我是 雪天鱼,一名FPGA爱好者,研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。一、简介单从字面上看,卷积神经网络这个词听起来就像是生物学和数学的诡异组合,里面可能还掺了一点计算机科学的意味,但这种神经网络一直在为计算机视觉领域默默贡献着最具影响力的创新。2012年是神经网络蓬勃发展的第一年,Alex Krizhevsky利用它们在当年的ImageNet竞赛中赢得了胜利,把分类错误率从原来的26%降低
国际域名和国内域名的区别国际域名(.com)从字面上可以知道,是国际的,源于美国,而国内域名(.cn)则来自于中国互联网信息中心。域名后缀只是一个国家的标记标识,只要互联网线路通域名都能访问;比如我们看.TW,.hk,.kr,.jp的域名,只要语言显示上支持完全一样访问,com和cn只是后缀名不一样,访问都是一样,不存在.cn在国外访问不了。现在网络公司域名国际国内都是一样价格,如果说国内贵,完全
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昨天把面试题分享出来,不知道大家感觉难度怎么样?今天我把大概的答案写出来,作为总结吧。1、表的级联是什么意思?数据库里的内连接和外连接是什么意思?级联:级联是用来设计一对多关系的。例如一个表存放老师的信息:表A(姓名,性别,年龄),姓名为主键。还有一张表存放老师所教的班级信息:表B(姓名,班级)。他们通过姓名来级联。级联的操作有级联更新,级联删除。 在启用一个级联更新选项后,就可在存在相匹配的外键
转载 2024-05-28 23:27:02
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CNN学习笔记:Logistic回归线性回归二分类问题  Logistic回归是一个用于二分分类的算法,比如我们有一张图片,判断其是否为一张猫图,为猫输出1,否则输出0。  基本术语  进行机器学习,首先要有数据,比如我们收集了一批关于西瓜的数据,例如  (色泽=青绿;根蒂=收缩;敲声=浊响)  (色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷)  (色泽=浅白;根蒂=硬挺;敲声=清脆)  每对括号内是一条记
街景字符编码识别-Task3:字符识别模型 文章目录街景字符编码识别-Task3:字符识别模型3.1 学习目标3.2 CNN简介3.4 Pytorch构建CNN模型 3.1 学习目标学习CNN基础和原理使用Pytorch框架构建CNN模型,并完成训练3.2 CNN简介卷积神经网络(简称CNN)是一类特殊的人工神经网络,是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异,精度和速度比传统计算学习
关于html标签中b和strong两个的区别。       用在网页上,默认情况下它们起的均是加粗字体的作用,二者所不同的是,<b>标签是一个实体标签,它所包围的字符将被设为bold(粗体),而<strong>标签是一个逻辑标签,它的作用是加强字符的语气,一般来说,加强字符的语气是通过将字符变为bold(粗体)来实
# Python中标签是什么意思 在Python中,标签是一种用于标识代码中特定位置或对象的名称。标签可以帮助开发者更方便地引用和操作代码中的各种元素,提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍Python中标签的使用方法和意义,并通过代码示例进行说明。 ## 标签的定义和使用 在Python中,可以使用标签为变量、函数、类等命名,以便在代码中引用这些元素。标签的命名规则与变量的命名规则相同,可
原创 2024-02-28 07:54:31
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终于等到了这个交互式学习神器,把 CNN 的工作过程画得明明白白,帮助萌新轻松入门。什么CNN?Convolutional Neural Network,中文译为「卷积神经网络」。这个常见但有些深奥的词汇,只可意会,不能言传。如果打开教材,会看到这样一些解释:卷积层是深度神经网络在处理图像时十分常用的一种层。当一个深度神经网络以卷积层为主体时,我们也称之为卷积神经网络。神经网络中的卷积层就是用
转载 2024-03-22 15:58:09
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1. CNN+RNN 相同点都是传统神经网络的扩展;前向计算产生结果,反向计算进行模型的更新;每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接。不同点CNN进行空间扩展,神经元与特征卷积;RNN进行时间扩展,神经元与多个时间输出计算;RNN可以用于描述时间上连续状态的输出,有记忆功能;CNN则用于静态输出;CNN高级结构可以达到100+深度;RNN的深度有限。组合的意
转载 2024-04-08 10:16:17
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# 机器学习标签的理解与实现 在机器学习中,标签(Label)指的是我们希望模型预测或学习的结果。对于监督学习模型,我们需要将输入数据(特征)与对应的输出(标签)配对,以便训练模型。接下来,我们将讨论如何理解和实现机器学习标签的概念,包括整个过程的流动和示例代码。 ## 整体流程 在进行机器学习建模之前,我们通常需要遵循以下几个步骤。下面是一个表格来概述整个流程: | 步骤
原创 7月前
