RocketMQ顺序写Commitlog、ConsumeQueue文件，所有写操作全部落在最后一个CommitLog或ConsumeQueue文件上，之前的文件在下一个文件创建后，将不会再被更新。RocketMQ清除过期文件的方法是：如果非当前写文件在一定时间间隔内没有再次被更新，则认为是过期文件，可以被删除，RocketMQ不会管这个这个文件上的消息是否被全部消费。默认每个文件的过期时间为
# 项目方案：MySQL磁盘满了如何清理数据
## 1. 概述
当MySQL数据库磁盘空间不足时，需要采取相应的措施来清理数据，以释放磁盘空间。本文将提出一份包含代码示例的项目方案，以解决MySQL磁盘满了如何清理数据的问题。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据清理策略
在设计数据清理策略时，需要考虑以下几个方面：
- 数据的重要性：首先需要确定哪些数据是可以被清理的，哪些是需要保留
Step 1. 查找原因如果做写操作的时候，系统提示“No space left on device”，这个时候就该着急了。尽快清理磁盘吧！ 首先，用“df -h”命令查看各个分区的磁盘占用情况。ubuntu@slave:~/temp$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 1.9G
多实例共享存储架构图 本文 LB 不使用 Nginx，使用阿里SLB。本文架构需要考虑三个问题1、共享存储的选取，Harbor的后端存储目前支持AWS S3、Openstack Swift, Ceph等。本文使用阿里云极速性NAS，磁盘IO性能比单块磁盘读写性能要好。使用 NFS V3 版本挂载。2、Session 不能在不同的实例上共享，所以Harbor Redis 需要单独部署，并且多个实例
作者：沈熠辉Redis使用场景现在公司的业务越来越复杂，我们需要抽出一个用户系统，向各个业务系统提供用户的基本信息。业务方对用户信息的查询频率很高，一定要注意性能问题哦。用户信息当然是存放在数据库里，但是由于我们对用户系统的性能要求比较高，显然不能在每一次请求时都去查询数据库。所以，在内存中创建了一个哈希表作为缓存，每当查找一个用户时会先在哈希表中进行查询，以此来提高访问的性能。很快发现了个问题线
Kubernetes (K8S) 是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。随着应用程序数量的增加，K8S 集群中的空间可能会变满，这时就需要进行清理操作。在本文中，我们将教你如何清理 K8S 空间，以释放资源并提高整体性能。
### 清理K8S空间流程
以下是清理 K8S 空间的步骤概述：
| 步骤 | 操作
如何清理 MySQL 数据库磁盘占满的问题
## 问题描述
在使用 MySQL 数据库过程中，有时会遇到磁盘占满的问题，这会导致数据库无法正常运行。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来清理磁盘空间。
## 问题分析
当磁盘空间占满时，可能是由于以下几个原因导致的：
1. 数据库中表的数据量过大，导致磁盘空间不足
2. 临时文件或日志文件过多，占用了大量的磁盘空间
3. 数据库存在无用的备份
我经常会被问到这样一个问题：我的主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？这个问题确实值得担心，被系统 OOM（out of memory）可不是闹着玩的。但是，反过来想想，逻辑备份的时候，可不就是做整库扫描吗？如果这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以说，对大表做全表扫描，看来应该是没问题的。但是，这个流程到底是怎么样的呢？全表扫描
5. 登陆从服务器的mysqlServer指定master数据库ip、slave用户密码、binlog文件号和位置号6.错误处理1：7.错误处理2：1.配置主服务器vim /etc/my.cnf (存放配置文件的地方每个人的不一样，可根据mysql --help | grep my.cnf 或者 find / -name my.cnf 查看)配置三个参数：server-id=
文章目录
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一、原理二、安装使用三、Elasticsearch与Logstash四、监控其他五、Filebeat
Elasticsearch的基友Logstash Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。一、原理Input可以从文件中、存储中、数据库中抽取
