最终一致性键值存储
•
Cassandra
内存键值存储
•
Memcached
持久化键值存储
•
BigTable
Key/value 硬盘存储
•
BigTable
Key/value RAM存储
•
Memcached
MapRe
转载
2024-10-03 11:05:15
23阅读
Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeM
转载
2023-07-12 13:36:34
74阅读
MapReduce得整个工作原理下面对上面出现的一些名词进行介绍ResourceManager：是YARN资源控制框架的中心模块，负责集群中所有的资源的统一管理和分配。它接收来自NM(NodeManager)的汇报，建立AM，并将资源派送给AM(ApplicationMaster)。NodeManager:简称NM，NodeManager是ResourceManager在每台机器的上代理，负责容器
转载
2023-12-24 21:54:19
53阅读
YARN&MapReduce资源调度框架 YARN3.1.1 什么是YARNYet Another Resource Negotiator, 另一种资源协调者通用资源管理系统为上层应用提供统一的资源管理和调度，为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处3.1.2 YARN产生背景通用资源管理系统Hadoop数据分布式存储（数据分块，冗余存储）当多个MapReduce任务要用
转载
2024-01-02 10:58:25
22阅读
YARN(yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的集群资源管理系统，YARN最初被引进Hadoop2是为了改善MapReduce的实现，但它具有足够的通用性，同样可以支持其他的分布式计算模式。例如Spark。 注意Pig Hive不是直接建立在Yarn和HDFS之上，而是建立在MapReduce，Spark之上的更高层框架。运行
转载
2023-07-13 11:32:55
264阅读
Hadoop 的最常见用法之一是 Web 搜索。虽然它不是唯一的软件框架应用程序，但作为一个并行数据处理引擎，它的表现非常突出。Hadoop 最有趣的方面之一是 Map and Reduce 流程，它受到Google开发的启发。这个流程称为创建索引，它将 Web爬行器检索到的文本 Web 页面作为输入，并且将这些页面上的单词的频率报告作为结果。然后可以在整个 Web 搜索过程中使用这个结果从已定义
转载
2023-07-28 10:13:42
8阅读
文章目录什么是MapReduceMapReduce执行原理Map阶段Reduce阶段MapReduce查看日志方法一：标准输出方法二：logger输出命令三：命令行查询停止Hadoop集群中的任务代码Java代码pom文件参考文献 什么是MapReduceMapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。 MapReduce是分布式运行的，由两个阶段组
转载
2023-07-12 11:20:33
169阅读
Hadoop 3个核心组件：
分布式文件系统：Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上（hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统）点击查看（Hadoop原理之——HDFS原理）
分布式运算编程框架：Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台：Yarn——帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源 什么是MapRed
转载
2023-08-17 10:14:43
103阅读
HDFS概述 HDFS产出背景及定义 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小（面试重点）
MapReduce概述
定义
转载
2023-07-12 02:22:54
108阅读
Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储hadoop集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers组成。分布式文件系统的理解： 随着数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，
转载
2023-11-21 15:37:14
127阅读
1.YARN的运行机制1.1.概述：Yarn集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有：ResourceManager、NodeManager Yarn是一个资源调度(作业调度和集群资源管理)平台，负责为运算程序提供服务器运算资源(包括运行程序的jar包，配置文件，CPU，内存，IO等)，相当于一个分布式的操作系统平台，而Mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程
转载
2023-12-17 15:52:20
46阅读
3.3. MapReduce与YARN3.3.1 YARN概述Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序3.3.2 YARN的重要概念1、 yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制2、 yarn只提供运算资源的调度（用户程序向yarn申请资源，yarn就负责
转载
2024-01-13 17:32:48
88阅读
一. Hadoop的知识架构图如下所示：二、MapReduce 的基本概念1)MapReduce是什么？
a、MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
b、相对于Hadoop框架来说，其最核心设计就是：HDFS和MapReduce。
HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。
c、MapReduce把任
转载
2023-10-14 10:47:04
220阅读
1、MapReduce 介绍 MapReduce是一种可用于数据处理的编程框架。MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 MapReduce如何分而治之呢？ &n
转载
2023-11-24 10:28:14
80阅读
Hadoop MapReduce是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。当我们在使用Hadoop MapReduce时，常常会涉及到一系列复杂的关系和配置。本博文将详细记录解决“Hadoop MapReduce的关系”问题的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成六个方面。
## 环境配置
首先，我们需要配置适合Hadoop MapReduce的运行
1. 试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，其主要目的是为了处理大规模数据集。它包含了分布式文件系统 HDFS 和分布式计算框架 MapReduce，被广泛应用于大数据处理领域。谷歌的 MapReduce 和 GFS 技术则是 Hadoop 的灵感来源。MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型和算法，它将数据分
转载
2023-11-30 06:18:51
740阅读
目录1 MapReduce1.1 执行流程1.2 工作原理Map任务处理Reduce任务处理MR的Shuffle过程1.3 运行流程分析2 yarn2.1简介2.2 组成1. ResourceManager2. NodeManager3.ApplicationMaster（AM）4. Container2.3 工作原理1 MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数
转载
2024-01-11 14:54:09
48阅读
Hadoop生态圈Hadoop 都说广义上讲是Hadoop生态圈，狭义上讲就是HDFS，MapReduce和Yarn。说Hadoop起源于Nutch。根据谷歌发表的三篇论文得来 ：GFS，MapReduce和Big table，分别对应的hadoop生态圈里面的hdfs，mapReduce和HBase。 HDFS：分布式文件系统 MapReduce：分布式计算系统 Yarn：分布式集群资源管理 但
转载
2024-07-04 21:02:31
35阅读
第三章 MapReduce与Yarn本章讲述大数据领域最著名的批处理与离线处理框架 MapReduce，包括原理，流程，使用场景；以及Hadoop集群中用于统一资源管理调度的组件 Yarn，包括定义，功能，与架构，HA方案和容错机制，以及利用Yarn进行资源调配的常见方法。1. MapReduce与Yarn基本介绍1.1 MapReduce概述MapReduce基于Google的MapReduce
转载
2023-11-26 11:04:27
131阅读
分布式计算MapReduce和YARN的区别什么是MapReduce？ MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射
转载
2023-11-23 12:35:25
88阅读
