教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird（全程命令提示，GPU+CPU）作者：骁哲、李伟、July前言 我们在上一篇教程《基于torch学汪峰写歌词、聊天机器人、图像着色/生成、看图说话、字幕生成》中说到：“让每一个人都能玩一把，无限降低初学朋友的实验门槛”，那是否能把难度再次降低呢，比如部分同学不熟悉Linux命令咋整，那是不是不熟
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言步骤1：查看自己电脑的硬件配置步骤2：确定自己需要的TensorFlow-gpu版本步骤3：安装CUDA Toolkit和cuDNN步骤4：安装Anaconda步骤5：在Anaconda中安装python3.6步骤6：在Anaconda的python3.6环境中安装tensorflow-gpu==2.1步骤7：测试总结
转载
2024-08-07 12:19:36
186阅读
第一次记录自己在学习过程中遇到的问题，本意只是做个记录，若是能帮到遇到相同问题的人那自然更好。佛系交流。目前所在学校的计算机系自己搭建了个GPU Farm，设备是GTX 1080 Ti的，看起来还算ok，但其实细究起来还挺鸡肋的。但是总对于数据量巨大的项目，还是需要跑代码吧，将就着用了。因为资源有限，分配到超过1个gpu需要排队，所以从来没尝试过使用多个gpu。最近由于数据量变大，也急于取得进展，
转载
2024-03-25 18:49:34
135阅读
（由于我装的是Ubuntu 12.04 64位 and 32位，我机子是Lenovo Y470，一块集显，一块Nvidia GT 550M，此安装方法验证成功了）1.由于之前刚安装好系统就选择安装了系统推荐的受限驱动。所以得先删除受限驱动。（如果没有装的，可以不执行这个命令）sudo apt-get purge nvidia-current
2.添加bumblebee的源
sudo add-
转载
2024-06-13 17:16:52
160阅读
利用kaggle提供的免费GPU完成卫星图片识别任务 文章目录利用kaggle提供的免费GPU完成卫星图片识别任务1.数据集的介绍2.将数据集上传到kaggle3.利用tf.data构造输入4.模型的创建与配置5.下载模型在本地导入并用于预测结语 1.数据集的介绍该数据集提供了，两类图片，飞机airplane，和湖(lake)，是属于一个二分类的问题，同时提供的数据都为彩色图，RGB三通道，大小为
转载
2024-03-23 10:35:24
333阅读
目录UBUNTU 18.04 安装步骤（win10双系统, 双硬盘）UBUNTU 常用指令deb安装包用法（dpkg语句用法）如何打开文本文件（gedit, vim)如何获取ROOT权限文件管理器如何获取usr文件夹的读写权限如何更新源显卡驱动禁用nouveau显卡驱动卸载NVIDIA驱动查看NVIDIA版本/检验卸载是否完成/安装是否成功安装NVIDIA驱动CUDA, CUDNN（可不装）下载
转载
2024-05-06 17:04:25
110阅读
前言：目前较新的笔记本都是双硬盘的（SSD+HDD），显卡也是一个集显+独显，并且是GPT分区+UEFI启动模式，很多网上的帖子对于这种情况并不适用，特别写下此文纪念我遇到的坑，看对大家是否有借鉴意义。笔记本介绍：ASUS GL552VW, i7-6700 HQ, 128G固态硬盘（WIN 10 64bit安装在这里）,1T硬盘，Intel 集显+NVIDIA 960M显卡目的：安装双系统，互不干
转载
2024-04-24 22:12:38
226阅读
# 使用Python遍历两个变量的项目方案
在数据分析和可视化领域，常常需要处理多个数据源，以便比较和对比数据。Python 是一种功能强大的编程语言，非常适合这一工作。在本项目中，我们将探讨如何同时遍历两个变量，并将结果可视化，最终生成一个饼状图，以便直观展示数据。在此过程中，我们将使用 `zip()` 函数来实现同时遍历两个列表，并使用 `matplotlib` 库来绘制饼状图。
## 1
原创
2024-08-15 08:14:43
29阅读
之前想使用指定的GPU训练模型，查网上的帖子一般是通过设置环境变量来实现的，然后自己试了一下，在debug的时候发现无论怎么弄显示的device都是‘cuda:0’： 也没有多思考，于是就放弃了设置环境变量来指定GPU的方式，改为用以下方式来指定：device =
本文讲一下matlab中的并行方法与技巧，这里我们不涉及GPU加速，主要考虑for循环并行和数据并行。分为以下几个板块：1. 怎么并行？2. parfor vs. SPMD3. 注意事项及经验总结
1. 如何并行？1. Request a number of workers;2. Issue the normal command to run the program. The clien
转载
2024-06-07 10:49:48
