# 使用 Matplotlib 绘制堆叠柱状图
在数据可视化中，柱状图是一种常见且有效的展示数据的方式。如果我们希望显示多个数据系列的比较关系，堆叠柱状图则是一种非常理想的选择。本文将介绍如何使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制堆叠柱状图，并结合其他相关图表（如甘特图和流程图）更好地理解数据可视化的技术。
## 1. Matplotlib 简介
Matplotlib 是 P
在之前的文章中，分享了一个Matlab柱状图的绘制模板：以及一些特殊形式的柱状图：昨天有朋友问我，类似下面这种多组堆叠图应该怎么画。我告诉她，之前有类似的教程，稍微举一反三一下，不难画。但回头转念一想，对于新手来说，其实还是有些难度的。因为Matlab中并没有现成的所谓“多组堆叠图”，需要根据已有的方法，通过一定形式的变形得到。这需要打破固有的思维方式，或者说，创新。像之前分享的气泡矩阵散点图，双
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2024-04-19 18:32:57
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接昨天的文章，今天讲中间两个图，水平柱形图和堆叠柱形图。把 bar 换成 barh 。我们得到了水平柱形图，倒阶梯型的。把纵坐标 y 的值改变，逆序。我们就得到了一个正阶梯型的水平柱形图。把纵坐标 y 的值进一步改变。中间凸起的水平柱形图。把纵坐标 y 的值再进一步改变。中间凹陷的水平柱形图。把纵坐标 y 的值改成一样的。和垂直柱形图的类似，得到一个整齐的水平柱形图。堆叠柱形图是由两个垂直(或水平
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2023-09-21 12:27:15
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一、堆叠柱状图定义 如果说柱状图可以帮助我们观察“总量”，那么堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”，即，总量是多少？它又是由哪些部分构成的？还可以探究哪一部分比例最大，以及每一部分的变动情况。堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象得展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。二、堆叠柱状图适用场
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2023-10-05 09:53:17
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堆叠柱状图是我们日常工作中经常使用的一类图形。然而当分类较多时，堆叠柱状图看起来不是那么清晰，通过添加额外的连线，可以增加堆叠柱状图的颜值，给人一种连贯的感觉，并且能够更好地观察数据比例的变化。  
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2023-10-23 10:20:15
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使用Julia的Plots包，加上Plotly(JS)做后端，可以方便地绘制出各类漂亮的图表。前一阵儿，使用Plots包中的plot函数，绘制柱形图（类型参数设置为柱形图，seriestype = :bar）时，还会出错，提示参数不符。现在，又试了一下，发现已经可以使用，直接用plot函数就可以绘制柱形图。因为需要绘制堆积柱形图，于是就查看Plots的文档，看应该如何设置参数，绘制柱形图。看起来很
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2024-01-10 16:11:35
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1.Matplotlib是python的一个绘图库，可以方便的绘制各种图标，是数据可视化的利器。 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下： 《1》首先导入模块 1 import matplotlib.pyplot as plt 《2》准备数据 labels = ['G1',
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2021-09-06 10:40:20
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# 使用Python绘制堆叠柱状图并添加标签
在数据可视化中，堆叠柱状图是一种非常流行的图表类型，能够有效展示不同类别的数量在整体中的占比。通过对数据进行可视化，我们可以更直观地理解数据的含义，发现数据间的潜在关系。本文将重点介绍如何使用Python绘制堆叠柱状图，并为每个数据条添加标签。
## 堆叠柱状图简介
堆叠柱状图通过将不同类别的数据堆叠在一起，展示各类别的相对比例。在一个柱形图中，
原创
2024-10-30 08:23:11
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一个良好的数据可视化方案可以让读者清楚地知道我们的数据所展现的信息。我们这里要说的是用柱形图和堆叠柱图来展现数据，在这个过程中，他们的柱形长度与数据值成比例。只是，在柱形图中，数据值为并行排列；堆叠柱图则是一个个叠加起来的。下面让我们来看看正确使用这两种图表类型的例子。如果你想要对2012年地区销售情况，柱形图就是很好的选择。但是如果你想要每个区域每个季度的销售情况，这样的情况下，堆叠柱图不仅可以
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2023-10-24 06:00:52
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作者：屈希峰，资深Python工程师柱状图是当前应用最广泛的图表之一，你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类？可以展示哪些数据关系？怎样用Python绘制？本文带你逐一了解。 01 概述
柱状图 (Histogram)是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或两个以上的价值(不同时间或者不同条件)，只