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 前言:在手机端的H5页面中,如果横屏后在竖屏,会发现字体变大了。这种情况只有在iPhone中会有,安卓不会出现。解决办法:body{ -webkit-text-size-adjust : none; -moz-text-size-adjust : none; -ms-text-size-adjust : none; text-size-adjust : none
转载 2023-07-26 09:30:11
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标签模板其实不是模板,而是函数调用的一种特殊形式。“标签”指的是函数,紧跟在后面的模板字符串就是它的参数。var a = 5; var b = 10; tag `Hello ${a+b} world ${a*b}`; //这个标识名tag,它是一个函数。整个表达式的返回值,就是tag函数处理模板字符串之后的返回值。函数tag会依次接收到多个参数。tag函数的第一个参数是一个数组,该数组的成员时模板
转载 2024-05-07 12:54:46
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一般我们说自定义标签是指JSP自定义标签。自定义标签在功能上逻辑上与javaBean 类似,都封装Java 代码。自定义标签是可重用的组件代码,并且允许开发人员为复杂的操作提供逻辑名称。 JSP开发人员使用标签库创建标签.标签库是按照功能或实现进行分组的自定义标签的集合。 网络上常见的CMS内容管理系统都是采用模板的形式来实现,基本上所有的CMS系统都有一套自己的模板标签书写方法,简称自定义标签
转载 2023-09-01 10:18:17
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1. 二维卷积图中的输入的数据维度为14×1414×14,过滤器大小为5×55×5,二者做卷积,输出的数据维度为10×1010×10(14−5+1=1014−5+1=10)。如果你对卷积维度的计算不清楚,可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)。上述内容没有引入channel的概念,也可以说channel的数量为1。如果将二维卷积中输入
  标签的权重 也就是说标签也会分先后  计算机会优先考虑那些权重大的标签  标签的权重  1  class的权重   10       id    的权重      100  !important;     无限大的权重  (权重可以叠加
转载 2024-03-22 21:09:57
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数学常数ee的含义e的应用 e的含义e是一个重要的常数,但是它的直观含义却不像π那么明了。我们都知道,圆的周长与直径之比是一个常数,这个常数被称为圆周率, 记作π=3.14159…,可是如果我问你,e代表了什么,你能回答吗? 不妨先来看看 维基百科 是怎么说的:“e是自然对数的底数。”但是,你去看“ 自然对数 ”这个条目,得到的解释却是: “自然对数是以e为底的对数函数,e是一个无理数,约等
转载 2023-09-01 13:21:34
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很多刚刚接触java语言的人会问——java是什么?java语言的优点有哪些?其实,Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强 […]很多刚刚接触java语言的人会问——java是什么?java语言的优点有哪些?其实,Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解
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1. CNN介绍卷积神经网络(简称CNN)是一类特殊的人工神经网络,是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异,精度和速度比传统计算学习算法高很多。特别是在计算机视觉领域,CNN是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。CNN每一层由众多的卷积核组成,每个卷积核对输入的像素进行卷积操作,得到下一次的输入。随着网络层的增加卷积核会逐渐扩大感受野,并缩减图像的尺寸。CNN是一
转载 2024-03-25 16:41:25
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# MySQL的Include标签是什么 MySQL是流行的开源数据库管理系统,广泛应用于网页开发和数据存储。对许多人来说,MySQL的使用可能仅限于基本的增、删、改、查操作,而忽视了一些高级功能,比如Include标签(包含标签)。虽然MySQL本身没有“Include”标签的直接概念,但它在其他技术、编程语言和框架中是非常重要的,特别是在生成动态网页时。 ## 什么是Include标签
原创 9月前
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## Java标签分类是什么意思啊 在Java语言中,标签分类是一种用于给代码块打上标签、进行分类的技术。通过使用标签,我们可以在代码中标记出特定的代码块,然后在需要的时候跳转到这些代码块的位置,以实现一些控制流程的需求。 ### 什么标签 在Java中,标签是由标识符和冒号组成的。标识符通常为一个简短的字符串,用于标记代码块的位置。冒号用于将标识符与代码块分隔开。 以下是一个简单的标签
原创 2023-11-21 06:44:45
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