Spring+Mybatis批量提交(batchUpdate) 目录Spring+Mybatis批量提交(batchUpdate)公共引入：SqlSessionFactory方式一：手动调动并提交方式二：自动调用并提交 提供两种批量提交方式公共引入：SqlSessionFactory@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;方式一
分布式事务 之 两阶段提交（2PC）
1、简介 XA协议是一个基于数据库的分布式事务协议，其分为两部分：事务管理器(协调者/TC)和本地资源管理器（参与者/RM）。事务管理器作为一个全局的调度者，负责对各个本地资源管理器统一号令提交或者回滚。二阶提交协议（2PC）和三阶提交协议（3PC）就是根据此协议衍生出来而来。如今
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2023-09-06 16:37:45
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一、事务的理解：1、事务的特性： 1) 原子性（atomicity）：事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部不执行。 2) 一致性（consistency）：事务在完成时，必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。 3) 隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事
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2023-06-25 21:20:07
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在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率.Spring Cloud 分布式事务管理单体式架构微服务架构优点:缺点:分布式事务的引入分布式事务解决方案基于XA协议的两阶段提交消息事务+最终一致性TCC编程模式具体实现LCNByteTCC在说微服务的优缺点时，有对比才会更加明显，首先说一下单体式结构单体式架构
SpringCloud分布式事务TCC模式案例三1新建项目新建seata-tcc工程，新建Empty-Project工程关闭idea再打开就可以看到项目2导入无事务项目选择各个项目的pom文件，选择add as Maven Project,即可作为maven项目order启动全局事务，添加“保存订单”分支事务在订单项目中执行添加订单：我们要添加以下 TCC 事务操作的代码：Try - 第一阶，冻结
一、事务属性1.事务的两种方式Spring 并不直接支持事务，只有当数据库支持事务时，Spring 才支持事务，Spring 只不过简化了开发人员实现事务的步骤。 Spring 提供了两种方式实现事务:①声明式 ②编程式2.声明式事务和编程式事务声明式事务：由Spring自动控制，事务在业务逻辑方法执行前开始，在业务逻辑方法正常结束后提交，在业务逻辑方法抛出异常时回滚编程式事务：需要编写代码控制事
目录：1.什么是fescar？ 2.结合官方文档的快速使用 3.demo实例 1.什么是fescar?Fescar(Fast & Easy Commit and Rollback)是一个用于微服务架构的分布式事务解决方案，它的特点是高性能且易于使用，旨在实现简单并快速的事务提交与回滚。Fescar的演变历史:TXC：Taobao Tran
接下来我们重点来学习spring中的事务管理 接下来我们通过代码来实现spring实现事物我们采用aop的方式来实现获得连接和手动设置事物相当于@before标注的前置通知，conn.commit()相当于@AfterReturn通知，conn,close相当于@After，这样我们就可以使用spring的aop来实现事物的管理我们采用基于xml的方式来实现我们实现用户买书的功能，一次用
首先简单解释一下什么是声明式实现？要做一件事， 需要知道三个要素，where, what, how。即在哪里（ where）用什么办法（how）做什么（what）。什么时候做（when）我们纳入how的范畴。1）编程式实现： 每一个要素（where，what，how）都需要用具体代码实现来表示。传统的方式一般都是编程式实现，业务开发者需要关心每一处逻辑2）声明式实现： 只需要声明在哪里（
# Java数据库插入 分段式提交事务
在开发过程中，当需要向数据库中插入大量数据时，为了保证数据的完整性和一致性，我们通常会使用事务来进行操作。但是在一次性插入大量数据时，有可能会导致事务执行时间过长，甚至超时，此时可以考虑使用分段式提交事务来解决这个问题。
## 分段式提交事务简介
分段式提交事务是一种将数据分批插入数据库的方式，每插入一批数据就提交一次事务，以减少事务执行时间和提高效率