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2023-10-22 21:43:58
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1 基本柱状图代码from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
l1 = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
l2 = [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]
l3 = [111, 222, 333, 444
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2024-06-09 07:35:43
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前言作为小魔方的队友，我真的惊呆了，Excel竟能绘制这么好看的堆积柱形图和百分比堆积柱形图，很佩服小魔方的学习能力与创新能力。我的Excel水平感觉远远不如小魔方啊，佩服之极！很高兴能成为小魔方的队友！---张杰前天看到DP（Excel绘图发烧友）在本平台授权发布的华尔街日报面积图仿制图，刚好想起来一个半月前自己也曾做过这个案例。 当时我用了很复杂的数据组织，结合了面积图和柱
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2024-04-09 14:04:04
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# 堆叠柱状图的Python实现
在数据可视化的领域，堆叠柱状图是一种常用的方法，能够很直观地展示数据的构成及其相互关系。本文将介绍如何使用Python及其相关库来创建堆叠柱状图，同时附带了具体的代码示例和解释。
## 1. 什么是堆叠柱状图？
堆叠柱状图是一种特殊类型的柱状图，其中不同类别或组的数据叠加在一起，以显示每个类别相对于总体的贡献。这种图形可以帮助我们更好地理解不同部分如何构成整
# Python堆叠柱状图
柱状图是一种常用的数据可视化方式，可以直观地比较不同类别或组之间的数据差异。而堆叠柱状图能够更进一步展示不同类别或组内部的数据组成成分。本文将为您介绍如何使用Python绘制堆叠柱状图，并提供相关代码示例。
## 堆叠柱状图的基本原理
堆叠柱状图通常由多个堆叠在一起的矩形柱组成，每个矩形柱代表一个类别或组。柱状图的高度表示该类别或组的数据大小，而堆叠柱状图则通过在
原创
2023-07-17 05:07:45
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# 用Python实现柱状图堆叠的教程
在数据可视化中，柱状图是一种常见且有效的工具。今天，我们将通过Python实现柱状图的堆叠效果。下面我们将详细介绍整个流程，并在每一步进行详解。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看看实现这一目标的整体流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|----------
# 如何在Python中实现堆叠柱状图
在数据可视化中，堆叠柱状图是一种非常常见的图表类型，用于展示各个部分与整体之间的关系。今天，我们将学习如何使用Python库Matplotlib来创建堆叠柱状图。本文将从流程开始，然后一步步讲解实现每个部分所需的代码和对应的注释。
## 整体流程
在创建堆叠柱状图之前，让我们先明确需要执行的步骤。以下是实现堆叠柱状图的主要流程：
| 步骤 | 描述
介绍堆叠柱状图是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的。它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。与饼图显示单个部分到整体的关系不同的是，堆叠柱状图可以显示多个部分到整体的关系。例如一个班级体育课选课的各项目人数统计，你可以用柱状图或饼图来展示。但是，当需要进一步区分男生和女生参与到不同项目中的人数
1 数据堆叠柱状图代码from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期六','星期日']
l2=[100,200,300,400,500,400,300]
l3=[300,400,500,400,300,200,100]
bar =
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2023-10-16 15:27:06
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一.堆叠柱状图（Stacked Bar Chart）1.1定义堆叠柱状图可以形象地展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。堆叠柱状图分为两种类型：一般的堆叠柱状图：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。百分比的堆叠柱状图：柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比
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2023-09-05 13:40:34
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常用26个图表的特点及用途柱形图：特点：(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。(2)易于比较数据之间的差别。(3)能清楚的表示出数量的多少。应用场景：适用于二维数据，一个维度数据进行比较、数据单纯性展示、排序数据展示。可以直观地表示数据量的大小并进行比较，可以比较明显地显示出各数据之间的比例差异。适用：对比分类数据。堆叠柱状图特点： 一般的堆叠柱状图：每一根柱子上的值分别代表不同的数据
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2023-11-20 09:51:22
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