出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
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2023-06-22 17:15:00
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目录 MongoDB使用 1.安装mongodb 2.认识mongodb命令 2.1 增加与删除命令 2.2寻找命令（find) 2.3删除命令（remove） 2.4更新文档(update) 3.集合与数组操作3.1集合操作3.2数据库操作 Mon
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2023-07-24 08:06:52
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聚合管道阶段 $group: 对文档进行分组 格式： {$gr
原创
2022-08-14 13:03:00
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mongodb的聚合操作1. mongodb的聚合是什么聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})2. mongodb的常用管道和表达式2.1 常用管道命令 在mongodb中，⽂档处理完毕后，
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2023-07-24 08:07:08
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之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
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db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
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# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
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上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
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2023-07-12 10:46:37
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mongodb MongoDB 聚合 group
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2016-08-11 14:25:00
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一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
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2023-07-24 23:10:24
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一 概念 1、简介 mongo aggregation是mongo的一个轻量级的map-reduce框架，可以实现一些count,sum,group by的聚合。 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。可以用多个构件创建一个管道，用于对一连串的文档进行处理。构件有：筛选、投射、分组、排序、限制和跳过。 &nb
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2024-01-09 15:50:12
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MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )
现在在mycol集合中有以下数据：
{ "_id" : 1, "name" : "tom", "se
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2018-07-19 13:12:00
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# MongoDB中的Group By和Count操作简介
## 简介
在数据库操作中，Group By和Count是非常常见的操作。Group By操作可以按照某个字段对数据进行分组，而Count操作可以统计满足某个条件的数据数量。在MongoDB中，也提供了相应的Group By和Count操作，方便我们对数据进行聚合分析。
本文将介绍在MongoDB中如何使用Group By和Coun
原创
2023-10-29 10:53:59
808阅读
插入数据： db.test.insert({name:'zs', count:5})db.test.insert({name:'zs', count:6})db.test.i
原创
2023-07-13 19:01:50
76阅读
# MongoDB Group By Options
MongoDB is a popular NoSQL database that provides flexible and scalable document storage. One of the powerful features of MongoDB is the ability to perform group by operati
原创
2023-12-10 09:14:34
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# 教你如何实现“group by mongodb 效率”
## 流程
首先，让我们看一下整个“group by”操作在MongoDB中的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 选择集合 |
| 3 | 执行"group by"操作 |
| 4 | 获取结果集 |
## 操作步骤
### 步骤一：连接数据库
```markdow
原创
2024-07-13 06:51:12
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MongoDB 是一个灵活、强大的 NoSQL 数据库，广泛应用于现代应用程序的数据存储。在 MongoDB 中，`group` 操作能够方便地对数据进行聚合分析，这在处理大量数据时尤为重要。本文将会详细介绍解决 MongoDB `group` 脚本问题的全过程，包括如何环境准备、操作分步指南、配置详解、测试验证、优化技巧以及扩展应用等。
## 环境准备
在开始之前，我们需要对软件和硬件环境做