⒉两段式提交的原理：实际是防止参与方(资源管理者)部分提交(在binlog 与 redo log中，如果提交前redo log准备好，而binlog没准备好，直接提交，则binlog可能写失败；如果binlog准备，redo log没准备好，就会导致提交丢失)
⒊两段式提交的两个阶段:
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2023-08-02 08:24:13
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执行事务提交命令时，就会进入两阶段提交模式。两阶段提交分为prepare阶段和commit两个阶段。流程如下 ：这里面涉及到两个重要的参数：innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog，参数可以设置不同的值，具体可以查看mysql的帮助手册。我这里设置的是双一模式（innodb_flush_log_at_trx_commit=1，sync_bin
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2023-06-25 18:03:04
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# Java 分段事务实现指南
在 Java 中，分段事务是指将一个大的业务逻辑拆分成多个小的事务，每个小事务独立处理，但它们的结果关联。分段事务的实现通常涉及到使用数据库事务、异常处理和可能的补偿机制。本文将讲解如何在 Java 中实现分段事务。
## 流程步骤
在实现分段事务之前，我们需要明确整件事情的流程。以下是实现 Java 分段事务的步骤表：
| 步骤 | 描述
springboot/springcloud的常用注解@Data：注解在类上，其中包含了@Getter、@Setter、@ToString、@EqualsAndHashCode、@RequiredArgsConstructor等；如果属性为final修饰的属性，则不会为该属性生成setter方法。@Getter：注解可以写在类上或具体的属性上，为类中所有属性或具体的属性提供 getter 方法；@
在双1的情况下，两阶段提交的过程环境准备：mysql 5.5.18, innodb 1.1 version配置: sync_binlog=1 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 autocommit=0设置断点:sql_parse.cc::dispatch_command --命令跳转入口 sql_parse.cc::mysql_parse sql_par
概述今天主要分享下Innodb事务系统的一些优化相关，以下基于mysql 5.7。Innodb中的事务、视图、多版本1、事务在Innodb中，每次开启一个事务时，都会为该session分配一个事务对象。而为了对全局所有的事务进行控制和协调，有一个全局对象trx_sys，对trx_sys相关成员的操作需要trx_sys->mutex锁。mysql数据库遵循的是两段锁协议，将事务分成两个阶段，加
TX-LCN 主要有两个模块，Tx-Client(TC) Tx-Manager(TM). TC作为微服务下的依赖，TM是独立的服务。LCN原理如下 创建事务组是指在事务发起方开始执行业务代码之前先调用TxManager创建事务组对象，然后拿到事务标示GroupId的过程。 加入事务组添加事务组是指参与方在执行完业务方法以后，将该模块的事务信息通知给TxManager的操作。 通知事务
前言：异常处理在前两篇文章已经基本说完了，这篇文章我们来说一说SpringCloud下的事务。众所周知，事务可以在系统出现异常时，保证数据的一致性和完整性。如果没有使用事务，我们的系统数据可能不准确，这样就失去了使用系统的意义。在SpringCloud微服务架构下，我们的服务可能部署在不同的物理服务器上，如果只使用本地事务一定不能保证数据的一致性和完整性，所以我们需要用到分布式事务。我在寻找分布式
一 小小推广讲座本话题已收入视频讲座《Spring Cloud分布式事务解决方案》大家不妨围观下开源项目我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考Github CoolMQ源码，项目支持网站: http://rabbitmq.org.cn，最新文章或实现会更新在上面二 前言阿里2017云栖大会《破解世界性技术难题！GTS让分布式事务简单高效》中，
文章目录前言环境说明事务消息概述概念解释代码示例模拟回查事务消息的使用限制 前言RocketMQ有特有的事物消息机制，事务消息是其它所有消息中间件所不具备的。 RocketMQ提供事务消息，通过事务消息就能达到分布式事务的最终一致性。环境说明使用的rocketmq-spring-boot-starter版本<dependency>
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