4.1、多表查询的基本概念 在之前所进行的查询之中可以发现FROM子句之中只会存在有一张数据表，所以之前都只是针对于单表查询操作，而所谓的多表查询指的是同时从多张数据表之中取出数据实现的查询，重点修改的是FROM子句，多表查询的语法如下： SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名]
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2024-02-29 16:01:02
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概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN&n
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2024-05-11 19:13:21
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group bygroup by一般分两种，一种是使用索引分组（又有松散的索引扫描和紧凑的索引扫描两种），一种使用临时表分组。其中走索引的分组时间消耗会小的多，所以我们应该尽量让sql走索引。 在MySQL8之前，分组默认是排序的，8之后不在排序。索引分组使用索引分组又有两种，分别是松散的索引扫描和紧凑的索引扫描。 在索引中的列是已经按照索引的顺序进行分组的数据。松散的索引扫描根据group by
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2023-08-05 17:56:03
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Impla On Kudu方式表类别：内部表内部表由 Impala 管理，当您从 Impala 中删除它时，数据和表会真正被删除。当您使用 Impala 创建新表时，它通常是一个内部表。外部表外部表（由 创建CREATE EXTERNAL TABLE）不由 Impala 管理，删除此类表不会从其源位置（此处为 Kudu）删除该表。相反，它只删除了 Impala 和 Kudu 之间的映射。这是 Ku
“ 我是小羊同学，一个兢兢业业的程序员”背景：有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出：“in不走索引!” 于是就炸开了锅：in不走索引！怎么可能？ 但是在小羊同学脑子里、in不走索引为什么早就根深固体了？原因暂且不说，我们来探索真像。环境：Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只
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2023-07-05 18:44:12
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# MySQL使用group by时不走索引的解决方法
## 引言
在开发中，我们经常会使用到MySQL数据库进行数据存储和查询。而在使用MySQL进行查询时，我们经常会用到group by语句对数据进行分组，但有时会遇到group by语句不走索引的情况。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的小白开发者理解并解决这个问题。
## 解决方案概述
下面是解决“MySQL group by不走索
原创
2023-07-20 12:11:33
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目录一、分组查询1、格式2、练习3、拓展4、注意事项二、子查询1、例子2、练习 一、分组查询分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。1、格式SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。having与where的区别: 1、having是
SQL语言两个表连接后怎么用group by。给个例子。。跟几个表没有关系，聚合函数之外的字段，group by 中都要列出 如student,score select a.sno,a.sname,sum(b.value) from student a,score b where a.sno=b.sno group by a.sno,a.sname a.sno,a.sname 必须出现在group
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2024-04-09 18:04:07
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索引Order By优化建表及准备数据：CREATE TABLE tblA(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
age INT,
birth TIMESTAMP NOT NULL
);
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(22,NOW());
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(23,NOW(
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2023-11-28 09:16:27
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实现GROUP BY子句的最常用方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，其中每个组中的所有行都是连续的，然后使用此临时表来查找组并应用聚合函数（如果有）。在某些情况下，MySQL可以做得比这更好，通过使用索引访问避免创建临时表。使用GROUP BY索引的最重要前提条件是，所有GROUP BY列引用的属性来自同一索引，并且这个索引按顺序存储keys （例如，BTREE索引而不是HASH索引）
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2023-09-06 21:03:10
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这块了解的不是很多，根据经验大致分sql查询和更新语句优化，设定索引优化，外部查询数据库Io优化等，下面大致介绍下：1、查询语句优化a、查询where条件优化，查询时候是按照从后到前进行，后面条件先执行，所以对大数据量过滤条件来说，应该放到最后面；多表联合查询，比如from a,b表也是按照从后到前顺序，先筛选b表，最后合并，一般把数据少表作为基础表效率更高；对应多表查询，一般把交叉表作为基础表效
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2024-04-24 14:35:12
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## 实现“mysql查询group by走索引”的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建索引)
C(执行查询语句)
D(分析查询计划)
E(优化查询计划)
F(执行查询)
G(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
原创
2023-10-12 06:44:54
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# 如何实现“mysql加上group by 不走索引”
## 1. 整件事情的流程
创建一个新的索引，然后在查询语句中使用 FORCE INDEX 强制走其他索引。
```sql
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
```
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤一：创建新的索引
使用CREATE INDEX语句在
原创
2024-07-08 05:31:28
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# 理解 MySQL 中的 GROUP BY 如何使用索引
在 MySQL 中，使用 `GROUP BY` 语句进行分组操作时，是否走索引可以显著影响查询的性能。对于刚入门的开发者来说，充分理解这一点至关重要。本文将带你一步一步地深入这一主题。
## 整体流程
在了解 MySQL 的 `GROUP BY` 走不走索引之前，我们需要清晰整个流程。以下是实现的步骤：
```markdown
|
原创
2024-10-15 06:33:11
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最近在使用mysql开发时候，遇到稍微多数据时候，sql查询中的order by 语法的查询效率明显的降低了好几个数量级，所以进行了一些sql语句调整或者说是简单优化的尝试。仅供大家参考，或者说是为大家提供一个尝试的思路。
（ps:数据库部署在阿里云服务上，mysql版本5.6，下面sql查询的还仅仅是前15条记录/页）
查询的表就是很常见的商户表(t_merchants)和店铺表(t_shops
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2024-06-17 21:11:51
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--多表之间有公共列
多表查询的分类： 联合条件
1、内联接（查询两张表之间相同数据）
2、外联接（查询 两张表中的数据，一张表显示所有数据（主），另外一张表只显示满足条件的数据（从)，没有对应的数据以null填充）
2.1、左外联接（左侧表为主表，右侧表为从表(null))
2.2、右外联接(
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2024-05-07 16:48:21
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## MySQL多表联合查询中的GROUP BY索引问题
在现代数据库的使用中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，广泛应用于各种场合。当我们需要从多个表中提取相关数据时，联合查询（JOIN）成为一个非常常见的操作。在联合查询中，常常需要使用`GROUP BY`来对结果进行分组。然而，在某些情况下，`GROUP BY`可能不会有效利用索引，这可能会影响查询性能。本文将探讨这一问题，并给出示例代
摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。问题问题要从之前的统计 店铺数关注人数说起 当时是从缓存的角度来分析如何进行优化。有兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做将这个查询收敛，应用端做了缓存后，确实没什么大问题了。但是随着店铺关
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2023-10-07 22:03:13
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目录一、前言关于联合索引：官方文档：二、group by语句3种执行逻辑：2.1松散索引扫描（Loose Index Scan）概念：原理：使用松散索引扫描需要满足以下条件：2.2紧凑索引扫描（Tight Index Scan）概念：原理：使用紧凑索引扫描需要满足以下条件：松散索引扫描和紧凑索引扫描的比较：2.3内部内存临时表三、group by语句的优化：四、DISTINCT 优化概念：举例：一
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2023-08-28 18:18:38
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create table tb2 as select * from emp;
alter table tb2 modify empno number(4) not null;
翻到20W行
create index idxtb21 on tb2(empno);
select INDEX_NAME from dba_indexes where table_name='TB2';--验证ind
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2024-03-19 20:50:24
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