平时懒总是喜欢傻瓜式安装（很多软件都是默认装在C盘），导致现在C盘现在红条警告！最重要的是！会直接拖慢你一些软件的运行。像我现在C盘还剩下30多G ，微信什么的打开还没什么问题，但是一旦打开Android Studio 这种需要大运行内存的软件，就要吐血！所以我们平时要注意，如果是新电脑，就要分盘，然后在安装软件的时候尽可能选C盘以外的磁盘。 现在我们来说说怎么清理内存：1.此电脑->选中要
# Redis线程池满了如何观察及解决方案
## 1. 问题背景
当Redis线程池满载时，会导致请求被阻塞，进而影响服务的性能和可用性。因此，我们需要一种方案来观察Redis线程池是否满了，并及时采取措施来解决这个问题。
## 2. 观察Redis线程池满了的指标
### 2.1 连接数指标
Redis线程池的连接数指标用于观察当前连接数是否达到线程池的最大容量。一旦达到最大容量，新的连接
原创
2023-07-20 04:43:22
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# Hadoop集群数据满了如何操作
在大数据处理的领域，Apache Hadoop是一个非常受欢迎的框架。然而，随着数据的不断增长，Hadoop集群可能会面临存储空间不足的问题。这会影响到数据的处理能力，造成数据丢失或性能下降。本文将探讨在Hadoop集群数据满了的情况下应如何操作，并给出示例和解决方案。
## 一、识别问题
在Hadoop集群中，数据满的问题通常体现在HDFS（Hadoo
文章目录 一、SSD 初始化 1.1 查看 SSD 信息 1.2 分区 1.3 格式化 1.4 挂载与自动挂载 二、迁移MySQL数据文件 2.1 停止服务 2.2 迁移数据文件目录 2.3 修改目录权限 2.4 新建软链接 2.5 重启服务 最近项目遇到 MySQL 的效率瓶颈，尝试从配置及代码层面进行优化，但是并没有取得比较显著的效果，于是打算将MySQL迁移至固态硬盘，以解决效率瓶颈问题。
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2023-08-04 17:21:28
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连接池________________________________________________________________________________ 1 并发连接少的时候，重用连接对象，性能好！ 2 并发连接多的时候，可以控制总连接数，保护数据库， &nb
进入命令行输入 df -h进入路径 cd /var/log输入ls -al查看哪个占用空间最大，我的nas一般都是syslog，这个占用最大，我们直接删除就行rm -r syslog重启，日志占用空间就正常了 ...
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2021-07-15 10:09:00
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# 解决Mysql连接数满了如何登录的问题
当Mysql连接数满了，无法登录数据库时，我们可以通过以下步骤来解决这个问题。
## 步骤
### 1. 查看Mysql连接数
首先，我们需要查看当前Mysql数据库的连接数，可以使用以下命令：
```sql
show processlist;
```
这个命令可以列出当前所有的连接，以及连接的状态和其他相关信息。
### 2. 检查是否有
首先我是mysql磁盘满了，导致数据库连接不上，找到mysql所在目录
原创
2023-04-29 22:40:52
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文章目录任务队列执行队列管理组件创建线程池线程运行任务回调函数 在多线程的操作中，我们经常使用线程池来进行大量的计算、缓存磁盘、写log等。线程池主要由 任务队列、 执行队列和 管理组件。三部分组成。如图，中间的框框就是我们的线程池，threadqueue负责从taskqueue取任务，当没有任务时，thread通过条件变量进行等待。处理完成之后，返回处理的结果。 任务队列typedef st
### SQL Server 数据库磁盘满了如何扩容
随着业务的发展，SQL Server 数据库的使用频率越来越高，尤其在数据量快速增长的情况下，经常会遇到数据库磁盘满的问题。当数据库空间不足时，会导致应用程序无法正常运行和数据丢失的风险。因此，及时扩容数据库磁盘是非常重要的。以下是一个具体的方案，帮助您解决 SQL Server 数据库磁盘满了的问题。
#### 一、问题概述
在使用 S