468阅读
本节中我们将展示如何使用多块 GPU 计算，例如，使用多块GPU 训练同一个模型。正如所期望的那样，运行本节中的程序需要至少2块 GPU。事实上，一台机器上安装多块 GPU 很常见，这是因为主板上通常会有多个 PCIe 插槽。如果正确安装了 NVIDIA 驱动，我们可以通过nvidia-smi命令来查看当前计算机上的全部 GPU。In [1]: !nvidia-smiMon Feb 25 19:1
转载
2024-02-22 16:17:09
537阅读
屏幕显示图像的原理CPU 计算好显示内容提交到 GPU，(计算视图的创建/视图布局)GPU 渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区，随后视频控制器会按照 VSync 信号逐行读取帧缓冲区的数据，经过可能的数模转换传递给显示器显示。帧缓冲区只有一个，这时帧缓冲区的读取和刷新都都会有比较大的效率问题。为了解决效率问题，显示系统通常会引入两个缓冲区，即双缓冲机制所以双缓存机制GPU 会预先渲染好一帧放入一个缓
转载
2024-04-23 15:32:39
86阅读
先说一下基本情况，显卡我使用的GTX1070，处理器是i7-7700K。电脑是双系统(WIN10 + Ubuntu16.04.2)，双硬盘 SSD(240GB) + 机械硬盘(2T)。两个系统都安装在SSD上。分的话WIN10可能略大一些吧，如果要在一块硬盘上装双系统的同学，可以根据自己实际情况给两个系统分区。系统安装就不在这详细介绍了，我是先安装的WIN10，然后安装Ubuntu。第一步：gcc
转载
2024-04-08 15:30:47
146阅读
正文一、多GPUImageView方案用GPUImage进行多路视频的渲染，有一个非常简单的方案：多个GPUImageView方式，每路视频画面单独渲染。 一路视频对应一个滤镜链，拿到视频数据后进行裁剪，直接显示到对应的GPUImageView上；多个GPUImageView组成多路视频画面，通过改变GPUImageView的坐标可以实现画面拼接的效果。方案很简单，写了一个demo，地址在这里。
重新回顾并理解group by。首先设计一张表，表名为test然后执行以下SQL语句：select name from test
group by name获得执行结果：可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况：1.FROM test：该句执行后，应该
转载
2023-09-08 19:13:12
676阅读
前言： 在了解Raft之前，我们先了解Consensus一致性这个概念，它是指多个服务器在状态达成一致，但是在一个分布式系统中，因为各种意外可能，有的服务器可能会崩溃或变得不可靠，它就不能和其他服务器达成一致状态。这样就需要一种Consensus协议，一致性协议是为了确保容错性，也就是即使系统中有一两个服务器当机，也不会影响其处理过程。 
转载
2024-04-15 17:57:38
39阅读
Ubuntu如何正确地切换Intel和Nvidia显卡现在的笔记本电脑通常有两块显卡：Intel集成显卡和Nvidia（英伟达）独立显卡。这篇教程介绍Ubuntu如何正确地切换Intel和Nvidia显卡。你应该使用哪一个显卡？对于玩游戏或3D制图，图形计算这样对显卡要求高的任务，你需要使用Nvidia独立显卡。如果你既不玩游戏，不绘制3D制图，也不用图形计
转载
2024-03-15 08:37:02
547阅读
首先，设置系统默认图形设置：设置里面搜 默认图形设置，或者到屏幕->显卡里面找该选项，开启硬件加速GPU计划 将特定程序运行在独立显卡上设置如下1在英伟达控制面板，选中程序用高性能模式2 在WIN11系统，系统-屏幕-显示卡 将程序添加到列表中，选中高性能模式 将特定程序设置成集成显卡独立显卡自动模式，比如EDGE浏览器 1在英伟达控制面板，选中程序
转载
2022-09-20 11:06:00
619阅读
双Camera科普之一：双Camera都能做什么？ 这两年手机的亮点越来越少，高端智能机现在基本都不再去比拼雷兔兔，而开始PK拍照性能。于是乎，这两年各家纷纷开始做起了双Camera。 那问题来了，双Camera到底能做什么？ 1、双Camera可以测距，所以可以做距离相关的应用 如上图，由于双Camera通过算法，可以判断被摄
转载
2023-06-29 23:24:29
428阅读
为推动 AI 行业的国产化布局，迎合国产化服务器的需求，思腾合力推出这款 2U 机架式高性能服务器——CH2D20-HA，H 就是 High 的缩写代表的是高性能服务器，面向的是对数据处理有较高要求的企业级用户，这款服务器是基于 Hygon 7300 系列处理器开发的一款全新企业级高性能双路 GPU 服务器。产品规格是一款 2U 双路高端旗舰机架式 GPU 服务器，支持 2 颗海光最新一
转载
2023-09-13 23:19:19
209阅读
