生成工作的线程(read write 资源管理 等线程)预分配内存区域mysqld三层结构
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2024-10-14 21:41:46
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该文章为丁奇老师的《MySQL实战45讲》课程学习笔记及部分摘抄,原课程链接MySQL 实战 45 讲 该文上部分链接为:(2条消息) MySQL索引(哈希表、有序数组、搜索树)-笔记(一)_ZHY_ERIC的博客 &nbs
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2024-10-12 17:14:03
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# MySQL 增加分区后的查询语句
## 1. 引言
随着数据量的不断增长,数据库管理系统面临着越来越大的压力。分区技术作为一种解决方案,使得数据的管理、查询性能及维护变得更为高效。特别是在 MySQL 中,分区能将一张大表分割成多个更小的、可管理的部分,方便快速查询和维护。本文将探讨如何在 MySQL 中增加分区,并展示相应的查询语句,帮助开发者更好地利用这一特性。
## 2. 什么是分
原创
2024-09-09 04:30:59
55阅读
思路2:建新表–>备份–>删原表–>改名①建新表CREATE TABLE `t_send_message_send2` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`plan_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`job_uuid` varchar(36) DEFAULT NULL,
`send_po
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2024-07-29 16:05:34
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有一个表tb_3a_huandan_detail,每天有300W左右的数据。查询太慢了,网上了解了一下,可以做表分区。由于数据较大,所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区。1、在进行自动增加分区前一定得先对表手动分几个区 1 ALTER TABLE tb_3a_huandan_detail PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(ServiceStartTime))
2 (
关于命令行操作(注:进行命令行操作之前的话务必将zookeeper全部开启)1.查看当前kafka中现存的所有主题的名字bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list[root@hadoop102 kafka]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop102:2181 --list demo1 dem
文章:MySQL分区表增加分区
## 简介
在大数据时代,数据量的增长可能会导致数据库的性能下降。为了更好地管理和优化数据库,MySQL提供了分区表的功能。分区表是将一个大表拆分成多个小表的技术,每个小表称为一个分区。分区可以根据特定的规则进行划分,例如按照时间、范围、列表等方式。
本文将介绍如何在MySQL中创建分区表,并演示如何增加分区。
## 准备工作
在开始之前,确保你已经安装了My
原创
2023-11-14 07:33:46
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# MySQL增加分区的Java实现
## 概述
在MySQL中,分区是将数据分割成多个较小的部分以提高查询性能和管理大型数据库的一种方法。本文将向您展示如何使用Java实现MySQL的分区功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建分区表] --> B[添加分区]
B --> C[重建索引]
C --> D[插入数据]
```
##
原创
2024-01-14 09:57:38
63阅读
# MySQL如何增加分区
## 引言
当数据量逐渐增加,查询性能逐渐下降时,我们可能需要对MySQL数据库中的表进行分区。分区可以将数据分散存储在不同的磁盘上,从而提高查询性能。本文将介绍如何在MySQL中增加分区,以解决查询性能下降的实际问题。
## 准备工作
在开始之前,我们需要确保以下几点:
1. 已在MySQL数据库中创建了需要分区的表。例如,我们创建了一个名为`orders`
原创
2024-01-06 11:57:11
162阅读
一篇搞懂MySQL分区
一.InnoDB逻辑存储结构它的所有数据都被逻辑地存放在表空间,表空间又由段,区,页组成。段 段就是上图的segment区域,常见的段有数据段、索引段、回滚段等,在InnoDB存储引擎中,对段的管理都是由引擎自身所完成的。区区是由连续的页组成的空间,无论页的大小怎么变,区的大小默认总是为1MB。为了保证区中的页的连续性,Inno
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2024-09-18 19:25:39
16阅读
# MySQL 自动增加分区
## 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用程序中。分区是MySQL中的一个重要概念,它可以将大表拆分成多个小的分区表,提高查询性能。通常情况下,我们需要手动创建和管理分区,但是随着数据量的增加,手动创建和管理分区变得越来越繁琐。本文将介绍如何使用MySQL的自动增加分区功能,简化分区的管理。
## 分区概述
在MySQL中,分
原创
2023-10-05 09:01:51
830阅读
数据库表分区的优点有很多,也有很多文章有所介绍,本文就不赘述了 本文主要是提供数据库分表的操作步骤(也供自己将来需要时使用)1.创建主表通过指定PARTITION BY子句把measurement表创建为分区表,可选方法有:RANGE、LIST 点击查看二者的区别,此处以RANGE为例,以user_id进行分区CREATE TABLE t_user(
user_id int
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2024-02-26 16:59:52
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这里以Red hat AS4 为例。当磁盘分区发现不够用时,能想道的第一个做法就是增加分区大小。但是一般Linux如果没有采用逻辑卷管理,则动态增加分区大小很困难,一个能想道的办法就是,备份分区文件系统数据,删除分区,然后再重新创建分区,恢复备份的文件系统,这个做法比较玄,可能删除分区后导致系统无法启动。第二个做法就是,创建一个新的逻辑分区(当然必须有未使用的磁盘空间能分配),将文件系统从老分区拷
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2024-04-03 20:23:51
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首先介绍下相关的概念producer 发送数据的一方consumer 消费数据的一方consumer group 消费者组,当消费者组中的某个消费者消费掉了分区中的某一条消息时,该组中的其他消费者不会在消费该条数据 消费者必须指定消费者组partition 使kafka能够横向扩展,一个topic可以有多个分区,在创建topic时 kafka根据内部的负载均衡算法 将分区均匀的分布在多个broke
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2024-03-14 06:47:12
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一. 日常Topic操作这里的命令以kafka2.2之后版本进行说明,社区推荐命令指定 --bootstrap-server参数,受kafka安全认证体系的约束,如果使用 --zookeeper 会绕过 Kafka 的安全体系。1. 创建topicbin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_
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2024-04-24 12:06:33
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